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Agent Skill · 研究检索

algo-seo-crawl(algo SEO crawl 搜索)

algo-seo-crawl 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

algo-seo-crawl 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,288。

总安装 353周安装 15GitHub Stars 125下载 124核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:algo-seo-crawl(algo SEO crawl 搜索)
来源仓库:https://github.com/asgard-ai-platform/skills
仓库路径:skills/algo-seo-crawl
安装命令:
npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill algo-seo-crawl
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill algo-seo-crawl

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

algo-seo-crawl 实现网页自动化爬取与信息提取,支持大规模站点结构映射。适合构建站点审计工具、整理结构化数据或分析链接拓扑结构的任务。采用 BFS 或优先级队列管理 URL frontier,性能受限于 I/O 和网络延迟。需通过 GitHub 安装,使用前请确认是否允许浏览器模拟或远程页面访问。

不适用于单一 API 数据获取,推荐配合 sitemap.xml 使用以提高效率。

来源仓库内路径:skills/algo-seo-crawl

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill algo-seo-cra…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

algo-seo-crawl 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill algo-seo-crawl。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

algo-seo-crawl 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

algo-seo-crawl 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

algo-seo-crawl 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

algo-seo-crawl 用的人多吗?

公开数据是累计安装 353 次,近一周安装 15 次,下载 124 次,GitHub 125 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

algo-seo-crawl 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
algo-seo-crawl

algo SEO crawl 搜索 · 本页

353125操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Web Crawler

Overview

A web crawler systematically traverses web pages by discovering URLs, fetching content, parsing HTML, and storing results. Uses BFS or priority-based frontier management. Performance is I/O-bound, typically limited by politeness constraints rather than compute.

When to Use

Trigger conditions:

  • Building a site audit tool to discover all pages and their link structure
  • Collecting structured data from websites at scale
  • Mapping site architecture for SEO analysis

When NOT to use:

  • When you need data from a single API endpoint (use HTTP client directly)
  • When a sitemap.xml provides all needed URLs (parse sitemap instead)

Algorithm

IRON LAW: Respect robots.txt and Rate Limits
A crawler MUST:
1. Parse and obey robots.txt before crawling any path
2. Enforce crawl-delay (default 1s if unspecified)
3. Identify itself with a descriptive User-Agent
Ignoring these is unethical and will get your IP blocked.

Phase 1: Input Validation

Parse seed URLs, fetch and parse robots.txt for each domain, set crawl scope (same-domain, subdomain, or cross-domain). Gate: Valid seed URLs, robots.txt rules loaded, scope defined.

Phase 2: Core Algorithm

  1. Initialize URL frontier with seed URLs (priority queue or FIFO)
  2. Dequeue URL, check: not visited, allowed by robots.txt, within scope
  3. Fetch page with timeout and retry logic, respect crawl-delay
  4. Parse HTML: extract links (normalize, deduplicate), extract content/metadata
  5. Enqueue discovered URLs, store parsed data
  6. Repeat until frontier empty or limit reached

Phase 3: Verification

Check: no robots.txt violations in crawl log, no duplicate pages stored, all discovered URLs accounted for. Gate: Crawl completed within scope, politeness maintained.

Phase 4: Output

Return site map with pages, link graph, and extracted metadata.

Output Format

{
  "pages": [{"url": "...", "status": 200, "title": "...", "links_out": 15, "depth": 2}],
  "metadata": {"pages_crawled": 500, "errors": 12, "duration_seconds": 300, "domain": "example.com"}
}

Examples

Sample I/O

Input: Seed: "https://example.com", max_depth: 2, max_pages: 100 Expected: Crawl tree with homepage at depth 0, linked pages at depth 1-2, respecting robots.txt

Edge Cases

InputExpectedWhy
robots.txt disallows /Zero pages crawledMust respect full disallow
Redirect loopStop after 5 redirectsPrevent infinite loop
Soft 404 (200 with error page)Flag as soft 404Status code alone is insufficient

Gotchas

  • URL normalization: http://Example.COM/path/ and http://example.com/path are the same URL. Normalize: lowercase host, remove default port, remove trailing slash, sort query params.
  • JavaScript-rendered content: A basic HTTP fetch misses JS-rendered content. Use headless browser (Playwright/Puppeteer) for SPAs.
  • Trap detection: Calendar pages, session IDs in URLs, and infinite pagination create crawler traps. Set max depth and URL pattern limits.
  • Rate limiting yourself: Parallel fetching without per-domain rate limiting will overwhelm small servers. Use per-domain semaphores.
  • Character encoding: Not all pages are UTF-8. Detect encoding from HTTP headers and meta tags; fall back to charset detection libraries.

References

  • For URL normalization rules (RFC 3986), see references/url-normalization.md
  • For distributed crawling architecture, see references/distributed-crawl.md

平台分布

Codex

36.12%
按下载量换算45

Claude

29.6%
按下载量换算37

Cursor

19.29%
按下载量换算24

Gemini CLI

8.76%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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