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Agent Skill · 效率

ai-skill(艾技能)

ai-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,609。

总安装 3,070周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 994核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-skill(艾技能)
来源仓库:https://github.com/watchmer20-ctrl/ai-skill
安装命令:
openclaw skills install ai-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使人工智能能够在预测市场中创建和交易股票、查询头寸和历史记录以及执行自动交易策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,070 次,近一周安装 123 次,下载 994 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-skill

艾技能 · 本页

3,070—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ClawMarkets Trading Skill

AI 预测市场交易 Skill - 让 AI 可以参与预测市场博弈

触发词

当用户提到以下内容时触发此技能:

  • "预测市场"、"prediction market"
  • "交易"、"trading"、"买卖份额"
  • "ClawMarkets"、"市场交易"
  • "买入"、"卖出"、"持仓"、"交易策略"

功能

  • 创建预测市场
  • 买入/卖出市场份额
  • 查询持仓和交易历史
  • 执行交易策略(动量、价值、套利)
  • 自动化交易循环

依赖

  • Python 3.8+
  • aiohttp
  • websockets
  • pandas
  • numpy

安装

pip3 install aiohttp websockets pandas numpy

使用示例

基础交易

from markets_skill import ClawMarketsSkill

skill = ClawMarketsSkill(api_base_url="http://localhost:8080")
await skill.connect()

# 创建市场
market = await skill.create_market(
    name="AI 发展预测",
    description="2026 年 AI 是否会超越人类?",
    initial_price=50.0
)

# 买入
await skill.buy(market_id=market['id'], shares=100)

# 卖出
await skill.sell(market_id=market['id'], shares=50)

# 查询持仓
positions = await skill.get_positions()

使用策略

from strategies import MomentumStrategy, StrategyExecutor

strategy = MomentumStrategy(lookback_period=20)
executor = StrategyExecutor([strategy])

signals = await executor.execute_all(market_data)

配置

export CLAWMARKETS_API_URL="http://localhost:8080"
export CLAWMARKETS_API_KEY="your-api-key"  # 可选

作者

ClawMarkets Team

版本

1.0.0

平台分布

OpenClaw

78.27%
按下载量换算778

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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