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Agent Skill · 开发

aliyun-speech-transcriber(阿里云语音转录器)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

aliyun-speech-transcriber 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,269。

总安装 4,919周安装 199GitHub Stars 1下载 1,544核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aliyun-speech-transcriber(阿里云语音转录器)
来源仓库:https://github.com/chenggongdu/aliyun-speech-transcriber
安装命令:
openclaw skills install aliyun-speech-transcriber
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aliyun-speech-transcriber

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于公开音视频内容的语音转写,支持多语种与标点还原。适合在 OpenClaw 中处理会议录音、课程视频或社交媒体内容转录。通过 clawhub 安装后,需提供可访问的 URL 并选择合适采样率。涉及个人隐私内容时应获得当事人同意并做匿名化处理。注意网络带宽对大文件传输的影响,建议分片处理长音频。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aliyun-speech-transcriber;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aliyun-speech-transcriber 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aliyun-speech-transcriber。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aliyun-speech-transcriber 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aliyun-speech-transcriber 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

aliyun-speech-transcriber 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aliyun-speech-transcriber 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,919 次,近一周安装 199 次,下载 1,544 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aliyun-speech-transcriber 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
aliyun-speech-transcriber

阿里云语音转录器 · 本页

4,9191接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aliyun-speech-transcriber
description
Transcribe publicly accessible audio or video URLs with Aliyun speech services. Use when the user wants speech-to-text via Aliyun DashScope, needs transcript JSON or extracted plain text, or wants to process a cloud-accessible media URL (including signed Qiniu URLs) into transcription results.
homepage
https://dashscope.aliyun.com/
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎤","requires":{"env":["ASR_DASHSCOPE_API_KEY"]},"tags":["speech","transcription","asr","audio","aliyun","dashscope"]}}

Aliyun Speech Transcriber

Use this skill to turn externally accessible media URLs into transcript results.

Current scope

Current implementation focuses on DashScope file transcription using the paraformer-v2 model, aligned with the existing Java service pattern.

Required environment variables

  • ASR_DASHSCOPE_API_KEY

Fallback supported:

  • DASHSCOPE_API_KEY

Optional:

  • ALIYUN_SPEECH_MODEL - defaults to paraformer-v2
  • ALIYUN_SPEECH_LANG_HINTS - defaults to zh,en
  • ALIYUN_SPEECH_POLL_SECONDS - defaults to 5
  • ALIYUN_SPEECH_TIMEOUT_SECONDS - defaults to 1800

Inputs

Pass one or more externally accessible URLs:

node scripts/transcribe.js --file-url "https://example.com/audio.mp3"

Multiple files:

node scripts/transcribe.js --file-url "https://a.com/1.mp3" --file-url "https://a.com/2.mp3"

Output

The script returns JSON with:

  • success
  • provider
  • engine
  • taskId
  • requestId
  • results
  • text

text is a best-effort plain-text extraction from the final JSON result.

Chaining from Qiniu

Typical workflow:

  1. Use qiniu-upload to upload a local file.
  2. Prefer a signed private URL if the domain is not anonymously readable.
  3. Pass the returned URL into this skill.

Safety rules

  • Never hardcode Aliyun credentials.
  • Fail fast if DASHSCOPE_API_KEY is missing.
  • Only send URLs the user intends to transcribe.

平台分布

OpenClaw

85.47%
按下载量换算1,320

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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