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Agent Skill · 效率

aigc-reducer(AIGC 减速机)

aigc-reducer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

aigc-reducer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,195。

总安装 3,182周安装 130GitHub Stars 1下载 1,030核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aigc-reducer(AIGC 减速机)
来源仓库:https://github.com/nudt-eddie/aigc-reducer
安装命令:
openclaw skills install aigc-reducer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aigc-reducer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

降低论文AIGC检测率的专业化处理流水线。当用户需要降低AI生成文本检测率、降低AIGC百分比、去除AI写作特征、规避Turnitin检测、论文去AI化、让论文更像人类写作时使用。本skill包含5个专业化模块:词汇清洗、句法节奏打乱、机械连词隐蔽、学术克制注入、困惑度重构。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aigc-reducer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

aigc-reducer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aigc-reducer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aigc-reducer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aigc-reducer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

aigc-reducer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aigc-reducer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,182 次,近一周安装 130 次,下载 1,030 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aigc-reducer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
aigc-reducer

AIGC 减速机 · 本页

3,1821只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aigc-reducer
description
降低论文AIGC检测率的专业化处理流水线。当用户需要降低AI生成文本检测率、降低AIGC百分比、去除AI写作特征、规避Turnitin检测、论文去AI化、让论文更像人类写作时使用。本skill包含5个专业化模块:词汇清洗、句法节奏打乱、机械连词隐蔽、学术克制注入、困惑度重构。

AIGC检测率降低流水线

本skill提供5个专业化处理模块,系统性消除AI生成文本的机械化特征,注入人类写作特有的微妙语境和句法突发性。

流水线顺序

处理顺序:词汇清洗 → 句法节奏打乱 → 逻辑衔接专家 → 学术克制注入 → 困惑度重构

每次处理约500字的段落。


模块1:词汇精炼器 (AI黑话清洗)

清洗"AI专属黑话",替换为精准的学术术语。

触发词清单:详见 references/jargon-list.md

处理流程

  1. 识别AI常见触发词(深入探讨、多层面的画卷、促进、关键的、强调、阐明等)
  2. 用精准、符合语境的学术术语替换
  3. 保持核心论点和经验数据不变
  4. 如有必要,直接重写整个分句

模块2:节奏变频师 (句法节奏打乱)

最大化文本的"突发性(Burstiness)",打破AI单调的句式。

处理流程

  1. 在冗长复杂的从句之间,穿插极短的爆发性短句(5-8词)
  2. 将被动迂回的长句转化为主动直接陈述
  3. 保持学术专业基调
  4. 确保底层逻辑流完好

模块3:逻辑衔接专家 (机械连词隐蔽)

消灭机械过渡词,利用概念自然重叠创建隐形连接。

禁用连词:此外、而且、另外、因此、从而、Furthermore、Moreover、Additionally、Therefore、Thus

处理流程

  1. 移除段落开头和机械位置的连接词
  2. 通过"语义链"创造过渡:上一句句尾概念回荡在下一句主语中
  3. 确保过渡逻辑顺理成章

模块4:语义精细化工具 (学术克制注入)

软化AI傲慢的绝对确定性,注入学术模糊限制语。

绝对化动词替换:

  • 证明了 → 暗示了
  • 确保了 → 表明了
  • 保证了 → 可能有助于

处理流程

  1. 将绝对化陈述替换为克制替代
  2. 在宽泛主张中注入方法论警示语和边界条件
  3. 保持学术自信但不傲慢

模块5:困惑度重构员 (困惑度与语境重构)

最大化文本"困惑度",用罕见但精准的学术表达替换陈词滥调。

常见陈词滥调:快速发展、取得平衡、深入研究、显著提高

处理流程

  1. 识别高预测性词汇搭配
  2. 替换为罕见且精准的学术表达
  3. 保持完美连贯性和学术严谨性
  4. 确保词汇符合顶刊阅读习惯

使用建议

  • 每次处理约500字段落
  • 按顺序依次通过5个模块
  • 保持原始论点和数据完整性
  • 最终输出应呈现人类学者特有的审慎与自然节奏

平台分布

OpenClaw

92.45%
按下载量换算952

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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