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Agent Skill · 效率

ai-thinking-tools(AI 思维工具)

ai-thinking-tools 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-thinking-tools 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,541。

总安装 2,571周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-thinking-tools(AI 思维工具)
来源仓库:https://github.com/smseow001/ai-thinking-tools
安装命令:
openclaw skills install ai-thinking-tools
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-thinking-tools

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

四大AI思维方式工具包 - Chain of Thought思维链、Bird's Eye View鸟瞰视角、GranolaAI高效精简、MiroAI白板脑暴。一键切换模式,提升AI推理质量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-thinking-tools;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ai-thinking-tools 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-thinking-tools。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-thinking-tools 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-thinking-tools 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ai-thinking-tools 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-thinking-tools 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,571 次,近一周安装 103 次,下载 832 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-thinking-tools 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-thinking-tools

AI 思维工具 · 本页

2,571—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-thinking-tools
version
1.0.0
description
四大AI思维方式工具包 - Chain of Thought思维链、Bird's Eye View鸟瞰视角、GranolaAI高效精简、MiroAI白板脑暴。一键切换模式,提升AI推理质量。
keywords
[思维链,Chain of Thought,鸟瞰视角,Bird's Eye View,GranolaAI,MiroAI,AI思考方式,推理模式]

AI Thinking Tools Pack

四大AI思维方式工具包


总览

技能触发词核心作用
🧠 Chain of Thought使用思维链分步推理,严谨推导
🦅 Bird's Eye View使用鸟瞰视角全局规划,框架先行
⚡ GranolaAI高效精简模式简洁直接,快速输出
🎨 Miro AI开启白板脑暴模式思维导图,结构可视化

1️⃣ Chain of Thought(思维链推理)

触发词: 使用思维链 / 思维链推理 / 分步分析

核心思想: 不是直接给答案,而是一步步推导、拆解问题、列出逻辑步骤。

输出格式:

## 问题分析
[问题是什么]

## 已知条件
1. [条件1]
2. [条件2]
3. [条件3]

## 推导步骤
### 步骤1:[具体推导]
### 步骤2:[具体推导]
### 步骤3:[具体推导]

## 中间结果
[推导过程中的发现]

## 最终结论
[严谨的最终答案]

适用场景:

  • 数学证明/计算
  • 逻辑推理
  • 复杂问题分析
  • 代码调试
  • 决策分析

示例:

用户:什么条件下公司应该扩张?

## 问题分析
判断公司扩张的最佳时机

## 已知条件
1. 现有市场份额稳定
2. 现金流充沛
3. 市场需求增长中

## 推导步骤
步骤1:分析内因(资源充足 ✓)
步骤2:分析外因(市场扩张 ✓)
步骤3:风险评估(竞争加剧 ⚠️)

## 最终结论
在资源充足且市场增长时,可考虑有限度扩张

2️⃣ Bird's Eye View(鸟瞰全局规划)

触发词: 使用鸟瞰视角 / 全局规划 / 先搭框架

核心思想: 先站在高处整体梳理,搭框架、分模块、列结构,再填充细节。

输出格式:

## 🌐 整体框架
[一级标题 - 核心主题]

### 📦 模块一:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]
  2. [要点2]
  3. [要点3]

### 📦 模块二:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]
  2. [要点2]

### 📦 模块三:[模块名]
- **定位:** [模块作用]
- **核心内容:**
  1. [要点1]

## 🔗 模块关联
[模块之间的关系]

## 📝 补充细节
[后续可填充的具体内容]

适用场景:

  • 项目规划
  • 论文写作
  • 方案设计
  • 知识体系梳理
  • 产品设计

示例:

用户:帮我规划一个App开发项目

## 🌐 整体框架
App开发项目规划

### 📦 模块一:需求分析
### 📦 模块二:技术选型
### 📦 模块三:UI/UX设计
### 📦 模块四:开发迭代
### 📦 模块五:测试上线

## 🔗 模块关联
需求 → 选型 → 设计 → 开发 → 上线

3️⃣ GranolaAI(高效精简模式)

触发词: 高效精简模式 / 简洁模式 / 快速输出

核心思想: 简洁、直接、无废话,快速给出核心答案,减少修饰,优先实用结果。

输出规则:

  • ❌ 不说"当然"、"其实"、"值得注意的是"
  • ❌ 不冗余解释
  • ✅ 直接给答案
  • ✅ 一句话能解决的绝不说三句
  • ✅ 用最少的字表达最多的意思

输出格式:

## 核心答案
[最简洁的答案]

## 关键点(如需)
- [要点1]
- [要点2]
- [要点3]

## 可选行动(如需)
1. [行动1]
2. [行动2]

适用场景:

  • 日常问答
  • 文本总结
  • 快速查询
  • 紧急问题
  • 简单翻译

示例:

用户:Python怎么定义函数?

## 核心答案
def 函数名(参数):
    函数体
    return 返回值

## 关键点
- def 关键字
-缩进4空格
- return 可选

4️⃣ Miro AI(白板脑暴模式)

触发词: 开启白板脑暴模式 / 思维导图模式 / 结构化梳理

核心思想: 以思维导图/框架结构输出,分点清晰,支持头脑风暴、流程梳理,大纲生成,结构可视化。

输出格式:

# [主题]

## 中心主题
[核心问题/概念]

## 一级分支
### 🌟 分支1:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B
  - 二级要点C

### 🌟 分支2:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B

### 🌟 分支3:[方向名]
  - 二级要点A
  - 二级要点B
  - 二级要点C
  - 二级要点D

## 💭 头脑风暴区
[自由联想的点子]

## 🔄 关联与扩展
[分支之间的联系]

Mermaid流程图格式(可选):

flowchart TD A[开始] --> B[步骤1] B --> C{判断} C -->|是| D[结果1] C -->|否| E[结果2] D --> F[结束] E --> F

适用场景:

  • 头脑风暴
  • 项目规划
  • 流程设计
  • 思维梳理
  • 团队协作
  • 会议记录

示例:

用户:帮我脑暴一个生日派对创意

# 生日派对创意

## 中心主题
生日派对

## 一级分支
### 🌟 主题选择
  - 复古风格
  - 户外露营
  - 游戏主题

### 🌟 场地布置
  - 气球拱门
  - 彩带装饰
  - 灯光氛围

### 🌟 活动环节
  - 开场游戏
  - 切蛋糕
  - 抽奖环节

### 🌟 美食安排
  - 主蛋糕
  - 甜品台
  - 饮料区

快速切换指南

需求推荐模式
推理/计算🧠 Chain of Thought
规划/设计🦅 Bird's Eye View
快速问答⚡ GranolaAI
脑暴/梳理🎨 Miro AI

组合使用

复杂任务可以组合:

  1. 先用 🦅 Bird's Eye View 搭框架
  2. 再用 🧠 Chain of Thought 深入推理
  3. 最后用 ⚡ GranolaAI 精简输出

示例指令:

先用鸟瞰视角规划项目框架,再用思维链分析关键技术难点,最后简洁输出核心结论。

*四大AI思维方式工具包 | 提升AI推理质量*

平台分布

OpenClaw

77.72%
按下载量换算647

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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