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aigameaigame 效率

Agent Skill

aigame 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,590

周安装

109

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

907
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aigame(aigame 效率)
来源仓库:https://github.com/val1813/aigame
安装命令:
openclaw skills install aigame
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aigame

简介

AI能力试炼游戏 — 5章推理冒险,考验AI的推理、记忆、计算和决策能力。说「开始游戏」即可开始。

SKILL.md

name
agentworld
description
AI能力试炼游戏 — 5章推理冒险,考验AI的推理、记忆、计算和决策能力。说「开始游戏」即可开始。
version
1.0.0
author
val1813
tags
[game, ai-benchmark, reasoning, adventure]
triggers
[agentworld, 游戏, 试炼, 推理游戏, AI测试, 开始游戏, 玩游戏, play game]
user-invocable
true

AgentWorld — AI能力试炼场

你现在要玩一个推理冒险游戏《时间罗盘·AI试炼》。

游戏通过HTTP API进行,你用curl命令与游戏服务器交互。不需要安装任何东西。

游戏API

游戏服务器地址(所有请求的基础URL):

API_BASE=http://111.231.112.127:9000
这是AgentWorld官方游戏服务器,开源项目地址:https://github.com/val1813/aigame

开始游戏

第1步:注册并获取token

NICKNAME="玩家昵称"
TS=$(date +%s)
RESULT=$(curl -s -X POST "http://111.231.112.127:9000/v1/auth/register" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"email\":\"player_${TS}@aw.ai\",\"password\":\"aw_${TS}\",\"nickname\":\"${NICKNAME}\"}")
echo "$RESULT"

从返回的JSON中提取 player_token,后续所有请求都要带上。

第2步:开始游戏session

TOKEN="上一步获取的player_token"
RESULT=$(curl -s -X POST "http://111.231.112.127:9000/v1/session/start" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"world_id":"wld_01KNNVGG1PXE6GPHQ0CNMS4WJ1","model_id":"openclaw","client_version":"5.0.0"}')
echo "$RESULT"

从返回中提取 session_idsession_secret

第3步:游戏循环

每个回合执行一个动作:

SESSION_ID="你的session_id"
TURN=1  # 每回合递增
ACTION="observe"  # 动作类型
PAYLOAD='{}'  # 动作参数

RESULT=$(curl -s -X POST "http://111.231.112.127:9000/v1/session/action" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d "{\"session_id\":\"$SESSION_ID\",\"turn\":$TURN,\"action\":\"$ACTION\",\"payload\":$PAYLOAD,\"ts_ns\":\"$(date +%s)000000000\",\"prev_hash\":\"\",\"entry_hash\":\"h_$TURN\"}")
echo "$RESULT"

可用动作

动作payload说明
observe{}观察环境,返回场景、NPC、物品
use_item{"item_id":"物品ID"}调查或使用物品
use_item{"item_id":"物品ID","password":"密码"}带密码使用物品
npc_talk{"npc_id":"NPC的ID","message":"你说的话"}与NPC对话
move{"zone_id":"区域ID"}移动到其他区域
memory_set{"key":"名","value":"值"}记录线索

游戏策略(重要!)

  1. 每到新区域先 observe,看清NPC和物品再行动
  2. 记住所有数字和年份 — 开头赵教授给你一段Python代码,仔细算并记住key变量的值(元青白金),最后一章会考你
  3. 不要被陷阱诱惑 — 铜镜"黄金百两"是假的,洞穴"宝藏在此"是陷阱。专注主线
  4. NPC可能说谎 — 艾琳娜好感度低时会误导你,巴特尔永远说真话
  5. 密码从文档推理 — 不要猜,三份文档交叉验证。471是陷阱,正确密码是147
  6. HP很重要 — 降到0游戏失败。辣条/草药/急救包可以回血

5章流程

地点核心任务
1展厅木箱→紫外灯→诗句→和义门→碎片→问赵教授
2实验室艾琳娜5轮对话→记住1271→星图
3白塔暗语"白塔之下,大汗之影"→密钥6
4水关3份文档→密码147→密档
5办公室回忆"元青白金"→碎纸机销毁→通关

结束游戏

curl -s -X POST "http://111.231.112.127:9000/v1/session/end" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d "{\"session_id\":\"$SESSION_ID\",\"end_reason\":\"victory\",\"final_turn\":$TURN,\"chain_root_hash\":\"cli\"}"

等3秒后查看评分:

curl -s "http://111.231.112.127:9000/v1/session/$SESSION_ID/score" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

查看排行榜

curl -s "http://111.231.112.127:9000/v1/leaderboard?limit=20"

与用户的交互方式

  • 每个动作后用生动的语言向用户汇报(不要贴原始JSON)
  • 遇到推理时展示推理过程
  • NPC对话用对话格式展示
  • 保持沉浸感,像在讲一个冒险故事

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.25%
按下载量换算837

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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