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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

ai-secretary-bundle艾秘书捆绑

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

3,072

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,024
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-secretary-bundle(艾秘书捆绑)
来源仓库:https://github.com/daimingvip-a11y/ai-secretary-bundle
安装命令:
openclaw skills install ai-secretary-bundle
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-secretary-bundle

简介

AI秘书套装 - 24小时智能助理,整合邮件管理、日程提醒、新闻摘要、待办管理四大核心能力。专为企业高管、自由职业者和忙碌专业人士设计,每天节省1-2小时工作时间。定价¥99/套。

SKILL.md

name
ai-secretary-bundle
version
1.0.0
description
|

AI秘书套装 (AI Secretary Bundle)

你的24小时智能助理,让效率翻倍,让时间自由

💼 套装定位

专为忙碌的专业人士、企业主和高管设计,整合邮件、日程、资讯和任务管理四大核心能力,打造一站式AI秘书体验。


🎯 包含技能

1. 邮件管理 (email-mail-master)

  • 功能:多邮箱统一管理、智能摘要、自动分类、定时发送
  • 适用场景:每日邮件处理、批量回复、邮件归档
  • 价值:节省每天1-2小时邮件处理时间

2. 日程提醒 (qqbot-cron / cron)

  • 功能:智能定时提醒、周期性任务、重要事项通知
  • 适用场景:会议提醒、截止日期、习惯养成
  • 价值:不再错过任何重要事项

3. 每日新闻摘要 (ai-news-collector / ai-news-oracle)

  • 功能:AI领域最新动态、热度排序、中文摘要
  • 适用场景:晨间简报、行业动态追踪
  • 价值:10分钟掌握全天重要资讯

4. 待办管理 (task-tracker)

  • 功能:任务状态追踪、进度更新、失败恢复
  • 适用场景:项目管理、个人任务追踪
  • 价值:任务可视化,进度一目了然

📦 套装内容

ai-secretary-bundle/
├── SKILL.md                 # 本文件 - 套装总览
├── config/
│   ├── email-config.yaml    # 邮箱配置模板
│   ├── cron-schedule.yaml   # 定时任务模板
│   └── news-sources.yaml    # 新闻源配置
├── examples/
│   ├── daily-routine.md     # 每日工作流程示例
│   ├── meeting-prep.md      # 会议准备示例
│   └── weekly-review.md     # 周回顾示例
└── README.md                # 快速上手指南

🚀 快速开始

第一步:安装技能

# 安装邮件管理
py -m clawhub install email-mail-master

# 安装定时提醒
py -m clawhub install qqbot-cron

# 安装新闻收集
py -m clawhub install ai-news-collector

# 安装任务追踪
py -m clawhub install task-tracker

第二步:配置邮箱

编辑 config/email-config.yaml

email_accounts:
  - name: "工作邮箱"
    type: "imap"
    server: "imap.company.com"
    username: "your-email@company.com"
    password: "${EMAIL_PASSWORD}"
    folders:
      - "INBOX"
      - "Sent"
      - "Important"
  
  - name: "个人邮箱"
    type: "gmail"
    username: "your-email@gmail.com"
    app_password: "${GMAIL_APP_PASSWORD}"

第三步:设置每日简报

# 设置每天早上8点的新闻摘要
py -m clawhub run cron:add --name "daily-news" --schedule "0 8 * * *" --task "ai-news-collector --category=ai --summary=true"

💡 典型使用场景

场景1:晨间例行 (Morning Routine)

用户:开始我的一天

AI秘书:
📧 邮件摘要:您有5封新邮件,2封需要回复
   - 来自张总:项目进度询问(高优先级)
   - 来自李经理:会议改期通知

📰 今日AI资讯(3条热榜):
   1. OpenAI发布GPT-5预览版...
   2. Google Gemini 2.0重大更新...
   3. 国内大模型价格战升级...

📋 今日待办:
   ☐ 上午10点 - 产品评审会
   ☐ 下午2点 - 客户电话
   ☐ 本周五前 - 提交季度报告

需要我帮您回复张总的邮件吗?

场景2:会议准备

用户:帮我准备下午3点的项目评审会

AI秘书:
✅ 已为您准备会议资料:

📎 相关邮件:
   - 项目启动邮件(3月15日)
   - 上周进度更新(3月18日)

📊 待讨论事项:
   1. 技术方案确认
   2. 时间节点调整
   3. 资源分配问题

⏰ 已设置会议提醒:下午2:45
📧 已发送会议议程给参会人员

场景3:周回顾

用户:帮我做本周回顾

AI秘书:
📈 本周数据概览:
   - 处理邮件:127封
   - 完成任务:23项
   - 参加会议:8场
   - 节省时间:约12小时

🎯 下周重点:
   - 周一:产品发布准备
   - 周三:客户演示
   - 周五:团队复盘

⚠️ 需要关注:
   - 3个任务即将到期
   - 2封邮件待回复超过48小时

⚙️ 配置模板

定时任务配置

# config/cron-schedule.yaml
cron_jobs:
  - name: "morning-briefing"
    schedule: "0 8 * * 1-5"
    tasks:
      - "email-mail-master:summary --unread-only"
      - "ai-news-collector --category=ai,tech"
      - "task-tracker:list --today"
  
  - name: "weekly-review"
    schedule: "0 18 * * 5"
    tasks:
      - "email-mail-master:stats --week"
      - "task-tracker:report --week"
  
  - name: "end-of-day"
    schedule: "0 18 * * 1-5"
    tasks:
      - "task-tracker:remind --tomorrow"
      - "email-mail-master:check --flagged"

新闻源配置

# config/news-sources.yaml
news_sources:
  ai:
    - "OpenAI Blog"
    - "Google AI Blog"
    - "Anthropic News"
    - "机器之心"
    - "量子位"
  
  tech:
    - "TechCrunch"
    - "The Verge"
    - "36氪"
    - "虎嗅"
  
  filter:
    keywords:
      - "AI"
      - "大模型"
      - "ChatGPT"
      - "Claude"
    exclude:
      - "广告"
      - "招聘"

💰 定价与价值

项目传统方案AI秘书套装
邮件处理2小时/天30分钟/天
资讯获取1小时/天10分钟/天
任务管理手动记录自动追踪
月度成本¥3000+ (助理)¥99

套装定价:¥99/套(一次性购买,终身使用)


🛠️ 技术要求

  • OpenClaw >= 2.0
  • Windows 10/11 或 macOS 或 Linux
  • 网络连接(用于邮件同步和新闻获取)

📞 售后支持

  • 文档:https://docs.clawhub.com/ai-secretary
  • 社区:加入飞书群获取更新
  • 更新:购买后终身免费更新

*让AI成为你的超级助理,把时间留给更重要的事。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.93%
按下载量换算972

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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