ai-tech-tracker（AI 技术追踪器）

AI技术动向追踪 Skill

用途

本 Skill 用于追踪和分析最新的AI技术发展动向，帮助用户：

• 快速了解国内外AI领域的最新动态
• 追踪各大AI模型的更新和优化
• 识别重要的技术迭代和突破
• 发现潜在的划时代级产品
• 评估技术热度和影响力
• 生成结构化的AI技术周报/月报

覆盖范围

国外市场

• OpenAI: GPT系列、DALL-E、Sora等
• Google: Gemini、PaLM、Bard等
• Anthropic: Claude系列
• Microsoft: Copilot、Azure AI等
• Meta: Llama系列、AI研究
• xAI: Grok等
• 其他: Mistral、Cohere、Stability AI等

国内市场

• 百度: 文心一言、文心大模型
• 阿里: 通义千问、通义万相
• 字节: 豆包、云雀大模型
• 腾讯: 混元大模型
• 智谱: ChatGLM、GLM-4
• 月之暗面: Kimi
• MiniMax: abab系列
• 零一万物: Yi系列
• 百川: Baichuan系列
• 其他: 讯飞星火、商汤、华为盘古等

工作流程

第一步：明确需求

与用户确认以下信息：

1. 时间范围：当天 / 本周 / 本月
2. 关注区域：国内 / 国外 / 全部
3. 关注领域：大模型 / 多模态 / AI应用 / 全部
4. 输出格式：简要摘要 / 详细报告
5. 特殊关注点：特定公司 / 特定技术方向

第二步：收集信息

2.1 国外AI动态搜索

官方渠道：

• OpenAI Blog: site:openai.com/blog
• Google AI Blog: site:ai.googleblog.com
• Anthropic News: site:anthropic.com/news
• Microsoft AI Blog: site:blogs.microsoft.com/ai
• Meta AI Blog: site:ai.meta.com/blog

搜索策略：

• 关键词1：OpenAI GPT update {date}
• 关键词2：Google Gemini new features
• 关键词3：Anthropic Claude release
• 关键词4：AI model benchmark {date}
• 关键词5：LLM breakthrough {date}

技术媒体：

• TechCrunch AI板块
• The Verge AI新闻
• MIT Technology Review
• ArXiv最新论文
• Hugging Face博客

2.2 国内AI动态搜索

官方渠道：

• 百度AI官网: site:ai.baidu.com
• 阿里通义: site:tongyi.aliyun.com
• 字节豆包: site:doubao.com
• 智谱AI: site:zhipuai.cn
• 月之暗面: site:moonshot.cn

搜索策略：

• 关键词1：文心一言 更新 {date}
• 关键词2：通义千问 新版本
• 关键词3：Kimi 大模型 更新
• 关键词4：国产大模型 发布
• 关键词5：AI技术突破 国内

技术媒体：

• 机器之心
• 量子位
• 新智元
• 36氪AI板块
• 虎嗅AI板块

2.3 综合信息搜索

技术社区：

• GitHub Trending
• Reddit r/MachineLearning
• Hacker News
• 知乎AI话题

数据平台：

• LMSYS Chatbot Arena排行榜
• OpenCompass评测榜
• SuperCLUE排行榜
• ArXiv论文趋势

第三步：信息筛选和分类

3.1 信息分类维度

按地区分类：

按类型分类：

按重要性分类：

3.2 筛选标准

重要性判断依据：

• 是否发布新的大模型版本
• 基准测试是否有显著提升
• 是否引入革命性技术
• 是否对行业产生广泛影响
• 是否获得广泛关注（媒体报道、社区讨论）

时效性判断：

• 优先选择1-7天内的最新动态
• 关注即将发布的预告信息
• 追踪长期技术趋势

第四步：深度分析

4.1 模型更新分析

分析维度：

4.2 技术突破分析

分析框架：

技术背景 → 创新点 → 技术原理 → 应用价值 → 行业影响

分析要点：

• 解决了什么问题
• 相比现有方案的优势
• 技术实现的关键点
• 潜在应用场景
• 对行业的影响预测

4.3 产品发布分析

分析维度：

• 产品定位和目标用户
• 核心功能和特色
• 技术基础（基于什么模型）
• 商业模式和定价
• 竞争优势和差异化
• 市场反响和用户评价

第五步：热度评级

5.1 热度评估标准

5.2 热度评估维度

第六步：生成报告

6.1 报告结构模板

# AI技术动向周报

> 📅 **统计时间**：{日期}
> 🌍 **覆盖范围**：国内 + 国外
> 📊 **收录动态**：{N}条

---

## 📑 目录

1. [本周亮点](#本周亮点)
2. [国外动态](#国外动态)
3. [国内动态](#国内动态)
4. [技术趋势分析](#技术趋势分析)
5. [热度排行榜](#热度排行榜)
6. [值得关注](#值得关注)

---

## ✨ 本周亮点

### 🔴 划时代级动态

#### {动态标题}
- **涉及公司**：{公司名}
- **动态类型**：{模型发布/技术突破/产品发布}
- **热度**：🔥🔥🔥🔥🔥
- **一句话总结**：{简要描述}

**详细内容**：
{详细描述}

**技术亮点**：
- {亮点1}
- {亮点2}

**行业影响**：
{影响分析}

---

## 🌍 国外动态

### OpenAI

#### GPT-X 更新
- **发布时间**：{日期}
- **更新类型**：{功能更新/性能提升}
- **热度**：🔥🔥🔥🔥

**更新内容**：
{详细内容}

**性能对比**：
| 基准测试 | 之前 | 之后 | 提升 |
|----------|------|------|------|
| MMLU | {分数} | {分数} | {提升} |
| HumanEval | {分数} | {分数} | {提升} |

**来源**：
- [官方公告]({链接})
- [技术报告]({链接})

### Google
...

### Anthropic
...

---

## 🇨🇳 国内动态

### 百度

#### 文心一言更新
...

### 阿里
...

### 字节
...

---

## 📈 技术趋势分析

### 本周技术趋势

{趋势分析}

### 模型能力对比

| 模型 | 公司 | MMLU | HumanEval | 上下文 | 特点 |
|------|------|------|-----------|--------|------|
| GPT-4 | OpenAI | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |
| Gemini | Google | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |
| 文心4 | 百度 | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |

---

## 🔥 热度排行榜

### 国外热度榜

| 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 |
|------|------|------|------|------|
| 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
| 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} |

### 国内热度榜

| 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 |
|------|------|------|------|------|
| 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
| 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} |

---

## 👀 值得关注

### 即将发布

| 产品/技术 | 公司 | 预计时间 | 期待值 |
|-----------|------|----------|--------|
| {产品} | {公司} | {时间} | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

### 长期趋势

{趋势预测}

---

## 📚 数据来源

- OpenAI Blog
- Google AI Blog
- 机器之心
- 量子位
- LMSYS Chatbot Arena
- ...

---

*报告生成时间：{时间}*

6.2 动态条目格式

### {动态标题}

#### 基本信息
- **涉及公司**：{公司名}
- **发布时间**：{日期}
- **动态类型**：{模型发布/功能更新/技术突破/产品发布/开源发布}
- **重要级别**：{🔴划时代/🟠重大/🟡中等/🟢一般}
- **热度评级**：{🔥🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥/🔥🔥/🔥}

#### 动态详情
{详细描述动态内容}

#### 技术亮点
- {亮点1}
- {亮点2}
- {亮点3}

#### 性能数据
| 指标 | 数值 | 对比 | 提升 |
|------|------|------|------|
| {指标1} | {数值} | {对比} | {提升} |
| {指标2} | {数值} | {对比} | {提升} |

#### 影响分析
**对行业的影响**：
{分析内容}

**对竞品的影响**：
{分析内容}

**对用户的影响**：
{分析内容}

#### 相关链接
- [官方公告]({链接})
- [技术报告]({链接})
- [媒体报道]({链接})
- [社区讨论]({链接})

#### 专家观点
> {专家或社区的观点引用}

重要级别定义

🔴 划时代级

定义：具有里程碑意义的技术突破或产品发布

特征：

• 开创全新的技术范式
• 性能有数量级提升
• 对行业产生深远影响
• 引发广泛的社会讨论

示例：

• GPT-4发布
• ChatGPT推出
• Transformer架构提出
• AlphaGo战胜人类

🟠 重大级

定义：重要的技术进展或产品更新

特征：

• 显著的性能提升
• 重要的新功能
• 对竞品形成压力
• 获得广泛关注

示例：

• GPT-4 Turbo发布
• Claude 3系列发布
• 文心一言4.0发布

🟡 中等级

定义：常规的更新和优化

特征：

• 增量式改进
• 功能增强
• 性能小幅提升
• 专业圈子关注

🟢 一般级

定义：小幅更新或维护

特征：

• Bug修复
• 小幅优化
• 文档更新
• 关注度低

输出格式

默认输出为 Markdown 格式，可根据需要转换为：

• Word 文档（.docx）
• PDF 文档
• 网页（HTML）
• 数据表格（Excel/CSV）

注意事项

1. 时效性：AI领域变化快，建议标注统计时间
2. 准确性：信息来源要可靠，优先官方渠道
3. 中立性：客观分析，避免过度吹捧或贬低
4. 技术深度：根据受众调整技术细节程度
5. 预测谨慎：对未来趋势预测要标注不确定性

示例

示例请求

"帮我整理一下本周AI领域的最新动态，要区分国内国外，重点关注大模型更新"

示例输出流程

1. 搜索国外AI动态（OpenAI、Google、Anthropic等）
2. 搜索国内AI动态（百度、阿里、字节、智谱等）
3. 筛选重要动态，分类整理
4. 对每个动态进行深度分析
5. 进行热度评级
6. 生成结构化报告

参考资料

• AI厂商和产品数据库
• 技术评估标准
• 报告模板