Agent Skill · 研究检索

ai-powered-pentesting（AI 驱动的渗透测试）

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

ai-powered-pentesting 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,402。

总安装 1,077周安装 44GitHub Stars 16下载 345核验 2026-05-01

研究检索调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ai-powered-pentesting（AI 驱动的渗透测试）
来源仓库：https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security
仓库路径：skills/ai-powered-pentesting
安装命令：
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentesting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentesting

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

该技能聚焦于 AI 赋能的渗透测试与红队攻防领域，提供自动化安全工具集参考。适用于探索 LLM 驱动的攻击框架、自主安全代理或漏洞发现系统的设计与实施。覆盖 Microsoft Counterfit、Meta PurpleLlama 等知名开源项目的应用场景与安全实践。

使用时需注意区分测试环境与生产环境，避免误判或触发不必要的系统告警。建议结合具体项目技术栈选择合适的工具组合，并严格遵循授权范围内的测试边界。

来源仓库内路径：skills/ai-powered-pentesting

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-powered-pentesting 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentestin…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ai-powered-pentesting 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ai-powered-pentesting 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ai-powered-pentesting 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ai-powered-pentesting 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,077 次，近一周安装 44 次，下载 345 次，GitHub 16 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ai-powered-pentesting 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
ai-powered-pentesting AI 驱动的渗透测试 · 本页	1,077	16	调用外部服务	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI-Powered Pentesting & Red Teaming

Scope

Use this skill when working on:

AI/LLM-powered penetration testing tools
Autonomous security agents
AI red teaming frameworks
MCP (Model Context Protocol) security tools
AI-assisted vulnerability discovery

AI Pentesting Tool Categories

LLM-Powered Pentesting Agents

PentestGPT - GPT-4 powered pentesting
HackingBuddyGPT - Autonomous red teaming
AI-OPS - AI assistant for pentesting
BugTrace-AI - Automated web pentesting

AI Red Teaming Frameworks

Counterfit (Microsoft) - ML model attacks
PyRIT (Microsoft) - GenAI red teaming
PurpleLlama (Meta) - LLM safety tools
Garak (NVIDIA) - LLM vulnerability scanner

AI Security MCP Tools

HexStrike AI - 150+ cybersecurity tools via MCP
MCP Safety Scanner - MCP security testing
Pentest MCP - Pentesting via MCP

AI-Assisted Analysis

GhidraGPT - GPT for reverse engineering
GhidrAssist - LLM extension for Ghidra
WinDbg Copilot - AI debugging extension
BurpGPT - AI vulnerability scanning

Use Cases

Offensive

Automated reconnaissance with AI analysis
AI-powered vulnerability discovery
Autonomous exploitation attempts
Social engineering with LLMs
AI password cracking

Defensive

AI-powered threat detection
Automated security scanning
Intelligent log analysis
AI-assisted incident response

Where to Add Links in README

AI pentesting tools: AI Pentesting & Red Teaming → AI-Powered Pentesting
Red teaming frameworks: AI Pentesting & Red Teaming → AI Red Teaming Tools
MCP security tools: AI Pentesting & Red Teaming → AI Security MCP Tools
AI RE/debugging tools: AI Security Tools & Frameworks → AI Reverse Engineering
AI vulnerability scanners: AI Security Tools & Frameworks → AI Vulnerability Detection
AI CVE analysis: AI Security Tools & Frameworks → AI CVE Analysis

Quality Bar

Tool must use AI/ML (not just automation)
Prefer tools with active maintenance
Include only canonical repos

Notes

Keep additions:

AI-powered (not traditional tools)
Non-duplicated URLs
Minimal structural changes

Data Source

For detailed and up-to-date resources, fetch the complete list from:

https://raw.githubusercontent.com/gmh5225/awesome-ai-security/refs/heads/main/README.md

Use this URL to get the latest curated links when you need specific tools, papers, or resources not covered in this skill.

平台分布

Codex

38.8%

按下载量换算134

Claude

29.19%

按下载量换算101

Cursor

19.4%

按下载量换算67

Gemini CLI

9.18%

按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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