/review - 周期性复盘
对交易决策进行周期性复盘，验证建议准确性，沉淀投资经验。
使用方式
/review- 自动判断该做周复盘还是月复盘/review week- 强制进行周复盘/review month- 强制进行月复盘/review 2026-01-08- 复盘某笔特定交易
执行步骤
第一步：确定复盘范围
读取以下文件确定需要复盘的内容：
股市信息/Records/trades.md- 查找需要验证的交易股市信息/Daily/- 查找这段时间的简报和建议
自动判断逻辑：
- 如果是周末（周六/周日）→ 周复盘
- 如果是月末最后一个交易日 → 月复盘
- 其他时候 → 问用户想做什么
第二步：获取验证数据（核心步骤）
运行数据获取脚本获取相关标的的最新价格：
cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py脚本输出包含：
holdings: 当前持仓行情/净值（含ETF/A股/港股/基金，含成本、盈亏、持有天数）indices: 大盘指数（用于对比基准收益）north_flow: 北向资金数据（优先当日分时实时值，可能包含 time 字段）
必须严格遵守：
- 等待脚本执行完成（约1-2分钟）
- 所有价格必须来自脚本JSON输出，不能编造
- 脚本失败时告知用户，禁止使用默认值
- 价格展示格式：
X.XXX（来源：AKShare）
第三步：执行复盘分析
周复盘内容
# 周复盘 YYYY-WXX (MM-DD ~ MM-DD)
## 一、本周交易回顾
| 日期 | 操作 | 标的 | 操作价 | 现价 | 涨跌 | 初步判断 |
|------|------|------|--------|------|------|----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
## 二、建议执行情况
| 日期 | 建议内容 | 是否执行 | 结果 |
|------|----------|----------|------|
| ... | ... | 是/否 | 对了/错了 |
### 执行了的建议
- 分析执行后的结果
### 没执行的建议
- 分析如果执行了会怎样
- 用户当时为什么没执行
- 这个决策对不对
## 三、持仓变化
| 标的 | 周初价 | 周末价 | 周涨跌 | 贡献 |
|------|--------|--------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... |
**本周组合收益**：+/-X.XX%
## 四、经验总结
### 做对了什么
- ...
### 做错了什么
- ...
### 需要改进的
- ...
## 五、下周关注
- ...月复盘内容
# 月复盘 YYYY年MM月
## 一、本月交易汇总
### 买入操作
| 日期 | 标的 | 买入价 | 现价 | 浮盈/亏 | 决策质量 |
|------|------|--------|------|---------|----------|
### 卖出操作
| 日期 | 标的 | 卖出价 | 现价 | 卖对了吗 | 决策质量 |
|------|------|--------|------|----------|----------|
### 决策质量评分
- A：完美决策，时机和方向都对
- B：方向对，时机可以更好
- C：方向错，但及时纠正
- D：方向错，且没及时纠正
## 二、建议准确性统计
| 类型 | 总数 | 正确 | 错误 | 准确率 |
|------|------|------|------|--------|
| 止盈建议 | | | | |
| 止损建议 | | | | |
| 加仓建议 | | | | |
| 观望建议 | | | | |
### 错误建议分析
- 哪些建议是错的
- 错在哪里
- 如何改进分析逻辑
## 三、组合表现
### 收益统计
- 月初市值：XXX
- 月末市值：XXX
- 本月收益：+/-X.XX%
- 对比指数：沪深300 X.XX%，中证500 X.XX%
### 持仓变化
| 标的 | 月初仓位 | 月末仓位 | 变化 |
|------|----------|----------|------|
## 四、经验沉淀
### 本月学到的
1. ...
2. ...
### 需要形成的规则
（如果有值得固化的经验，建议添加到 Principles.md）
- ...
### 下月改进计划
1. ...
2. ...
## 五、准则更新建议
基于本月经验，建议添加/修改以下投资准则：
- ...第四步：保存复盘报告
- 周复盘保存到：
股市信息/Records/reviews/YYYY-WXX.md - 月复盘保存到：
股市信息/Records/reviews/YYYY-MM.md
第五步：更新投资准则（如适用）
如果复盘中沉淀出了值得固化的经验，询问用户是否添加到 股市信息/Config/Principles.md
第六步：更新待验证交易
在 trades.md 中更新已验证交易的验证结果。
第七步：更新用户洞察（Insight.md）
读取并更新 股市信息/Config/Insight.md：
- 更新成长轨迹：
- 本周期有什么进步，添加到"进步记录" - 发现新的问题，添加到"待改进事项" - 更新问题出现次数
- 验证行为模式：
- 对比用户自述弱点与实际表现 - 更新"行为模式观察"的置信度 - 记录新发现的行为模式
- 汇总采纳情况：
- 统计本周期各类建议的采纳率 - 分析采纳/不采纳的模式 - 验证采纳建议的结果（30天/90天后）
- 提炼关键洞察：
- 将复盘中的重要发现记录到"关键洞察" - 整理过往洞察，归类到对应板块
30天/90天验证逻辑
对于每笔交易，系统会在记录时设置验证时点。复盘时检查：
- 查找到期验证：检查哪些交易到了30天或90天验证点
- 获取真实价格：获取该标的当前真实价格
- 计算结果：对比操作价和当前价
- 判断对错：
- 卖出操作：卖后跌了=卖对了，卖后涨了=卖错了 - 买入操作：买后涨了=买对了，买后跌了=买错了
- 记录判断：更新 trades.md 中的验证结果
数据真实性保障
- 所有价格必须实时获取：通过 AKShare 获取，不能编造
- 无法获取时明确说明：如果某个数据无法获取，告知用户，不猜测
- 计算过程透明：展示收益计算的过程，用户可以验证
- 数据来源标注：报告中标注数据获取时间和来源
示例输出
用户：/review
助手：今天是周六，我来为您做本周复盘。
首先获取最新数据...
周复盘 2026-W02 (01-06 ~ 01-10)
一、本周交易回顾
您本周执行了以下操作：
| 日期 | 操作 | 标的 | 操作价 | 现价 | 涨跌 | 初步判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01-08 | 清仓 | 消费ETF | 0.805 | 0.812 | +0.87% | 暂时卖早了 |
| 01-09 | 减仓50% | 恒生互联网 | 0.538 | 0.541 | +0.56% | 暂时卖早了 |
（注：短期涨跌不代表决策对错，需要更长时间验证）
二、建议执行情况
| 日期 | 建议内容 | 是否执行 | 现在看 |
|---|---|---|---|
| 01-07 | 清仓消费ETF | 是 ✓ | 执行正确，止损逻辑成立 |
| 01-07 | 减仓工业有色一半 | 否 | 好决策！后涨了8% |
| 01-08 | 减仓恒生互联网一半 | 是 ✓ | 待验证 |
...
*数据来源：AKShare，获取时间：2026-01-11 10:00*