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douyin-traffic-dashboard抖音流量仪表板

Agent Skill

douyin-traffic-dashboard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

941

周安装

40

GitHub Stars

5

下载量

330
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:douyin-traffic-dashboard(抖音流量仪表板)
来源仓库:https://github.com/allinherog-star/ai-skills
仓库路径:skills/douyin-traffic-dashboard
安装命令:
npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill douyin-traffic-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill douyin-traffic-dashboard

简介

douyin-traffic-dashboard 分析抖音流量分配机制与曝光路径。

  • 适用于账号诊断、爆款归因与流量获取策略优化。
  • 集成 AI Skills 平台 API,需扫码登录并申请密钥后调用。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill douyin-traffic-dashboard
  • 使用前请确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。

SKILL.md

AI Skills 技能库:为每一个场景做真正有价值的AI技能库

大多数人用 AI 还停在「问一句答一句」。AI Skills(ai-skills.ai)想换一种姿势:把 AI 能力拆成一条条能直接执行的 Skill,像查字典一样调出来用。无论你从 AI Skills 官网、skills.sh 还是 ClawHub 进入,先按这 5 步完成接入,再继续看当前技能说明。

快速开始

1. 扫码登录

先在 AI Skills 官网完成扫码登录,确保后续 API Key、安装命令和技能调用都绑定到同一个账号。

2. 申请 API Key

登录后进入 API Key 页面申请密钥,后续 CLI 安装和运行技能都会读取 AISKILLS_API_KEY。

3. 复制安装命令

在 AI Skills 官网、skills.sh 或 ClawHub 页面复制安装命令,优先使用官方 CLI,避免手动拼接参数。

4. 执行安装命令

回到终端执行安装命令,CLI 会写入 AISKILLS_API_KEY,并调用下游 skills add 完成技能安装。

5. 成功获取技能

安装成功后,你会在 agent 的技能列表里看到对应 Skill,可以直接调用并复用到工作流中。

当前技能:douyin-traffic-dashboard

概述

抖音流量分配大盘

什么时候使用

适用场景

  • the user asks where Douyin traffic is going
  • the user asks which categories are getting more traffic
  • the user wants a platform-level directional read

典型用户提问

  • 抖音平台流量在哪?
  • 最近流量更多流向了哪些内容分类?
  • 现在哪些赛道值得加大内容投入?

不要用于

  • the user wants specific rising topics
  • the user wants a real-time hot list
  • the user wants creators or benchmark accounts

相邻技能选择

  • use douyin-realtime-hot-rise for rising topic discovery
  • use douyin-hotlist-overall for real-time hot topics

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

查看全站流量分布

python3 scripts/run.py --params '{}'

参数说明

当前技能无需额外参数,可直接使用:

python3 scripts/run.py --params '{}'

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数,不涉及分享链接解析。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{}'

等价的 --params JSON:

{}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "categories": [
      {
        "label": "美食",
        "value": "9000",
        "hotCount": 128,
        "percentage": 14,
        "icon": "utensils",
        "description": "探店、烹饪、美食测评",
        "group": "life"
      },
      {
        "label": "体育",
        "value": "5000",
        "hotCount": 96,
        "percentage": 11,
        "icon": "dumbbell",
        "description": "赛事、运动员、训练内容",
        "group": "knowledge"
      }
    ],
    "total": 32,
    "timeRange": "抖音平台实时流量占比",
    "updateTime": "2026-04-24T11:30:00.000Z"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

结果重点看什么

  • data.categories:平台流量分类列表,重点看 percentagehotCount
  • category.value:分类编码,可直接复用到其它技能的筛选参数。
  • data.updateTime:流量分布快照时间。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

备注

当前导出包由 AI Skills 站点目录自动生成,运行时后端仍然指向 douyin-traffic-dashboard 对应的 AI Skills API/工作流。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.99%
按下载量换算109

Claude

31.41%
按下载量换算104

Cursor

19.12%
按下载量换算63

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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