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ai-powered-pentestingAI 驱动的渗透测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

1,077

周安装

44

GitHub Stars

16

下载量

345
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-powered-pentesting(AI 驱动的渗透测试)
来源仓库:https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security
仓库路径:skills/ai-powered-pentesting
安装命令:
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentesting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentesting

简介

该技能聚焦于 AI 赋能的渗透测试与红队攻防领域,提供自动化安全工具集参考。

  • 适用于探索 LLM 驱动的攻击框架、自主安全代理或漏洞发现系统的设计与实施。
  • 覆盖 Microsoft Counterfit、Meta PurpleLlama 等知名开源项目的应用场景与安全实践。
  • 使用时需注意区分测试环境与生产环境,避免误判或触发不必要的系统告警。
  • 建议结合具体项目技术栈选择合适的工具组合,并严格遵循授权范围内的测试边界。

SKILL.md

AI-Powered Pentesting & Red Teaming

Scope

Use this skill when working on:

  • AI/LLM-powered penetration testing tools
  • Autonomous security agents
  • AI red teaming frameworks
  • MCP (Model Context Protocol) security tools
  • AI-assisted vulnerability discovery

AI Pentesting Tool Categories

LLM-Powered Pentesting Agents

  • PentestGPT - GPT-4 powered pentesting
  • HackingBuddyGPT - Autonomous red teaming
  • AI-OPS - AI assistant for pentesting
  • BugTrace-AI - Automated web pentesting

AI Red Teaming Frameworks

  • Counterfit (Microsoft) - ML model attacks
  • PyRIT (Microsoft) - GenAI red teaming
  • PurpleLlama (Meta) - LLM safety tools
  • Garak (NVIDIA) - LLM vulnerability scanner

AI Security MCP Tools

  • HexStrike AI - 150+ cybersecurity tools via MCP
  • MCP Safety Scanner - MCP security testing
  • Pentest MCP - Pentesting via MCP

AI-Assisted Analysis

  • GhidraGPT - GPT for reverse engineering
  • GhidrAssist - LLM extension for Ghidra
  • WinDbg Copilot - AI debugging extension
  • BurpGPT - AI vulnerability scanning

Use Cases

Offensive

  • Automated reconnaissance with AI analysis
  • AI-powered vulnerability discovery
  • Autonomous exploitation attempts
  • Social engineering with LLMs
  • AI password cracking

Defensive

  • AI-powered threat detection
  • Automated security scanning
  • Intelligent log analysis
  • AI-assisted incident response

Where to Add Links in README

  • AI pentesting tools: AI Pentesting & Red Teaming → AI-Powered Pentesting
  • Red teaming frameworks: AI Pentesting & Red Teaming → AI Red Teaming Tools
  • MCP security tools: AI Pentesting & Red Teaming → AI Security MCP Tools
  • AI RE/debugging tools: AI Security Tools & Frameworks → AI Reverse Engineering
  • AI vulnerability scanners: AI Security Tools & Frameworks → AI Vulnerability Detection
  • AI CVE analysis: AI Security Tools & Frameworks → AI CVE Analysis

Quality Bar

  • Tool must use AI/ML (not just automation)
  • Prefer tools with active maintenance
  • Include only canonical repos

Notes

Keep additions:

  • AI-powered (not traditional tools)
  • Non-duplicated URLs
  • Minimal structural changes

Data Source

For detailed and up-to-date resources, fetch the complete list from:

https://raw.githubusercontent.com/gmh5225/awesome-ai-security/refs/heads/main/README.md

Use this URL to get the latest curated links when you need specific tools, papers, or resources not covered in this skill.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.8%
按下载量换算134

Claude

29.19%
按下载量换算101

Cursor

19.4%
按下载量换算67

Gemini CLI

9.18%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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