aliyun_openclaw Skill
阿里云 OpenClaw 远程部署与管理技能。提供远程服务器上的 OpenClaw 网关部署、SSH 隧道连接、设备配对和日常管理的完整流程。
触发词
- 阿里云 OpenClaw
- 远程 OpenClaw 部署
- OpenClaw 配对
- 飞书连接 OpenClaw
- SSH 隧道 OpenClaw
环境配置
服务器信息
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 远程服务器 IP | 47.115.54.84 |
| SSH 用户名 | root |
| SSH 密码 | Davinci@1984 |
| 本地访问端口 | 18790 |
| 远程网关端口 | 18789 |
| Gateway Token | f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3 |
大模型配置 (已同步)
默认模型： bailian/qwen3.5-plus
可用模型列表：
| 模型 ID | 名称 |
|---|---|
qwen3.5-plus | Qwen3.5 Plus (默认) |
qwen3-max-2026-01-23 | Qwen3 Max |
qwen3-coder-next | Qwen3 Coder Next |
qwen3-coder-plus | Qwen3 Coder Plus |
MiniMax-M2.5 | MiniMax M2.5 |
glm-5 | GLM-5 |
glm-4.7 | GLM-4.7 |
kimi-k2.5 | Kimi K2.5 |
API 配置：
- Provider:
bailian(阿里百炼) - Base URL:
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 - API Key:
sk-sp-dc9e54ca53434d4a828241fb51b60f52
MCP 配置
注意： 远程服务器暂未安装 MCP 适配器插件。如需使用 TAPD 等 MCP 工具，需要：
- 在远程服务器安装：
docker exec openclaw npm install -g @openclaw/mcp-adapter
Browser Relay 配置
完整文档： skills/aliyun_openclaw/browser_relay_guide.md
快速配置：
# 1. 安装 Browser Relay（在阿里云执行）
ssh root@47.115.54.84 "docker exec openclaw sh -c 'cd /app && npm install @openclaw/browser-relay'"
# 2. 启动服务
ssh root@47.115.54.84 "docker exec -d openclaw sh -c 'cd /app && npx @openclaw/browser-relay --port 18792 &'"
# 3. 建立 SSH 隧道（本地执行）
ssh -f -N -L 18792:localhost:18792 root@47.115.54.84
# 4. 配置扩展
# Port: 18792
# Gateway token: f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3- 或手动配置 MCP Server
已同步的 Skills
本地 Skills 目录：~/.openclaw/workspace/skills/
核心 Skills 列表：
api-gateway- API 网关集成brave-search- 网络搜索browser-automation- 浏览器自动化frontend-design- 前端设计humanizer- AI 文本人性化mcp-adapter- MCP 适配器playwright-scraper-skill- 网页爬取stock-analysis- 股票分析tushare-data- Tushare 财经数据tavily-search- Tavily 搜索summarize- 内容摘要oa-check-in- OA 签到zentao- 禅道集成aliyun_openclaw- 本技能 (阿里云部署文档)
同步 Skills 到远程服务器：
# 打包本地 skills
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
tar -czf skills.tar.gz */
# 传输到远程服务器
sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/
# 在远程服务器解压
ssh root@47.115.54.84
cd /opt/openclaw/skills/
tar -xzf skills.tar.gz目录结构
/opt/openclaw/
├── config/ # 配置文件 (openclaw.json)
├── workspace/ # 工作区
├── memory/ # 记忆文件
├── skills/ # 技能文件 (需手动同步)
└── logs/ # 日志文件使用流程
一、首次部署（仅需执行一次）
# 1. SSH 登录远程服务器
ssh root@47.115.54.84
# 2. 创建配置目录
mkdir -p /opt/openclaw/{config,workspace,memory,skills,logs}
# 3. 上传配置文件 (从本地)
scp ~/.openclaw/workspace/skills/aliyun_openclaw/remote_config.json root@47.115.54.84:/opt/openclaw/config/openclaw.json
# 4. 启动 Docker 容器
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-p 18791:18791 \
-v /opt/openclaw/config:/home/node/.openclaw \
-v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
-v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
-v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
# 5. 检查状态
docker logs openclaw --tail 10二、本地连接（每次使用）
# 1. 建立 SSH 隧道（后台运行）
ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84
# 2. 验证隧道
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:18790/
# 应返回 200
# 3. 访问仪表盘
# 浏览器打开：http://localhost:18790/#token=f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3三、设备配对流程
# 1. 查看待配对设备（在远程服务器执行）
docker exec openclaw openclaw devices list
# 2. 批准配对请求
docker exec openclaw openclaw devices approve <requestId>
# 3. 查看已配对设备
docker exec openclaw openclaw devices list四、飞书集成
当用户在飞书 App 中连接 OpenClaw 时：
- 飞书 App 会发起配对请求
- 执行以下命令查看并批准：
# 查看待配对请求
docker exec openclaw openclaw devices list
# 批准飞书配对（替换 <requestId> 为实际 ID）
docker exec openclaw openclaw devices approve <requestId>
# 验证已配对
docker exec openclaw openclaw devices list五、常用管理命令
# 查看网关状态
docker exec openclaw openclaw gateway status
# 查看日志
docker logs openclaw --tail 50
# 重启网关
docker restart openclaw
# 停止网关
docker stop openclaw
# 删除容器（重新配置时用）
docker stop openclaw && docker rm openclaw
# 更新到最新版本
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
docker restart openclaw
# 同步 Skills 到远程
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
tar -czf skills.tar.gz */
sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/
ssh root@47.115.54.84 "cd /opt/openclaw/skills/ && tar -xzf skills.tar.gz"故障排查
SSH 隧道无法建立
# 检查是否有旧隧道进程
ps aux | grep "ssh.*18790"
# 杀掉旧进程
pkill -f "ssh.*18790"
# 重新建立隧道
ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84网关无法访问
# 检查容器状态
docker ps | grep openclaw
# 查看容器日志
docker logs openclaw --tail 30
# 检查端口监听
docker exec openclaw ss -tlnp | grep 18789配对失败
# 清除旧配对（谨慎使用）
docker exec openclaw sh -c 'rm -f /home/node/.openclaw/devices.json'
docker restart openclaw模型配置问题
# 查看当前配置
docker exec openclaw cat /home/node/.openclaw/openclaw.json
# 修复配置
docker exec openclaw openclaw doctor --fix安全提示
- ⚠️ SSH 密码、API Key 和 Gateway Token 属于敏感信息，不要公开分享
- ⚠️ 生产环境建议使用 SSH 密钥认证而非密码
- ⚠️ 建议配置防火墙限制 18789 端口仅允许信任 IP 访问
- ⚠️ 定期更新 OpenClaw 到最新版本
- ⚠️ 大模型 API Key 已同步到远程，注意用量监控
配置同步清单
| 配置项 | 本地 | 远程 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Gateway 配置 | ✅ | ✅ | 已同步 |
| 大模型配置 | ✅ | ✅ | 已同步 (bailian) |
| Skills | ✅ | ⏳ | 需手动同步 |
| MCP 配置 | ✅ | ❌ | 未安装插件 |
| 记忆文件 | ✅ | ⏳ | 需手动同步 |
| 工作区文件 | ✅ | ⏳ | 需手动同步 |
相关链接
- OpenClaw 文档：https://docs.openclaw.ai
- 设备配对文档：https://docs.openclaw.ai/web/control-ui#device-pairing-first-connection
- Docker 镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
- 阿里百炼文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/
配置文件备份
远程配置文件已保存在：skills/aliyun_openclaw/remote_config.json