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Agent Skill · 研究检索

ai-research-to-obsidian(AI 研究 TO Obsidian)

ai-research-to-obsidian 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-research-to-obsidian 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,101。

总安装 13,101周安装 557GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,590核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-research-to-obsidian(AI 研究 TO Obsidian)
来源仓库:https://github.com/alphalpha7/ai-research-to-obsidian
安装命令:
openclaw skills install ai-research-to-obsidian
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-research-to-obsidian

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用AI工具(豆包/Kimi/ChatGPT)搜索问题将结果整理保存为Obsidian文档。触发场景:(1)用户要求使用AI搜索问题(2)用户要求浏览器搜索并保存到Obsidian(3)用户说“帮我查一下”并提到保存到笔记/文档/Obsidian

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-research-to-obsidian;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-research-to-obsidian 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-research-to-obsidian。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-research-to-obsidian 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-research-to-obsidian 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

ai-research-to-obsidian 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-research-to-obsidian 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,101 次,近一周安装 557 次,下载 4,590 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-research-to-obsidian 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-research-to-obsidian

AI 研究 TO Obsidian · 本页

13,101—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-research-to-obsidian
description
用 AI 工具(豆包/Kimi/ChatGPT)搜索问题并将结果整理保存为 Obsidian 文档。触发场景:(1) 用户要求用 AI 搜索问题 (2) 用户要求浏览器搜索并保存到 Obsidian (3) 用户说"帮我查一下"并提到保存到笔记/文档/Obsidian

AI 研究保存到 Obsidian

自动化工作流:浏览器 AI 搜索 → 内容整理 → Obsidian 格式保存

工作流程

1. 打开 AI 工具

根据内容类型选择:

  • 通用问题 → 豆包 (https://www.doubao.com)
  • 编程/技术 → Kimi (https://kimi.moonshot.cn)
  • 英文/综合 → ChatGPT (https://chat.openai.com)
browser action=open target=host url="https://www.doubao.com"

2. 输入搜索内容

在输入框输入用户的问题,点击发送。

3. 等待回复

快照获取回复内容。如果内容较长,向下滚动获取完整信息。

4. 整理为 Obsidian 格式

创建 Markdown 文件,包含:

  • YAML frontmatter(date, tags)
  • 标题(标注日期)
  • 格式化内容(表格、列表、层级结构)
  • 来源标注

5. 保存到 Obsidian Vault

查找 Obsidian 路径:

mdfind "kMDItemFSName == 'Obsidian'"  # 查找本地库
ls ~/Library/Mobile\ Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/  # iCloud 库

移动文件:

mv <源文件> <Obsidian路径>/

Obsidian 文档模板

---
date: {{DATE}}
tags: [{{TAGS}}]
---

# {{TITLE}} | {{DATE}}

> 来源:{{AI_SOURCE}}

## 核心要点

- 要点1
- 要点2

## 详细内容

### 模块1

内容...

---

*文档生成日期:{{DATE}}*

注意事项

  • 优先使用豆包(中文理解最好)
  • 内容过长时分多次获取
  • 保持 Obsidian 格式规范(frontmatter、层级标题)
  • 询问用户 Vault 路径(如果不确定)

平台分布

OpenClaw

82.89%
按下载量换算3,805

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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