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Agent Skill · 开发

ai-notes-for-video(视频的 ai 笔记)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ai-notes-for-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,211。

总安装 8,736周安装 364GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-notes-for-video(视频的 ai 笔记)
来源仓库:https://github.com/ide-rea/ai-notes-for-video
安装命令:
openclaw skills install ai-notes-for-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-notes-for-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用,经典场景(教育,会议视频总结笔记,短视频文案建议,关键信息提取)

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-notes-for-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-notes-for-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-notes-for-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-notes-for-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-notes-for-video 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-notes-for-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-notes-for-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,736 次,近一周安装 364 次,下载 2,912 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-notes-for-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-notes-for-video

视频的 ai 笔记 · 本页

8,736—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
baidu-netdisk-ai-video-notes
description
百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用,经典场景(教育,会议视频总结笔记,短视频文案建议,关键信息提取)
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📺", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["BAIDU_API_KEY"]},"primaryEnv":"BAIDU_API_KEY" } }

百度网盘AI视频笔记

功能特色

  • 支持mp4、mov、flv、mpeg、avi、mkv、wmv等主流视频格式
  • 异步生成机制、进度反馈、多格式输出

应用场景

  • 视频教学内容理解与笔记
  • 短视频平台内容分析与文案建议
  • 会议视频记录与关键信息提取
  • 高峰时段直播视频回顾与笔记

执行流程

  1. 任务创建: 提交视频URL(本地视频或网络视频) → 生成任务ID
  2. 轮询任务状态: 每3-5秒查询一次任务状态,直到任务完成
  3. 获取解析结果: 当 status = 10002 时,输出解析结果

状态码说明

CodeStatusAction
10000进行中继续轮询
10002完成输出解析结果
Other失败提示异常信息

笔记类型

TypeDescription
1文稿笔记
2大纲笔记
3图文笔记

使用示例

创建任务

Endpoint: POST /v2/tools/ai_note/task_create

Parameters:

  • video_url (required): Public video URL

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_create.py --video_url='https://example.com/video.mp4'

Response:

{
  "task_id": "uuid-string"
}

查询任务状态

Endpoint: GET /v2/tools/ai_note/query

Parameters:

  • task_id (required): Task ID from create endpoint

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

Response (Completed):

[
   {
  "状态": "完成",
  "文稿笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "大纲笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "图文笔记": ["note1", "note2"]
   }
]

循环拉取任务状态

Option 1: Manual Polling

  1. Create task → store task_id
  2. Query every 3-5 seconds:
python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"
  1. Show progress updates:

- Status 10000: Processing... - Status 10002: Completed

  1. Stop after 30-60 seconds (video length dependent)

Option 2: Auto Polling (Recommended)

Use the polling script for automatic status updates:

python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" [--max_attempts=30] [--interval=5]

Examples:

# Default: 20 attempts, 3-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here"

# Custom: 30 attempts, 5-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" --max_attempts=30 --interval=5

Output:

  • Shows real-time progress: [1/20] Processing... 25%
  • Auto-stops when complete
  • Returns formatted notes with type labels

异常处理

  • 文件下载失败: "File not found or invalid URL"
  • Processing error: "Failed to parse video"
  • Timeout: "Video too long, try again later"

平台分布

OpenClaw

96.42%
按下载量换算2,808

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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