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Agent Skill · 图像处理

image-generation(图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,228。

总安装 749周安装 30GitHub Stars 44下载 242核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-generation(图像生成)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/glm-claude
仓库路径:skills/image-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill image-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill image-generation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

image-generation 辅助生成文章配图,自动上传至图床并提供 Markdown 链接。支持公共图库(Unsplash/Pexels)、AI 生成(DALL-E/Midjourney)等多来源。根据主题、风格与用途智能匹配图片,提升内容表现力。涉及人物或品牌素材时需额外核对版权与授权合规性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/image-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill image-generation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill image-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-generation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

image-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

image-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 749 次,近一周安装 30 次,下载 242 次,GitHub 44 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-generation

图像生成 · 本页

74944需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

图片配图与上传

何时使用此Skill

当用户出现以下任一需求时,使用此技能:

  • 要求给文章"配图"、"加插图"、"生成图片"
  • 需要"文章配图"、"内容配图"、"封面图"
  • 提到"找图片"、"要个图"、"来张图"
  • 希望文章"更生动"、"有图有真相"

核心目标

为文章快速生成合适的配图,并自动上传到图床,直接生成可用的Markdown图片链接,让用户无需手动处理图片。

执行流程

第一步:理解图片需求

目标:确定图片的主题、风格和用途

分析要点:

  1. 文章主题理解

- 提取文章的核心概念和关键词 - 确定配图要表达的主要信息 - 分析目标读者的审美偏好

  1. 图片用途判断

- 文章主图/封面图 - 章节分隔图 - 概念示意图 - 装饰性插图

  1. 风格偏好确认

- 专业商务风 vs 轻松生活风 - 现代简约风 vs 复古怀旧风 - 手绘插画风 vs 真实照片风

第二步:选择图片来源

目标:根据需求选择最合适的图片来源

选择优先级:

  1. 公共领域图片 (首选)

- 来源:Unsplash, Pexels, Pixabay - 优势:免费、高质量、商用友好 - 适用:通用主题、风景、人物、场景

  1. AI生成图片 (次选)

- 工具:DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion - 优势:完全定制、无版权问题 - 适用:抽象概念、特定场景、创意表达

  1. 免费图库图片 (备选)

- 来源:Freepik, Canva免费资源 - 优势:设计感强、风格统一 - 适用:商业主题、信息图表

第三步:生成或搜索图片

目标:获取高质量的图片文件

操作步骤:

  1. 关键词优化

- 生成3-5个不同的搜索关键词 - 包含英文和中文关键词 - 添加风格修饰词(如:minimalist, professional)

  1. 图片筛选标准

- 分辨率:最低1920x1080 - 构图:主体突出,画面简洁 - 色彩:与文章风格协调 - 内容:无明显水印,画面清晰

  1. 批量获取

- 一次获取3-5张候选图片 - 让用户有选择余地

第四步:上传到图床

目标:将图片上传到可靠的图床服务

使用 ImgBB 图床:

  1. 上传准备

- 图片重命名为描述性名称 - 检查文件大小(建议<5MB) - 确认图片格式(JPG/PNG)

  1. 上传操作

- 使用 ImgBB API 或网页上传 - 设置适当的标题和描述 - 选择公开访问权限

  1. 链接处理

- 获取直链URL - 备份多个链接以防失效 - 记录上传时间和信息

第五步:生成Markdown内容

目标:为用户提供可直接使用的Markdown代码

输出格式:

![图片描述](图片链接)

附加信息:

  • 图片尺寸建议
  • 替代文本优化建议
  • 版权信息(如适用)

特殊处理场景

1. 概念类文章

配图策略:

  • 使用抽象图形或隐喻图片
  • 选择简洁的几何图形
  • 避免具体人物或场景

2. 教程类文章

配图策略:

  • 使用步骤示意图
  • 选择相关的工具或场景
  • 保持图片的专业性

3. 观点类文章

配图策略:

  • 使用思考或讨论场景
  • 选择表达情感的人物图片
  • 增加图片的情感共鸣

质量标准

  • 图片清晰度 >= 1920x1080
  • 图床链接稳定可靠
  • Markdown格式正确
  • 图片内容与文章主题相关度 > 80%

注意事项

  • 确保图片版权合规
  • 避免使用有争议的内容
  • 考虑不同设备的显示效果
  • 为图片添加合适的alt文本

*最后更新:2024年*

平台分布

Claude Code

29.11%
按下载量换算70

OpenCode

21.46%
按下载量换算52

Gemini CLI

17.16%
按下载量换算42

Antigravity

11.31%
按下载量换算27

windsurf

6.8%
按下载量换算16

trae

3.29%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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