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Agent Skill · 开发

csv-processor(CSV processor 工具)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

csv-processor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,381。

总安装 275周安装 11GitHub Stars 78下载 89核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:csv-processor(CSV processor 工具)
来源仓库:https://github.com/aidotnet/moyucode
仓库路径:skills/csv-processor
安装命令:
npx skills add https://github.com/aidotnet/moyucode --skill csv-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aidotnet/moyucode --skill csv-processor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

csv-processor 提供强大的 CSV 数据处理能力,包括过滤、排序、聚合和格式转换。适用于数据整理、表格分析、指标计算和图表准备等场景,提升 Agent 的数据操作效率。通过命令行工具读取、筛选、排序或转换 CSV 文件,支持输出为 JSON 等多种格式。

安装需通过 npx 添加 GitHub 仓库技能,使用时应注意数据来源与字段含义的准确性。处理敏感数据或批量写入时,务必确认权限边界与脱敏策略,防止信息泄露。

来源仓库内路径:skills/csv-processor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aidotnet/moyucode --skill csv-processor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

csv-processor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aidotnet/moyucode --skill csv-processor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

csv-processor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

csv-processor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

csv-processor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

csv-processor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 275 次,近一周安装 11 次,下载 89 次,GitHub 78 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

csv-processor 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
csv-processor

CSV processor 工具 · 本页

27578权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CSV Processor Tool

Description

Process CSV files with powerful data manipulation capabilities including filtering, sorting, aggregation, and format conversion.

Trigger

  • /csv command
  • User needs to process CSV data
  • User wants to transform or analyze tabular data

Usage

# Read and display CSV
python scripts/csv_processor.py read data.csv

# Filter rows
python scripts/csv_processor.py filter data.csv --column "status" --value "active"

# Sort by column
python scripts/csv_processor.py sort data.csv --by "date" --desc

# Convert to JSON
python scripts/csv_processor.py convert data.csv --format json --output data.json

# Aggregate data
python scripts/csv_processor.py aggregate data.csv --group "category" --sum "amount"

Tags

csv, data, transform, analysis, pandas

Compatibility

  • Codex: ✅
  • Claude Code: ✅

平台分布

Codex

34.36%
按下载量换算31

Claude

30.85%
按下载量换算27

Cursor

20.81%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.91%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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