Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

ai-video-skills(AI 视频技能)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ai-video-skills 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,202。

总安装 5,016周安装 209GitHub Stars 1下载 1,672核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-video-skills(AI 视频技能)
来源仓库:https://github.com/chuyun/ai-video-skills
安装命令:
openclaw skills install ai-video-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-video-skills

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于构建与执行 Skills.video 视频生成的 REST API 请求。适用于开发者调试与记录视频调用流程,支持 OpenAPI 规范。使用时需确认接口权限与数据安全,涉及敏感内容应审核合规性。

安装方式:通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install ai-video-skills。注意:涉及用户数据或版权素材时,需额外核对授权与隐私政策。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-video-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-video-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-video-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-video-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-video-skills 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-video-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-video-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,016 次,近一周安装 209 次,下载 1,672 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-video-skills 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-video-skills

AI 视频技能 · 本页

5,0161接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-video-skills
description
Build and execute skills.video video generation REST requests from OpenAPI specs. Use when user needs to create, debug, or document video generation calls on open.skills.video.

ai-video-skills

Overview

Use this skill to turn OpenAPI definitions into working video-generation API calls for skills.video. Prefer deterministic extraction from openapi.json instead of guessing fields.

Workflow

  1. Check API key and bootstrap environment on first use.
  2. Identify the active spec.
  3. Select the SSE endpoint pair for a video model.
  4. Extract request schema and generate a payload template.
  5. Execute POST /generation/sse/... as default and keep the stream open.
  6. If SSE does not reach terminal completion, poll GET /generation/{id} to terminal status.
  7. Return only terminal result (COMPLETED/SUCCEEDED/FAILED/CANCELED), never IN_PROGRESS.
  8. Apply retry and failure handling.

0) Check API key (first run)

Run this check before any API call.

python scripts/ensure_api_key.py

If ok is false, tell the user to:

  • Open https://skills.video/dashboard/developer and log in
  • Click Create API Key
  • Export the key as SKILLS_VIDEO_API_KEY

Example:

export SKILLS_VIDEO_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"

1) Identify the spec

Load the most specific OpenAPI first.

  • Prefer model-specific OpenAPI when available (for example /v1/openapi.json under a model namespace).
  • Fall back to platform-level openapi.json.
  • Use references/open-platform-api.md for base URL, auth, and async lifecycle.

2) Select a video endpoint

If docs.json exists, derive video endpoints from the Videos navigation group. Use default_endpoints from the script output as the primary list (SSE first).

python scripts/inspect_openapi.py \
  --openapi /abs/path/to/openapi.json \
  --docs /abs/path/to/docs.json \
  --list-endpoints

When docs.json is unavailable, pass a known endpoint directly (for example /generation/sse/kling-ai/kling-v2.6). Use references/video-model-endpoints.md as a snapshot list.

3) Extract schema and build payload

Inspect endpoint details and generate a request template from required/default fields.

python scripts/inspect_openapi.py \
  --openapi /abs/path/to/openapi.json \
  --endpoint /generation/sse/kling-ai/kling-v2.6 \
  --include-template

Use the returned request_template as the starting point. Do not add fields not defined by the endpoint schema. Use default_create_endpoint from output unless an explicit override is required.

4) Execute SSE request (default) with automatic fallback

Prefer the helper script. It creates via SSE and keeps streaming; if stream ends before terminal completion, it automatically switches to polling fallback.

python scripts/create_and_wait.py \
  --sse-endpoint /generation/sse/kling-ai/kling-v2.6 \
  --payload '{"prompt":"A cinematic dolly shot of neon city rain at night"}' \
  --poll-timeout 900 \
  --poll-interval 3

Treat SSE as the default result channel. Do not finish the task on IN_QUEUE or IN_PROGRESS. Return only after terminal result.

5) Fall back to polling

Use polling only if SSE cannot be established, disconnects early, or does not reach a terminal state. Use GET /generation/{id} (or model-spec equivalent path if the OpenAPI uses /v1/...).

curl -X GET "https://open.skills.video/api/v1/generation/<GENERATION_ID>" \
  -H "Authorization: Bearer $SKILLS_VIDEO_API_KEY"

Stop polling on terminal states:

  • COMPLETED
  • FAILED
  • CANCELED

Recommended helper:

python scripts/wait_generation.py \
  --generation-id <GENERATION_ID> \
  --timeout 900 \
  --interval 3

Return to user only after helper emits event=terminal.

6) Handle errors and retries

Handle these response codes for create, SSE, and fallback poll operations:

  • 400: request format issue
  • 401: missing/invalid API key
  • 402: possible payment/credits issue in runtime
  • 404: endpoint or generation id not found
  • 422: schema validation failed

Classify non-2xx runtime errors with:

python scripts/handle_runtime_error.py \
  --status <HTTP_STATUS> \
  --body '<RAW_ERROR_BODY_JSON_OR_TEXT>'

If category is insufficient_credits, tell the user to recharge:

  • Open https://skills.video/dashboard and go to Billing/Credits
  • Recharge or purchase additional credits
  • Retry after recharge

Optional balance check:

curl -X GET "https://open.skills.video/api/v1/credits" \
  -H "Authorization: Bearer $SKILLS_VIDEO_API_KEY"

Apply retries only for transient conditions (network failure or temporary 5xx). Use bounded exponential backoff (for example 1s, 2s, 4s, max 16s, then fail). Do not retry unchanged payloads after 4xx validation errors.

Rate limits and timeouts

Treat rate limits and server-side timeout windows as unknown unless documented in the active OpenAPI or product docs. If unknown, explicitly note this in output and choose conservative client defaults.

Resources

  • scripts/ensure_api_key.py: validate SKILLS_VIDEO_API_KEY and show first-run setup guidance
  • scripts/handle_runtime_error.py: classify runtime errors and provide recharge guidance for insufficient credits
  • scripts/inspect_openapi.py: extract SSE/polling endpoint pair, contract, and payload template
  • scripts/create_and_wait.py: create via SSE and auto-fallback to polling when stream does not reach terminal status
  • scripts/wait_generation.py: poll generation status until terminal completion and return final response
  • references/open-platform-api.md: SSE-first lifecycle, fallback polling, retry baseline
  • references/video-model-endpoints.md: current video endpoint snapshot from docs.json

平台分布

OpenClaw

81.28%
按下载量换算1,359

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills