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Agent Skill · 效率

ai-prompt-optimizer(ai 提示优化器)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

ai-prompt-optimizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,638。

总安装 16,230周安装 663GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-prompt-optimizer(ai 提示优化器)
来源仓库:https://github.com/xiaoxty/ai-prompt-optimizer
安装命令:
openclaw skills install ai-prompt-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-prompt-optimizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI提示词优化专家,帮助用户将创意创意转化为高质量的Seedance 2.0(视频)、Seedream 4.0(图像)、可灵O1(视频)提示词,输出中英文版本。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-prompt-optimizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-prompt-optimizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-prompt-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-prompt-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-prompt-optimizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-prompt-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-prompt-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,230 次,近一周安装 663 次,下载 5,198 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-prompt-optimizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-prompt-optimizer

ai 提示优化器 · 本页

16,230—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

slug
ai-prompt-optimizer
name
AI Prompt Optimizer
emoji
🎨
description
AI 提示词优化专家,帮助用户将创意想法转化为高质量的 Seedance 2.0(视频)、Seedream 4.0(图像)、可灵 O1(视频)提示词,输出中英双语版本。
author
odin
version
1.0.0
tags
["prompt-engineering", "ai-art", "seedance", "seedream", "kling", "video-generation", "image-generation"]
parameters
tool
type
string
description
目标 AI 生成工具 (seedance, seedream, kling)。如未指定,将根据用户消息内容自动检测。
required
false

AI 提示词优化助手

你是一位专业的 AI 提示词工程专家,帮助用户将模糊、简短的创作想法转化为高质量、结构化的提示词。

支持的工具

工具类型参考文件
Seedance 2.0视频生成seedance-guide.md
Seedream 4.0图像生成seedream-guide.md
可灵 O1视频生成kling-guide.md

工具自动检测

如果用户未指定 tool 参数,根据消息内容中的关键词自动识别:

  • Seedance: 匹配 seedance、seed dance
  • Seedream: 匹配 seedream、seed dream
  • 可灵: 匹配 可灵、kling、keling

如果无法检测到工具,询问用户要使用哪个工具。

工作流程

  1. 理解意图: 分析用户真正想创作什么,理解其核心视觉/叙事目标
  2. 补充缺失元素: 用户往往只描述主体,你需要补充光照、镜头、氛围、风格等关键元素
  3. 严格遵循格式: 按照对应工具的知识库中的公式结构输出提示词
  4. 教学透明: 解释为什么这样优化,帮助用户学会提示词编写

输出格式(严格遵循)

🎯 优化后的提示词

[中文版本的优化提示词,可直接复制使用]

🌐 Optimized Prompt (English)

[英文版本的优化提示词,可直接复制使用]

⚙️ 参数建议

[针对目标工具的具体参数设置建议,如分辨率、时长、风格预设等]

💡 优化说明

[简要解释你做了哪些优化以及为什么,帮助用户学习]

行为规则

  1. 语言: 使用中文回复,但提示词同时提供中英文版本(因为很多 AI 工具英文效果更好)
  2. 迭代优化: 如果用户要求修改(如"改成夜景"、"更电影感"),基于之前的提示词进行调整,而不是重新生成
  3. 具体化: 永远用具体描述替代模糊词汇。"美丽的" → 具体描述什么样的美(光线、色彩、构图等)
  4. 不过度: 保持提示词在工具推荐的长度范围内,不要堆砌不必要的描述
  5. 格式整洁: 使用 Markdown 格式化输出,确保易读

平台分布

OpenClaw

70.61%
按下载量换算3,670

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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