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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

spec-kit-clarify规格套件澄清

Agent Skill

spec-kit-clarify 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

574

周安装

23

GitHub Stars

1

下载量

186
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:spec-kit-clarify(规格套件澄清)
来源仓库:https://github.com/aircury/ai-framework
仓库路径:skills/spec-kit-clarify
安装命令:
npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill spec-kit-clarify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill spec-kit-clarify

简介

spec-kit-clarify 通过序列化提问解决功能规格中的模糊性问题。

  • 适用于需求不明确、边界不清或用户流程缺失的规格澄清场景。
  • 聚焦功能范围、数据模型、UX 流程和接口定义等关键维度进行追问。
  • 需先加载 spec.md 文件,若不存在则提示用户使用 spec-kit-specify 创建。
  • 建议在本地项目目录中运行,仅访问 specs/ 下的规范文件,不涉及外部通信。

SKILL.md

Resolve ambiguities in a feature spec through focused, sequential questioning.

Input: Optionally specify a change name. If omitted, infer from context or ask.

Steps

  1. Select the change Auto-select if only one directory exists under specs/changes/. Otherwise ask.
  2. Load specs/changes/<name>/spec.md If it does not exist, prompt the user to use the spec-kit-specify skill first.
  3. Scan for ambiguities Examine the spec for issues across these categories (in priority order): Generate up to 5 questions total. Skip categories with no ambiguity.

- Functional scope — unclear boundaries or behavior - Data models — undefined entities, states, or transitions - UX flows — missing user journeys or edge cases - Non-functional — unspecified performance, security, or scale requirements - Integrations — undefined external dependencies - Terminology — ambiguous or inconsistent domain language

  1. Ask one question at a time Format each question as multiple-choice (2–5 options) or a short answer (≤5 words). Only ask a question if the answer materially impacts architecture, data modelling, testing, UX, operations, or compliance. After each answer, update spec.md before asking the next question.
  2. Finalise

After all questions are resolved (or the 5-question limit is reached), update the spec to:

  • Remove resolved [NEEDS CLARIFICATION] markers.
  • Flag any remaining unresolved items explicitly.

Output

After completing all questions:

  • Confirm how many ambiguities were resolved.
  • List any items deferred (still open).
  • Next step: "Use the spec-kit-plan skill to create the technical implementation plan."

Guardrails

  • Never ask more than 5 questions.
  • Always save atomically after each answer — never batch updates.
  • If all open questions are already resolved, report that and suggest the spec-kit-plan skill.
  • Never introduce implementation details into the spec during clarification.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.84%
按下载量换算65

Claude

29.56%
按下载量换算55

Cursor

20.84%
按下载量换算39

Gemini CLI

9.4%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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