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Agent Skill · 效率

all-to-markdown（ALL TO Markdown 网页抓取）

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。

all-to-markdown 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,660。

总安装 2,804周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 982核验 2026-05-01
效率需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：all-to-markdown（ALL TO Markdown 网页抓取）
来源仓库：https://github.com/sipingme/all-to-markdown
安装命令：
openclaw skills install all-to-markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install all-to-markdown

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

将任意文件（PDF、Word、Excel、PPT、图片、音频、网页等）转换为 Markdown

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install all-to-markdown；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

all-to-markdown 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install all-to-markdown。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

all-to-markdown 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

all-to-markdown 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

all-to-markdown 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

all-to-markdown 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,804 次，近一周安装 118 次，下载 982 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

all-to-markdown 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
all-to-markdown

ALL TO Markdown 网页抓取 · 本页

2,804—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
all-to-markdown
version
0.1.0
description
将任意文件（PDF、Word、Excel、PPT、图片、音频、网页等）转换为 Markdown
author
Ping Si <sipingme@gmail.com>
tags
[markdown, convert, pdf, docx, pptx, xlsx, html, ocr, youtube]
requiredEnvVars
[]

All to Markdown

基于 Microsoft MarkItDown，将任意格式的文件或 URL 转换为 Markdown，便于 LLM 分析和处理。

支持格式

类型格式
文档PDF、DOCX、PPTX、XLSX、XLS、EPUB、MSG
数据CSV、JSON、XML
图片JPG、PNG 等（含 EXIF 元数据，可选 OCR）
音频WAV、MP3（含语音转录，需 OpenAI Key）
网页HTML、YouTube URL（含字幕提取）
压缩ZIP（逐文件转换）

前置要求

安装 markitdown：

pip install 'markitdown[all]'

给 AI 的使用说明

当用户需要将文件或 URL 转换为 Markdown 时，使用以下命令：

scripts/run.sh <文件路径或URL>

可选标志：

  • -o <输出文件> — 保存到文件
  • --use-plugins — 启用插件（如 markitdown-ocr）

重要原则：

  • 转换结果直接输出到 stdout，可供 AI 直接读取分析
  • 文件路径使用用户提供的实际路径，不要假设
  • 转换大型文件时提前告知用户可能需要较长时间

使用示例

示例 1：转换 PDF

用户：帮我把这个 PDF 转成 Markdown，以便我分析内容

AI 执行：

scripts/run.sh /path/to/document.pdf

示例 2：转换并保存

用户：把这个 Excel 转成 Markdown 文件保存

AI 执行：

scripts/run.sh /path/to/data.xlsx -o output.md

示例 3：转换网页

用户：把这篇文章转成 Markdown

AI 执行：

scripts/run.sh https://example.com/article.html

示例 4：提取 YouTube 字幕

用户：把这个 YouTube 视频的内容提取出来

AI 执行：

scripts/run.sh https://www.youtube.com/watch?v=xxx

可选 AI 增强功能

设置 OPENAI_API_KEY 后，markitdown 可对图片生成 AI 描述：

OPENAI_API_KEY=sk-xxx scripts/run.sh image.jpg

安全说明

  • 仅在本地执行文件转换，不发送文件内容到远程服务
  • 转换 URL 时会访问对应网络地址
  • 启用 LLM 功能时，图片内容会发送到 OpenAI API

平台分布

OpenClaw

85.04%
按下载量换算835

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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