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Agent Skill · 开发

alibabacloud-agentbay-aio-skills(阿里云 agentbay aio 技能)

alibabacloud-agentbay-aio-skills 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,141。

总安装 1,420周安装 58GitHub Stars 公开资料未说明下载 455核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alibabacloud-agentbay-aio-skills(阿里云 agentbay aio 技能)
来源仓库:https://github.com/sdk-team/alibabacloud-agentbay-aio-skills
安装命令:
openclaw skills install alibabacloud-agentbay-aio-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alibabacloud-agentbay-aio-skills

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 在安全沙箱中执行多语言代码评估任务。适用于需要运行 Python、JavaScript 等脚本、测试逻辑或调试程序片段的场景。支持多种编程语言,提供隔离执行环境和结果反馈。安装前请确认权限范围和维护状态,注意涉及代码安全和资源配额。

建议结合原始 README 了解支持的运行时版本和执行超时设置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install alibabacloud-agentbay-aio-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

alibabacloud-agentbay-aio-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install alibabacloud-agentbay-aio-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,420 次,近一周安装 58 次,下载 455 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

alibabacloud-agentbay-aio-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
alibabacloud-agentbay-aio-skills

阿里云 agentbay aio 技能 · 本页

1,420—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
alibabacloud-agentbay-aio-skills
description
>

AgentBay AIO Skill

How It Works

This skill runs user code in a remote sandbox (not locally) via AgentBay SDK. The entry script scripts/run_code.py handles sandbox creation, code execution, and result parsing automatically.

# Basic execution
python scripts/run_code.py --code "<user_code>" --language python

# Execute from file
python scripts/run_code.py --code-file /path/to/file.py --language python

# Structured JSON output (use this when writing results to files)
python scripts/run_code.py --code "<user_code>" --language python --json

Supported languages: python, javascript, r, java (case-insensitive). Timeout: 60 seconds max (--timeout-s).

Prerequisites

DependencyVersionPurpose
Python>= 3.8Runtime
wuying-agentbay-sdk>= 1.0.0AgentBay SDK for sandbox code execution

Setup

The script requires wuying-agentbay-sdk installed locally. Install it before first use:

pip install wuying-agentbay-sdk

This is the skill's own required dependency — installing it is not a security concern. If run_code.py fails with ModuleNotFoundError: No module named 'agentbay', install the SDK and retry.

Network domains used: agentbay.aliyuncs.com (API endpoint), agentbay.console.aliyun.com (console), mirrors.aliyun.com (PyPI mirror).

API Key Configuration

Run scripts directly without prompting for API Key configuration. Only guide users when the script explicitly reports "Missing API key":

  1. Apply at AgentBay Console
  2. Save to config file: ~/.config/agentbay/api_key (macOS/Linux) or %USERPROFILE%\.config\agentbay\api_key (Windows)

Execution Rules

CRITICAL: All user code MUST run through scripts/run_code.py — NEVER execute code directly in the local terminal (e.g., python -c, node -e, timeout ... python). This applies even if run_code.py fails on the first attempt.

  • If run_code.py fails with a transient error, retry once before reporting failure.
  • If run_code.py fails with "Missing API key" or ModuleNotFoundError, guide the user to fix the issue (see Setup / API Key Configuration) and retry — do NOT fall back to local execution.
  • NEVER run user code locally as a fallback. Report the error instead.

Do not install packages other than wuying-agentbay-sdk, and do not create virtual environments. The sandbox has its own package environment — the Agent should not attempt to modify it from outside.

Output Handling

Standard output: Exit code 0 = success, results in stdout. Non-zero = failure, error in stderr.

Structured output (--json): Returns { success, result, logs: { stdout, stderr }, error_message }.

Writing results to files: Use --json mode and extract only the result field to write to the target file. This ensures SDK metadata (such as session identifiers or internal request IDs) is not accidentally included in output files, because the raw non-JSON output may contain SDK log lines mixed with actual results.

Reporting results: Quote the script's original output directly. Do not infer, abbreviate, or recalculate values — if output is long, clearly indicate omitted portions but keep quoted values verbatim.

File Download Validation

When saving files generated in the sandbox (e.g., chart images) to the local environment:

  1. Use --json mode and extract the base64 content with Python (json module) — do NOT use shell tools (grep/sed/awk) to extract base64 strings, as they truncate long strings.
  2. Decode with: python -c "import base64,json,sys; d=json.load(sys.stdin); open('out.png','wb').write(base64.b64decode(d['result']))" < output.json
  3. Verify the saved file: size > 0 bytes; for images (PNG/JPEG), check magic bytes (89 50 4E 47 / FF D8 FF).
  4. For chart images, file size should be > 5 KB. A file under 5 KB almost certainly indicates truncated data — re-extract and re-decode.

If verification fails, retry the download. Do not report success with a corrupted file.

Chinese/CJK Character Rendering

The script (run_code.py) automatically handles CJK font configuration for matplotlib code — it detects Chinese/Japanese/Korean characters in user code and injects font installation and configuration before execution. No manual font setup is needed.

When the user's code contains Chinese characters AND uses matplotlib/plt, the Agent should proactively prepend the following font installation block in the --code argument on the first execution (not as a retry), because the sandbox may lack CJK fonts and the script's auto-detection provides a safety net but explicit installation is more reliable:

import subprocess
subprocess.run(['apt-get', 'update', '-qq'], capture_output=True)
subprocess.run(['apt-get', 'install', '-y', '-qq', 'fonts-wqy-microhei'], capture_output=True)
import matplotlib
import matplotlib.font_manager as fm
fm.fontManager.addfont('/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc')
fm.fontManager = fm.FontManager()
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'WenQuanYi Micro Hei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

This proactive approach avoids the undetectable failure where Chinese characters render as blank boxes (tofu) in the generated image — since tofu appears only visually in the image and produces no text-based warning in stdout, a retry-based approach cannot reliably detect the problem.

Information Security

Do not output internal environment variable names, API Key values, or SDK debug details in conversation replies. When executing scripts, use --json mode and display only the result and error_message fields to users. The raw SDK output may contain internal fields (session identifiers, request IDs, access credentials) that should not be exposed to users or written to output files.

平台分布

OpenClaw

93.93%
按下载量换算427

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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