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Agent Skill · 开发

tdd-guide(TDD 指南)

tdd-guide 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tdd-guide 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 343。

总安装 122,571周安装 5,007GitHub Stars 4下载 39,255核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tdd-guide(TDD 指南)
来源仓库:https://github.com/alirezarezvani/tdd-guide
安装命令:
openclaw skills install tdd-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tdd-guide

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

tdd-guide 提供测试驱动开发的支持,涵盖单元测试编写与流程指导。适合需要生成测试装置、模拟分析及覆盖差距评估的开发任务。辅助红绿重构工作流程,提升代码质量和可维护性。使用前应确认项目技术栈和环境兼容性。tdd-guide 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议查阅来源仓库了解具体实现细节和使用示例。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tdd-guide;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tdd-guide 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tdd-guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tdd-guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tdd-guide 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

tdd-guide 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tdd-guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 122,571 次,近一周安装 5,007 次,下载 39,255 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tdd-guide 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tdd-guide

TDD 指南 · 本页

122,5714操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tdd-guide
description
Test-driven development skill for writing unit tests, generating test fixtures and mocks, analyzing coverage gaps, and guiding red-green-refactor workflows across Jest, Pytest, JUnit, Vitest, and Mocha. Use when the user asks to write tests, improve test coverage, practice TDD, generate mocks or stubs, or mentions testing frameworks like Jest, pytest, or JUnit. Handles test generation from source code, coverage report parsing (LCOV/JSON/XML), quality scoring, and framework conversion for TypeScript, JavaScript, Python, and Java projects.
triggers

TDD Guide

Test-driven development skill for generating tests, analyzing coverage, and guiding red-green-refactor workflows across Jest, Pytest, JUnit, and Vitest.


Workflows

Generate Tests from Code

  1. Provide source code (TypeScript, JavaScript, Python, Java)
  2. Specify target framework (Jest, Pytest, JUnit, Vitest)
  3. Run test_generator.py with requirements
  4. Review generated test stubs
  5. Validation: Tests compile and cover happy path, error cases, edge cases

Analyze Coverage Gaps

  1. Generate coverage report from test runner (npm test -- --coverage)
  2. Run coverage_analyzer.py on LCOV/JSON/XML report
  3. Review prioritized gaps (P0/P1/P2)
  4. Generate missing tests for uncovered paths
  5. Validation: Coverage meets target threshold (typically 80%+)

TDD New Feature

  1. Write failing test first (RED)
  2. Run tdd_workflow.py --phase red to validate
  3. Implement minimal code to pass (GREEN)
  4. Run tdd_workflow.py --phase green to validate
  5. Refactor while keeping tests green (REFACTOR)
  6. Validation: All tests pass after each cycle

Examples

Test Generation — Input → Output (Pytest)

Input source function (math_utils.py):

def divide(a: float, b: float) -> float:
    if b == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero")
    return a / b

Command:

python scripts/test_generator.py --input math_utils.py --framework pytest

Generated test output (test_math_utils.py):

import pytest
from math_utils import divide

class TestDivide:
    def test_divide_positive_numbers(self):
        assert divide(10, 2) == 5.0

    def test_divide_negative_numerator(self):
        assert divide(-10, 2) == -5.0

    def test_divide_float_result(self):
        assert divide(1, 3) == pytest.approx(0.333, rel=1e-3)

    def test_divide_by_zero_raises_value_error(self):
        with pytest.raises(ValueError, match="Cannot divide by zero"):
            divide(10, 0)

    def test_divide_zero_numerator(self):
        assert divide(0, 5) == 0.0

Coverage Analysis — Sample P0/P1/P2 Output

Command:

python scripts/coverage_analyzer.py --report lcov.info --threshold 80

Sample output:

Coverage Report — Overall: 63% (threshold: 80%)

P0 — Critical gaps (uncovered error paths):
  auth/login.py:42-58   handle_expired_token()       0% covered
  payments/process.py:91-110  handle_payment_failure()   0% covered

P1 — High-value gaps (core logic branches):
  users/service.py:77   update_profile() — else branch  0% covered
  orders/cart.py:134    apply_discount() — zero-qty guard  0% covered

P2 — Low-risk gaps (utility / helper functions):
  utils/formatting.py:12  format_currency()            0% covered

Recommended: Generate tests for P0 items first to reach 80% threshold.

Key Tools

ToolPurposeUsage
test_generator.pyGenerate test cases from code/requirementspython scripts/test_generator.py --input source.py --framework pytest
coverage_analyzer.pyParse and analyze coverage reportspython scripts/coverage_analyzer.py --report lcov.info --threshold 80
tdd_workflow.pyGuide red-green-refactor cyclespython scripts/tdd_workflow.py --phase red --test test_auth.py
fixture_generator.pyGenerate test data and mockspython scripts/fixture_generator.py --entity User --count 5

Additional scripts: framework_adapter.py (convert between frameworks), metrics_calculator.py (quality metrics), format_detector.py (detect language/framework), output_formatter.py (CLI/desktop/CI output).


Input Requirements

For Test Generation:

  • Source code (file path or pasted content)
  • Target framework (Jest, Pytest, JUnit, Vitest)
  • Coverage scope (unit, integration, edge cases)

For Coverage Analysis:

  • Coverage report file (LCOV, JSON, or XML format)
  • Optional: Source code for context
  • Optional: Target threshold percentage

For TDD Workflow:

  • Feature requirements or user story
  • Current phase (RED, GREEN, REFACTOR)
  • Test code and implementation status

Limitations

ScopeDetails
Unit test focusIntegration and E2E tests require different patterns
Static analysisCannot execute tests or measure runtime behavior
Language supportBest for TypeScript, JavaScript, Python, Java
Report formatsLCOV, JSON, XML only; other formats need conversion
Generated testsProvide scaffolding; require human review for complex logic

When to use other tools:

  • E2E testing: Playwright, Cypress, Selenium
  • Performance testing: k6, JMeter, Locust
  • Security testing: OWASP ZAP, Burp Suite

平台分布

OpenClaw

85.04%
按下载量换算33,382

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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