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Agent Skill · 研究检索

ai-video-production-master(AI 视频制作大师)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ai-video-production-master 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,209。

总安装 5,292周安装 212GitHub Stars 98下载 1,713核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-video-production-master(AI 视频制作大师)
来源仓库:https://github.com/erichowens/some_claude_skills
仓库路径:skills/ai-video-production-master
安装命令:
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video-production-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video-production-master

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 项目开发。适合组织镜头、生成素材说明或维护合成代码。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时,应核对版权授权和内容审核要求。

ai-video-production-master 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ai-video-production-master

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-video-production-master 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video-productio…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-video-production-master 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-video-production-master 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video-production-master;npx skills add erichowens/some_claude_skills --skill "ai-video-production-master" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

ai-video-production-master 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-video-production-master 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,292 次,近一周安装 212 次,下载 1,713 次,GitHub 98 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-video-production-master 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-video-production-master

AI 视频制作大师 · 本页

5,29298执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Video Production Master

Expert in script-to-video production pipelines for Apple Silicon Macs. Specializes in:

  • Multiple video approaches: Stock footage, T2V (Sora-style), I2V, hybrid
  • Hybrid local/cloud workflows for cost optimization
  • Style and character consistency (LoRA, IPAdapter, prompt discipline)
  • Motion graphics and synthetic elements (title cards, data viz, lower thirds)
  • Artist commissioning for training datasets
  • Cloud GPU orchestration (Vast.ai, RunPod)

When to Use

✅ USE this skill for:

  • Script-to-video production pipelines
  • Stock footage assembly (InVideo-style workflows)
  • Text-to-video generation (Sora, Runway, Pika, Kling)
  • Image-to-video animation (Wan I2V, ComfyUI)
  • Cloud GPU orchestration (Vast.ai, RunPod, Lambda)
  • Motion graphics generation (title cards, lower thirds, data viz)
  • LoRA training for character/style consistency
  • Artist commissioning for training datasets
  • Cost optimization between local and cloud processing

❌ DO NOT use for:

  • Real-time video editing → use DaVinci Resolve, Premiere Pro
  • Video effects/compositing → use After Effects, Fusion
  • Audio production/mixing → use sound-engineer skill
  • 3D modeling/animation → use Blender, Maya, or physics-rendering-expert skill
  • Static image generation → use clip-aware-embeddings or image gen tools

Video Generation Approaches

Choose the right approach based on your content:

Stock Footage (Invideo-style) - RECOMMENDED for most content

Best for: Educational, corporate, explainers, documentaries

  • Uses curated stock libraries (Pexels, Pixabay, Storyblocks)
  • Most professional, reliable results
  • Fast turnaround (~30 min for full video)
  • Script → AI selects matching clips → voiceover + music
python scripts/stock_video_generator.py --script script.txt --style documentary

Text-to-Video (Sora-style) - For creative/artistic content

Best for: Abstract visuals, creative shorts, unique scenes

  • True generative AI (no stock footage)
  • Uses: Sora API, Runway Gen-3, Pika, Kling
  • Cleaner than I2V (no weird image artifacts)
  • Storyboard control for multi-shot narratives
python scripts/t2v_generator.py --prompt "A serene mountain lake at sunset" --provider sora

Image-to-Video (I2V) - For animating specific images

Best for: Animating logos, concept art, specific compositions

  • Animates existing images with subtle motion
  • Can look "weird" if source images are AI-generated
  • Best with clean, professional source images
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai

Hybrid Approach

Combine approaches per shot:

  • Shot 1-3: Stock footage (b-roll, establishing)
  • Shot 4-5: T2V (creative transitions)
  • Shot 6-10: Stock footage (talking head, outro)

Key Capabilities

1. Cost Optimization

Compare and recommend the optimal mix of local (M4 Max) vs cloud (H100/A100) processing:

python scripts/cost_calculator.py --shots 10 --duration 5

2. Cloud Batch Processing

Run I2V generation on cloud GPUs for 50x speedup:

python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai

3. Motion Graphics Generation

Create professional title cards, lower thirds, and data visualizations:

python scripts/motion_graphics_generator.py --type title --style deep_glow --title "Your Title"

4. Style Consistency

Provide guidance on:

  • LoRA training parameters (rank, alpha, learning rate, steps)
  • IPAdapter + FaceID for character consistency
  • Prompt discipline and trigger words
  • Reference image workflows

5. Artist Commissioning

Templates and guidance for:

  • Finding artists (ArtStation, Fiverr, Upwork)
  • Structuring commission requests
  • AI training rights contracts
  • Quality control and review processes

Files in This Skill

ai-video-production-master/
├── README.md                          # Comprehensive guide
├── SKILL.md                           # This file
├── scripts/
│   ├── cost_calculator.py             # Cost comparison tool
│   ├── cloud_i2v_batch.py             # Cloud batch I2V (Vast.ai/RunPod)
│   ├── stock_video_generator.py       # Stock footage assembly (Invideo-style)
│   ├── t2v_generator.py               # Text-to-video (Sora/Runway/Pika)
│   └── motion_graphics_generator.py   # Title cards, lower thirds
├── workflows/
│   └── comfyui_i2v_optimized.json     # Optimized ComfyUI workflow
└── docs/
    ├── ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md  # Hiring artists
    └── contracts/
        └── artist_commission_template.md  # Contract template

Quick Reference

Cost Comparison (10-shot video)

ApproachTimeCostBest For
Stock Footage + AI30 minFree-$20/moEducational, corporate
Sora (ChatGPT Plus)30 min$20/moCreative, unique scenes
Full Local I2V (M4 Max)15+ hours$0When you need specific images
Cloud I2V (RTX 4090)30 min~$0.50Batch I2V processing
InVideo Max30 min$48/moFull automation
Runway Gen-330 min~$15-25High-quality T2V

Cloud GPU Pricing

ProviderGPU$/hrI2V Time/Clip
Vast.aiH100 80GB$1.87~2 min
RunPodH100 80GB$1.99~2 min
RunPodA100 80GB$1.74~3 min
LambdaH100$2.99~2 min

Motion Graphics Styles

  • neo_brutalist - Raw, glitchy, utilitarian
  • deep_glow - Intense light blooms, layered neons
  • liquid_motion - Fluid, morphing typography
  • retro_revival - 80s/90s grain and neon
  • glass_morphism - Frosted glass, depth layers

Dependencies

Python packages:

  • httpx (for cloud API calls)
  • argparse, json, subprocess (stdlib)

External tools:

  • FFmpeg (video encoding)
  • rsvg-convert or ImageMagick (SVG to PNG)
  • ComfyUI (local generation)

平台分布

Claude Code

28.67%
按下载量换算491

Codex

22.01%
按下载量换算377

OpenCode

19.65%
按下载量换算337

Antigravity

14.04%
按下载量换算241

Gemini CLI

7.96%
按下载量换算136

windsurf

3.05%
按下载量换算52

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill ai-video-production-master;npx skills add erichowens/some_claude_skills --skill "ai-video-production-master" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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