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Agent Skill · 图像处理

aliyun-qwen-image(aliyun Qwen 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

aliyun-qwen-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 379。

总安装 8,187周安装 328GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,650核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aliyun-qwen-image(aliyun Qwen 图像)
来源仓库:https://github.com/awsl1110/aliyun-qwen-image
安装命令:
openclaw skills install aliyun-qwen-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aliyun-qwen-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

调用千问或万相2.6模型完成图像生成与编辑任务。适用于创意绘图、背景替换与视觉素材自动化生产。输入文本提示与可选参考图,返回生成图像 URL 或 Base64 数据。安装命令:openclaw skills install aliyun-qwen-image;需百炼平台 API Key 与额度充足。

生成内容不得用于医疗、金融等高风险领域,需遵守平台内容政策。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aliyun-qwen-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aliyun-qwen-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aliyun-qwen-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aliyun-qwen-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aliyun-qwen-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

aliyun-qwen-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aliyun-qwen-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,187 次,近一周安装 328 次,下载 2,650 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aliyun-qwen-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
aliyun-qwen-image

aliyun Qwen 图像 · 本页

8,187—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qwen-image
description
>
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
anyBins
primaryEnv
DASHSCOPE_API_KEY
install
package
uv
bins
[uv]
emoji
🎨
homepage
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-to-image

Qwen Image Skill

通过运行捆绑的脚本实现所有图像功能。先检查环境,再运行命令。

第一步:确认地域(必须先问)

各地域的 API Key 与请求地址完全独立,不可混用,否则鉴权失败。

如果用户未说明地域,必须先询问:

您使用的是哪个地域的百炼服务? > - 中国大陆(北京)→ --region cn(默认,可省略) - 弗吉尼亚(美国,仅 wan26 支持)→ --region us

确认后,在所有命令中统一加上对应的 --region 参数。

第二步:环境检查

# 检查 uv 是否可用
command -v uv

# 检查 API Key
echo $DASHSCOPE_API_KEY

关于 Python 依赖(dashscope、requests):

脚本顶部包含 PEP 723 内联依赖声明:

# /// script
# requires-python = ">=3.9"
# dependencies = [
#   "dashscope>=1.25.8",
#   "requests>=2.31.0",
# ]
# ///

使用 uv run 时,uv 会自动创建隔离虚拟环境并安装上述依赖,无需手动操作。

如果 uv 不存在,先安装 uv:

pip install uv --break-system-packages

如果无法使用 uv,可改用 pip 手动安装依赖后直接运行脚本:

pip install "dashscope>=1.25.8" "requests>=2.31.0"
python $SKILL_SCRIPT text2img --prompt "..."

如果 API Key 为空:提示用户设置对应地域的 API Key:

  • 中国大陆:export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"(百炼北京控制台获取)
  • 海外:export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"(Model Studio 新加坡控制台获取)

第三步:脚本路径

SKILL_SCRIPT="<skill安装路径>/scripts/run.py"

安装位置因环境而异,请根据实际情况替换,例如:

  • ~/.claude/skills/qwen-image/scripts/run.py
  • ~/.codex/skills/qwen-image/scripts/run.py
  • /path/to/skills/qwen-image/scripts/run.py

地域与功能限制

子命令模型中国大陆(cn)海外/新加坡(intl)弗吉尼亚(us)
text2imgqwen-image-2.0-pro(默认)/ qwen-image-2.0 / qwen-image-max / qwen-image-plus / qwen-image✅✅❌
editqwen-image-2.0-pro(默认)/ qwen-image-2.0 / qwen-image-edit-max / qwen-image-edit-plus / qwen-image-edit✅✅❌
wan26wan2.6-image(默认)/ wan2.6-t2i✅✅✅

模型选择指南

text2img 可用模型

模型特点多图输出
qwen-image-2.0-pro(默认)旗舰,文字渲染/真实质感/语义遵循最强1-6 张
qwen-image-2.0加速版,兼顾效果与速度1-6 张
qwen-image-maxMax 系列,真实感更强,AI 痕迹更低固定 1 张
qwen-image-plusPlus 系列,多样化艺术风格与文字渲染固定 1 张
qwen-image基础版(与 qwen-image-plus 能力相同)固定 1 张

edit 可用模型

模型特点多图输出
qwen-image-2.0-pro(默认)旗舰,文字渲染/真实质感/语义遵循最强1-6 张
qwen-image-2.0加速版,兼顾效果与速度1-6 张
qwen-image-edit-maxMax 系列,工业设计/几何推理/角色一致性强1-6 张
qwen-image-edit-plusPlus 系列,多图输出与自定义分辨率1-6 张
qwen-image-edit基础版,单图编辑和多图融合固定 1 张

wan26 可用模型

模型用途输入图
wan2.6-image(默认)图像编辑(1-4张参考图)或图文混排/文生图编辑:1-4 张;混排:0-1 张
wan2.6-t2i纯文生图(图文混排输出)不支持
  • 有 --images(1-4张)→ 图像编辑模式(wan2.6-image 专用)
  • 无 --images 或 --interleave(最多1张图)→ 图文混排/文生图模式(流式输出文字+图片)
  • --interleave + 超过1张图 → 报错(混排模式最多1张输入图)

命令速查

默认地域为中国大陆(--region cn),可省略。海外用户需显式添加 --region intl 或 --region us。

千问文生图

uv run $SKILL_SCRIPT text2img \
  --prompt "冬日雪景中的古典中式庭院,飞檐斗拱" \
  --model qwen-image-2.0-pro \
  --size 2048*2048 \
  --n 1 \
  --region cn \
  --output-dir .

千问图像编辑(1-3 张输入图)

uv run $SKILL_SCRIPT edit \
  --prompt "将图中女孩的服装改为红色旗袍" \
  --images "https://example.com/photo.jpg" \
  --model qwen-image-2.0-pro \
  --size 1024*1024 \
  --n 1 \
  --region cn \
  --output-dir .

多图融合示例(最多3张):

uv run $SKILL_SCRIPT edit \
  --prompt "使用图1的城市作为底图,将图2的卡通形象放置在建筑物周围" \
  --images "https://example.com/city.jpg" "https://example.com/character.png" \
  --model qwen-image-2.0-pro \
  --region cn \
  --output-dir .

万相2.6图像编辑(wan2.6-image,1-4张输入图)

uv run $SKILL_SCRIPT wan26 \
  --prompt "参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋" \
  --images "https://example.com/style.png" "https://example.com/bg.jpg" \
  --model wan2.6-image \
  --n 1 \
  --size 1K \
  --region cn \
  --output-dir .

万相2.6文生图/图文混排(wan2.6-image 无图 或 wan2.6-t2i)

uv run $SKILL_SCRIPT wan26 \
  --prompt "给我一个3张图的辣椒炒肉教程" \
  --model wan2.6-t2i \
  --max-images 3 \
  --size 1280*1280 \
  --region cn \
  --output-dir .

常用参数参考

参数说明
--region cn中国大陆(北京,默认值)
--region intl海外/新加坡
--region us弗吉尼亚(仅 wan26)
--n生成数量(text2img/edit: 2.0系列1-6张,其余固定1;wan26编辑模式1-4)
--max-imageswan26 图文混排模式最多生成图片数(1-5)
--output-dir保存目录(默认当前目录)
--api-keyAPI Key(可用环境变量代替)
--no-extend禁用提示词自动扩写
--seed随机数种子(text2img / edit / wan26)
--watermark添加水印(text2img: Qwen-Image;wan26: AI生成)

常用 size 值

text2img / edit / wan26 图像编辑(总像素 512×512~2048×2048)

size比例
2048*2048(text2img 默认)1:1
2688*153616:9 横版
1536*26889:16 竖版

wan26 图像编辑 size 档位

size说明
1K(默认)总像素约 1280×1280,比例跟随最后一张输入图
2K总像素约 2048×2048,比例跟随最后一张输入图

wan2.6-t2i 文生图(总像素 1280×1280~1440×1440)

size比例
1280*1280(默认)1:1
720*12809:16 竖版
1280*72016:9 横版
1440*14401:1 高清

wan2.6-image 图文混排/文生图(无图输入,总像素 768×768~1280×1280)

size比例
1280*12801:1
720*12809:16 竖版
1280*72016:9 横版

提示词指南

基础公式

提示词 = 主体 + 场景 + 风格

示例:25岁中国女孩,圆脸,优雅的民族服装,室外,电影级光照,半身特写,商业摄影

进阶公式

提示词 = 主体描述 + 场景描述 + 风格 + 镜头语言 + 氛围词 + 细节修饰

示例:由羊毛毡制成的大熊猫,穿着蓝色警服马甲,大步奔跑,动物王国城市街道,夜晚明亮,摄影镜头,居中构图,毛毡风格,皮克斯风格,逆光,4K

常用词典速查

维度常用词
景别特写、近景、中景、远景
视角平视、俯视、仰视、航拍
镜头微距、超广角、长焦、鱼眼
风格写实、水彩、水墨、工笔、3D卡通、粘土、折纸、超现实、废土风
光线自然光、逆光、霓虹灯、氛围光、电影级光照、丁达尔效应

反向提示词推荐

低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感,人脸无细节,过度光滑,画面具有AI感,构图混乱,文字模糊,扭曲

注意事项

  • 生成图片 URL 有效期 24 小时,脚本已自动下载保存到本地
  • wan2.6-t2i 不支持 --images 输入,仅用于文生图
  • wan26 图文混排模式会同时保存文字内容(*-wan26-text.txt)和图片

故障排查

错误解决方案
No API key providedexport DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"
Model not exist检查模型名拼写,确认地域支持该模型
quota/permission/403API Key 无对应模型权限,或免费额度耗尽
Task timeout重试或增加等待时间

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

82.64%
按下载量换算2,190

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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