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Agent Skill · 开发

session-export(会话导出)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

session-export 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,237。

总安装 519周安装 21GitHub Stars 23下载 163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-export(会话导出)
来源仓库:https://github.com/ajoslin/dot
仓库路径:skills/session-export
安装命令:
npx skills add https://github.com/ajoslin/dot --skill session-export
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ajoslin/dot --skill session-export

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

session-export 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护,适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码。适用于前端开发场景,帮助整理组件结构和定位布局问题。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和是否触发联网或文件读写。建议在使用前检查维护状态,避免依赖不稳定或已废弃的技能实现。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/session-export

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ajoslin/dot --skill session-export;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

session-export 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ajoslin/dot --skill session-export。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

session-export 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

session-export 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

session-export 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

session-export 用的人多吗?

公开数据是累计安装 519 次,近一周安装 21 次,下载 163 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

session-export 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
session-export

会话导出 · 本页

51923接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Session Export

Update PR/MR descriptions with a structured summary of the AI-assisted conversation.

Output Format

> [!NOTE]
> This PR was written with AI assistance.

<details><summary>AI Session Export</summary>
<p>

{ "info": { "title": "<brief task description>", "agent": "opencode", "models": ["<model(s) used>"] }, "summary": [ "<action 1>", "<action 2>", ... ] }


## Workflow

### 1. Export Session Data

Get session data using OpenCode CLI:

opencode export [sessionID]


Returns JSON with session info including models used. Use current session if no sessionID provided.

### 2. Generate Summary JSON

From exported data and conversation context, create summary:

- **title**: 2-5 word task description (lowercase)
- **agent**: always "opencode"
- **models**: array from export data
- **summary**: array of terse action statements
  - Use past tense ("added", "fixed", "created")
  - Start with "user requested..." or "user asked..."
  - Chronological order
  - Attempt to keep the summary to a max of 25 turns ("user requested", "agent did")
  - **NEVER include sensitive data**: API keys, credentials, secrets, tokens, passwords, env vars

### 3. Update PR/MR Description

**GitHub:**

gh pr edit <PR_NUMBER> --body "$(cat <<'EOF' <existing description>

[!NOTE] This PR was written with AI assistance.

<details><summary>AI Session Export</summary> ... </details> EOF )"


**GitLab:**

glab mr update <MR_NUMBER> --description "$(cat <<'EOF' <existing description>

[!NOTE] This MR was written with AI assistance.

<details><summary>AI Session Export</summary> ... </details> EOF )"


### 4. Preserve Existing Content

Always fetch and preserve existing PR/MR description:

GitHub

gh pr view <PR_NUMBER> --json body -q '.body'

GitLab


Append session export after existing content with blank line separator.

## Example Summary

For a session where user asked to add dark mode:

{ "info": { "title": "dark mode implementation", "agent": "opencode", "models": ["claude sonnet 4"] }, "summary": [ "user requested dark mode toggle in settings", "agent explored existing theme system", "agent created ThemeContext for state management", "agent added DarkModeToggle component", "agent updated CSS variables for dark theme", "agent ran tests and fixed 2 failures", "agent committed changes" ] }


## Security

**NEVER include in summary:**

- API keys, tokens, secrets
- Passwords, credentials
- Environment variable values
- Private URLs with auth tokens
- Personal identifiable information
- Internal hostnames/IPs

平台分布

Codex

33.38%
按下载量换算54

Claude

30.84%
按下载量换算50

Cursor

17.07%
按下载量换算28

Gemini CLI

8.76%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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