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Agent Skill · 开发

ai-swarm(艾群)

ai-swarm 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-swarm 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,525。

总安装 4,606周安装 190GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,505核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-swarm(艾群)
来源仓库:https://github.com/linkbag/ai-swarm
安装命令:
openclaw skills install ai-swarm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-swarm

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

多智能体人工智能编码群编排,支持并行任务管理。ai-swarm 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 tmux 会话中使用 git 工作树和自动审查。支持生成 Claude/Codex/Gemini 代理,提升开发效率。安装前请确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件读写。

建议结合原始 README 和来源仓库进一步核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-swarm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-swarm 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-swarm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-swarm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-swarm 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install ai-swarm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

ai-swarm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-swarm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,606 次,近一周安装 190 次,下载 1,505 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-swarm 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-swarm

艾群 · 本页

4,606—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-swarm
description
Multi-agent AI coding swarm orchestration. Plan parallel tasks, spawn Claude/Codex/Gemini agents in tmux sessions with git worktrees, auto-review, auto-integrate branches, notify via Telegram. Use when you need to break a project into parallel coding tasks and orchestrate multiple AI agents to build, review, and merge them.

AI Swarm Orchestration

Orchestrate parallel AI coding agents with automated review, integration, and notifications.

Setup

Prerequisites

  • tmux — agent sessions run here
  • git — worktrees for parallel branches
  • claude CLI (Claude Code) — primary agent
  • Telegram bot token + chat ID (optional, for notifications)

Install scripts

Copy scripts/ to your swarm directory (e.g., ~/workspace/swarm/). Make executable:

chmod +x ~/workspace/swarm/*.sh

Initialize state files

mkdir -p ~/workspace/swarm/{logs,endorsements}
echo '[]' > ~/workspace/swarm/active-tasks.json
echo '' > ~/workspace/swarm/pending-notifications.txt

Duty table

Copy references/duty-table-template.json to ~/workspace/swarm/duty-table.json. Configure model assignments.

Core Workflow

Phase 1: PLAN (present to human, STOP, wait for approval)

⛔ CRITICAL GATE: Present the plan table to the human. Then STOP. Do NOT write prompts or spawn agents until the human explicitly approves.

The plan message and the spawn action must be in DIFFERENT turns. Never combine them.

🐝 Swarm Plan: [batch description]

| # | Task ID | Description | Agent | Model |
|---|---------|-------------|-------|-------|
| 1 | fix-xyz | Fix the freeze bug | claude | sonnet |
| 2 | add-feat | Add feature X | claude | sonnet |

Dependencies: None (all parallel)
Estimated time: ~15-20 min

Proceed? 👍/👎

Wait for human reply. Only after "yes"/"go"/👍 → proceed to Phase 2.

Phase 2: BUILD (write prompts, spawn agents)

Write task prompts to /tmp/prompt-<task-id>.md, create batch JSON, then spawn:

cat > /tmp/batch-tasks.json << 'EOF'
[
  {"id": "task-1", "description": "/tmp/prompt-task1.md", "agent": "claude", "model": "claude-sonnet-4-6"},
  {"id": "task-2", "description": "/tmp/prompt-task2.md", "agent": "claude", "model": "claude-sonnet-4-6"}
]
EOF

cd ~/workspace/swarm
bash spawn-batch.sh "/path/to/project" "batch-id" "Batch description" /tmp/batch-tasks.json

spawn-batch.sh handles everything automatically:

  • Creates git worktrees + feature branches
  • Launches agents in tmux sessions
  • Starts per-agent completion watchers (auto-review + Telegram notification)
  • Starts integration watcher (auto-merge when all done)

For single tasks: bash spawn-agent.sh "/path/to/project" "task-id" "/tmp/prompt.md" "claude" "claude-sonnet-4-6"

Phase 3: SHIP (automatic)

The scripts handle this automatically:

  1. notify-on-complete.sh detects each agent finishing → spawns reviewer → sends Telegram
  2. integration-watcher.sh detects ALL agents done → spawns Opus integration agent → merges branches → resolves conflicts → verifies builds → sends Telegram

Prompt Template

Write clear, self-contained prompts for each agent. Include:

  • Project path and stack
  • Specific files to modify
  • What to do (detailed steps)
  • Verification commands (tsc --noEmit, npm run build, etc.)

Do NOT include openclaw system event in prompts — notify-on-complete.sh handles notifications automatically.

Monitoring

tmux ls                              # List active agent sessions
bash check-agents.sh                 # Health check all agents
bash pulse-check.sh                  # Detect stuck agents (auto-kills)
cat pending-notifications.txt        # Check pending notifications

Script Reference

ScriptPurpose
spawn-batch.shSpawn N agents + auto-integration watcher
spawn-agent.shSpawn single agent with completion watcher
integration-watcher.shPoll agents, auto-merge when all done
start-integration.shManual integration watcher start
notify-on-complete.shPer-agent watcher: detect done → review → notify
pulse-check.shDetect and kill stuck agents
check-agents.shQuick status check
endorse-task.shCreate endorsement file for a task
esr-log.shUpdate project ESR docs
eor-log.shWrite agent end-of-run log
fallback-swap.shModel selection with fallback
assess-models.shWeekly model benchmark
deploy-notify.shCI/CD notification

Hard Rules

ALWAYS

  • Present plan → STOP → wait for human approval → THEN spawn (separate turns!)
  • Use spawn-batch.sh for 2+ tasks, spawn-agent.sh for single tasks
  • Let scripts handle tmux, notifications, review, integration — don't bypass

NEVER

  • Spawn agents without human endorsement
  • Present plan and spawn in the same message/turn
  • Write prompts before receiving endorsement
  • Use bare claude --print or background exec (bypasses entire pipeline)
  • Spawn agents in the orchestrator's workspace directory

Heartbeat Checks

Read references/HEARTBEAT.md for periodic checks:

  1. Read pending-notifications.txt → send to human → clear
  2. Run pulse-check.sh for stuck agents
  3. Check tmux ls for completed agents
  4. Report brief status if agents are running

Further Reading

  • references/ROLE.md — Full role definition with lessons learned
  • references/TOOLS.md — Detailed script usage and prompt patterns

平台分布

OpenClaw

95.08%
按下载量换算1,431

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install ai-swarm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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