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Agent Skill · 待分类

ai-tech-rss-fetch(AI 技术 RSS 获取)

ai-tech-rss-fetch 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-tech-rss-fetch 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,148。

总安装 4,823周安装 197GitHub Stars 5下载 1,544核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-tech-rss-fetch(AI 技术 RSS 获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/ai-tech-rss-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill ai-tech-rss-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill ai-tech-rss-fetch

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

AI Tech RSS Fetch 订阅 RSS/Atom 源并持久化元数据至 SQLite,支持去重与增量同步。适用于技术资讯聚合系统,仅需存储条目标题、链接等元信息而非全文。采用多层身份键与内容指纹去重,保证多次运行结果稳定且无重复记录。

使用前需准备 RSS URL 列表或 OPML 文件,并安装 Python3 及相关依赖包。ai-tech-rss-fetch 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ai-tech-rss-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill ai-tech-rss-fetch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-tech-rss-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill ai-tech-rss-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-tech-rss-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-tech-rss-fetch 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-tech-rss-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-tech-rss-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,823 次,近一周安装 197 次,下载 1,544 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-tech-rss-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ai-tech-rss-fetch

AI 技术 RSS 获取 · 本页

4,8235需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Tech RSS Fetch

Core Goal

  • Subscribe to RSS/Atom sources.
  • Persist feed and entry metadata to SQLite.
  • Deduplicate entries with layered identity keys plus content fingerprints.
  • Keep only metadata; do not fetch full article bodies and do not summarize.

Triggering Conditions

  • Receive a request to subscribe RSS feeds from URLs or OPML.
  • Receive a request to run incremental RSS sync reliably.
  • Need stable metadata persistence for downstream processing.
  • Need dedupe-safe storage of feed items over repeated runs.

Workflow

  1. Prepare runtime and database.
  • Ensure dependency is installed: python3 -m pip install feedparser.
  • In multi-agent runtimes, pin DB to an absolute path before any command:
export AI_RSS_DB_PATH="/absolute/path/to/workspace-rss-bot/ai_rss.db"
  • Initialize SQLite schema once:
python3 scripts/rss_subscribe.py init-db --db "$AI_RSS_DB_PATH"
  1. Add feed subscriptions.
  • Add one feed URL:
python3 scripts/rss_subscribe.py add-feed --db "$AI_RSS_DB_PATH" --url "https://example.com/feed.xml"
  • Import feeds from OPML:
python3 scripts/rss_subscribe.py import-opml --db "$AI_RSS_DB_PATH" --opml assets/hn-popular-blogs-2025.opml
  1. Run incremental sync.
  • Fetch active feeds and store metadata:
python3 scripts/rss_subscribe.py sync --db "$AI_RSS_DB_PATH" --max-feeds 20 --max-items-per-feed 100
  • Optional one-feed sync:
python3 scripts/rss_subscribe.py sync --db "$AI_RSS_DB_PATH" --feed-url "https://example.com/feed.xml"
  1. Query persisted metadata.
  • List feeds:
python3 scripts/rss_subscribe.py list-feeds --db "$AI_RSS_DB_PATH" --limit 50
  • List recent entries:
python3 scripts/rss_subscribe.py list-entries --db "$AI_RSS_DB_PATH" --limit 100

Input Requirements

  • Supported inputs:

- RSS XML feed URLs. - OPML feed list files.

Output Contract (Metadata Only)

  • Persist feeds metadata to SQLite:

- feed_url, feed_title, site_url, etag, last_modified, status fields.

  • Persist entries metadata to SQLite:

- id, dedupe_key (compat primary identity snapshot), guid, url, canonical_url, title, author, published_at, updated_at, summary, categories, content_hash, match_confidence, timestamps.

  • Persist entry_identities mapping table to SQLite:

- entry_id, key_type, key_value, created_at. - Supported key types: guid, canonical_url, legacy_guid, fallback_hash.

  • Do not store generated summaries and do not create archive markdown files.

Configurable Parameters

  • db_path
  • AI_RSS_DB_PATH (recommended absolute path in multi-agent runtime)
  • opml_path
  • feed_urls
  • max_feeds_per_run
  • max_items_per_feed
  • user_agent
  • seen_ttl_days
  • enable_conditional_get
  • Example config: assets/config.example.json

Error and Boundary Handling

  • Feed HTTP/network failure: keep syncing other feeds and record last_error.
  • Feed 304 Not Modified: skip entry parsing and keep state.
  • Missing guid and link: use hashed fallback identity and set match_confidence=low.
  • Dependency missing (feedparser): return install guidance.

Final Output Checklist (Required)

  • core goal
  • trigger conditions
  • input requirements
  • metadata schema
  • dedupe and sync rules
  • command workflow
  • configurable parameters
  • error handling

Use the following simplified checklist verbatim when the user requests it:

核心目标
输入需求
触发条件
元数据模型
去重与同步规则
命令流程
可配置参数
错误处理

References

  • references/input-model.md
  • references/output-rules.md
  • references/time-range-rules.md

Assets

  • assets/hn-popular-blogs-2025.opml (candidate feed pool)
  • assets/config.example.json

Scripts

  • scripts/rss_subscribe.py

平台分布

Codex

37.75%
按下载量换算583

Claude

29.88%
按下载量换算461

Cursor

20.9%
按下载量换算323

Gemini CLI

8.7%
按下载量换算134

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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