Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

aicloset-outfit(壁橱装备)

aicloset-outfit 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

aicloset-outfit 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,789。

总安装 10,161周安装 432GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,560核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.9.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aicloset-outfit(壁橱装备)
来源仓库:https://github.com/houdamiao/aicloset-outfit
安装命令:
openclaw skills install aicloset-outfit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aicloset-outfit

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI 智能穿搭推荐工具,生成个性化着装方案。支持根据日期、天气与风格偏好调用衣着 API。覆盖商务、约会、休闲等多种场景搭配建议。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需用户提供城市与天气信息以优化推荐准确性。

aicloset-outfit 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install aicloset-outfit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aicloset-outfit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install aicloset-outfit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aicloset-outfit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aicloset-outfit 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

aicloset-outfit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

aicloset-outfit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,161 次,近一周安装 432 次,下载 3,560 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aicloset-outfit 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
aicloset-outfit

壁橱装备 · 本页

10,161—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
aicloset-outfit
description
|
metadata
openclaw
primaryEnv
AICLOSET_API_KEY
baseUrl
https://aicloset-dev-h5.wxbjq.top

AI 衣橱搭配推荐

⚠️ 必读约束

🔑 首次安装配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "aicloset-outfit": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "你的 x-api-key",
        "env": {
          "AICLOSET_API_KEY": "你的 x-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

或使用环境变量:

export AICLOSET_API_KEY="你的 x-api-key"

如果用户未配置,必须先引导用户完成配置,再继续执行。


🔒 强制规则

  1. 必须执行 scripts/generate_outfit.py 脚本,不可跳过、不可用其他方式替代
  2. 禁止自行编造搭配内容,所有搭配数据必须来自 API 真实返回
  3. 必须生成图片,不可只输出文字描述
  4. 脚本执行失败时输出错误信息,不要自己编造结果兜底
  5. 不要删除或修改脚本输出中的 MEDIA: 行(IM 渠道需要它来发送图片)

📦 依赖

依赖说明安装方式
Python 3脚本运行环境macOS/Linux 自带,Windows 从 python.org 安装
ImageMagick图片合成brew install imagemagick / choco install imagemagick / apt install imagemagick

无需 pip install 任何包,所有 Python 代码仅使用标准库。


快速决策

用户意图参数处理执行命令
「给我搭配一套」全部默认值,直接执行python3 scripts/generate_outfit.py
「明天穿什么」date 改为明天python3 scripts/generate_outfit.py --date=2026-03-14
「上海商务风」city+province+stylepython3 scripts/generate_outfit.py --city=上海 --province=上海 --style=商务
「北京约会穿搭」city+province+stylepython3 scripts/generate_outfit.py --city=北京 --province=北京 --style=约会

原则:能从用户输入推断出值就不要追问。所有参数都有默认值,用户什么都不说也能直接出结果。


参数说明

参数CLI 参数说明默认值
date--date=日期,格式 YYYY-MM-DD当天日期
city_name--city=城市名称杭州
province_name--province=省份名称浙江
style_text--style=风格偏好(休闲、商务、运动、约会等)休闲

执行流程

一共 2 步,严格按顺序执行:

第 1 步:提取参数

从用户输入中智能提取参数,未提及的使用默认值。

第 2 步:执行脚本

用 Bash 工具直接执行 scripts/generate_outfit.py,传入对应参数:

python3 scripts/generate_outfit.py --date=2026-03-13 --city=杭州 --province=浙江 --style=休闲

脚本会自动完成:API 调用 → 图片下载 → 画布合成 → 边框标题 → 总览拼接 → MEDIA 输出 → 系统预览。

展示结果

将脚本的终端输出原样展示给用户(含 MEDIA: 行)。

  • IM 渠道(飞书/钉钉等):OpenClaw 自动识别 MEDIA: 行,上传并发送图片到聊天
  • CLI 终端:脚本已内置系统预览命令自动打开图片

禁止:

  • 不要删除或修改 MEDIA: 行
  • 不要用 Markdown 图片语法 ![]()
  • 不要用 Read 工具读取图片
  • 不要自己编写搭配描述来替代脚本输出

图片发送(IM 渠道)

脚本输出中包含 MEDIA:<路径> 行,OpenClaw 回复管道会自动处理:

  1. 识别并提取 MEDIA: 后的图片路径
  2. 从回复文本中移除 MEDIA: 行(用户看不到)
  3. 上传图片到对应 IM 平台(飞书/钉钉/Discord/Slack 等)
  4. 以图片消息形式发送到聊天会话

MEDIA 标记格式

  • 必须独占一行,以 MEDIA: 开头
  • 绝对路径:MEDIA:/tmp/aicloset_xxx/all_outfits.png
  • HTTP URL:MEDIA:https://example.com/image.png
  • 支持多张图片(多行 MEDIA:)
  • 路径含空格时用反引号包裹:` MEDIA:/path/with spaces/file.png `

错误处理

错误场景处理方式
API Key 未配置脚本停止执行,引导用户按配置说明设置
API 返回 code 非 0展示 msg 字段内容,提示具体错误原因
网络超时或请求失败自动重试一次,仍失败则提示检查网络
ImageMagick 未安装提示安装命令
单品图片下载失败跳过该单品,继续合成其余部分

平台分布

OpenClaw

81.78%
按下载量换算2,911

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills