Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

ai-reviewer(艾审稿人)

ai-reviewer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-reviewer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,580。

总安装 2,822周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 989核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-reviewer(艾审稿人)
来源仓库:https://github.com/duzhihai123/ai-reviewer
安装命令:
openclaw skills install ai-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-reviewer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

负责电商图片质量评估与标准检查,诊断问题,提供优化建议,确保作品符合交付要求与品牌调性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-reviewer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-reviewer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-reviewer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-reviewer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-reviewer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-reviewer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-reviewer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,822 次,近一周安装 120 次,下载 989 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-reviewer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-reviewer

艾审稿人 · 本页

2,822—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

skill
name
✅ AI 质检师
version
1.0.0
description
电商图片创作团队的质量守门员,负责质量评估、电商标准检查
author
AI Image Team
tags
["ai", "image", "reviewer", "quality", "ecommerce"]
category
image-generation
coclaw
visible
true
display_name
✅ AI 质检师
icon
circle-check
order
3
capabilities
input
type
json
language
zh-CN
format
图片列表 + 创意简报
output
type
json
format
质检报告
fields
dependencies
[]
config
quality_threshold
0.8
language
zh-CN
auto_suggest
true

✅ AI 质检师技能

技能概述

电商图片创作团队的质量守门员,负责质量评估、电商标准检查、迭代建议。

职责

  • 质量评估(电商标准检查)
  • 问题诊断与分类
  • 迭代建议生成
  • 最终交付把关

状态

常开 - 质量优先,不通过不交付

输出

质检报告,包含:

  • 判定结果(通过/微调/返工)
  • 具体问题描述
  • 优化建议
  • 平均得分

质检标准

核心检查项

检查项权重说明
产品主体清晰突出20%产品是画面焦点,占比合理
无明显 AI 瑕疵20%无变形、错位、多余元素
色彩符合品牌调性15%色彩准确,符合产品定位
尺寸符合平台要求10%输出尺寸符合目标平台规范
文字可读性15%文字清晰可辨,无错别字
风格与需求一致20%整体风格符合用户描述

判定标准

  • ✅ 通过:总分 ≥ 80 分
  • ⚠️ 微调:总分 50-79 分
  • ❌ 返工:总分 < 50 分

使用方法

在 CoClaw 中使用

/ai-reviewer 质检这些图片:[图片路径列表],创意简报:{...}

自然语言

质检这些图片,看看是否符合电商标准

协作

  • 接收 🎭 ai-maker 生成的图片
  • 输出质检报告给团队
  • 判定是否需要重新规划(返回 🧠 ai-planner)或微调(返回 🎭 ai-maker)

配置

编辑 config/reviewer_config.json 自定义:

  • 质检清单权重
  • 通过阈值
  • 问题分类

文件结构

skills/ai-reviewer/
├── SKILL.md                      # 技能说明(本文件)
├── agent.py                      # 质检师核心逻辑
├── config/
│   ├── reviewer_config.json      # 质检师配置
│   └── quality_rules.json        # 质量规则库
└── memory/
    └── review_history.md         # 质检历史

示例

输入

{
  "images": [{"path": "output/image_1.png"}],
  "brief": {
    "product_info": {"type": "服装", "style": "简约优雅"},
    "creative_brief": {"prompt": "..."}
  }
}

输出

{
  "overall": {
    "verdict": "pass",
    "verdict_text": "✅ 通过",
    "average_score": 85.5,
    "pass_count": 1,
    "total_images": 1
  },
  "summary": "【质检结果】✅ 通过\
【平均得分】85.5 分"
}

平台分布

OpenClaw

97.84%
按下载量换算968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills