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Agent Skill · 效率

airfrance-afkl(法航 AFKL)

airfrance-afkl 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

airfrance-afkl 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 734。

总安装 68,420周安装 2,909GitHub Stars 2下载 23,970核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:airfrance-afkl(法航 AFKL)
来源仓库:https://github.com/iclems/airfrance-afkl
安装命令:
openclaw skills install airfrance-afkl
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install airfrance-afkl

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用法航-荷航开放数据 API(航班状态)跟踪法航航班。当用户提供航班号/日期(例如 2026 年 1 月 29 日的 AF007)并希望进行监控、警报(延误/登机口/飞机变更)或分析(先前航班链、飞机尾号 → 客舱新近度/Wi-Fi)时使用。在 API 速率限制内设置或调整轮询计划时也可使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install airfrance-afkl;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

airfrance-afkl 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install airfrance-afkl。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

airfrance-afkl 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

airfrance-afkl 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

airfrance-afkl 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

airfrance-afkl 用的人多吗?

公开数据是累计安装 68,420 次,近一周安装 2,909 次,下载 23,970 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

airfrance-afkl 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
airfrance-afkl

法航 AFKL · 本页

68,4202接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
airfrance-afkl
description
Track Air France flights using the Air France–KLM Open Data APIs (Flight Status). Use when the user gives a flight number/date (e.g., AF007 on 2026-01-29) and wants monitoring, alerts (delay/gate/aircraft changes), or analysis (previous-flight chain, aircraft tail number → cabin recency / Wi‑Fi). Also use when setting up or tuning polling schedules within API rate limits.

Air France (AFKL Open Data) flight tracker

Quick start (one-off status)

1) Create an API key (and optional secret)

  • Register on: https://developer.airfranceklm.com
  • Subscribe to the Open Data product(s) you need (at least Flight Status API)
  • Generate credentials (API key; some accounts also provide an API secret)

2) Provide API credentials (do not print them):

  • Preferred: env vars AFKL_API_KEY (and optional AFKL_API_SECRET)
  • Or files in your state dir (CLAWDBOT_STATE_DIR or ./state):

- afkl_api_key.txt (chmod 600) - afkl_api_secret.txt (chmod 600, optional)

2) Query flight status:

  • Run: node skills/airfrance-afkl/scripts/afkl_flightstatus_query.mjs --carrier AF --flight 7 --origin JFK --dep-date 2026-01-29

Notes:

  • Send Accept: */* (API returns application/hal+json).
  • Keep within limits: <= 1 request/sec. When making multiple calls, sleep ~1100ms between them.

Start monitoring (watcher)

Use when the user wants proactive updates.

  • Run: node skills/airfrance-afkl/scripts/afkl_watch_flight.mjs --carrier AF --flight 7 --origin JFK --dep-date 2026-01-29

What it does:

  • Fetches the operational flight(s) for the date window.
  • Emits a single message only when something meaningful changes.
  • Also follows the previous-flight chain (flightRelations.previousFlightData.id) up to a configurable depth and alerts if a previous segment is delayed/cancelled.

Polling strategy (default):

  • >36h before departure: at most every 60 min
  • 36h→12h: every 30 min
  • 12h→3h: every 15 min
  • 3h→departure: every 5–10 min (stay under daily quota)
  • After departure: every 30 min until arrival

Implementation detail: run cron every 5–15 min, but the script self-throttles using a state file so it won’t hit the API when it’s not time. The watcher prints no output when nothing changed (so cron jobs can send only when stdout is non-empty).

Input shorthand

Preferred user-facing format:

  • AF7 demain / AF7 jeudi

Interpretation rule:

  • The day always refers to the departure date (not arrival).

Implementation notes:

  • Convert relative day words to a departure date in the user’s timezone unless the origin timezone is explicitly known.
  • When ambiguous (long-haul crossing midnight), prefer the departure local date at the origin if origin is known.

(For scripts, still pass --origin + --dep-date YYYY-MM-DD.)

Interpret “interesting” fields

See references/fields.md for:

  • flightRelations (prev/next)
  • places.* (terminal/gate/check-in zone)
  • times.* (scheduled/estimated/latest/actual)
  • aircraft (type, registration)
  • “parking position” / stand-type hints (when present)
  • Wi‑Fi hints and how to reason about cabin recency

Cabin recency / upgrade heuristics

When aircraft registration is available:

  • Use tail number to infer sub-fleet and likely cabin generation.
  • If data suggests older config (or no Wi‑Fi), upgrading can be more/less worth it.

Be conservative:

  • Open Data often doesn’t expose exact seat model; treat this as best-effort.

平台分布

OpenClaw

84.82%
按下载量换算20,331

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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