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Agent Skill · 研究检索

ai-news-xiaohongshu(艾讯小红书)

ai-news-xiaohongshu 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-news-xiaohongshu 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,384。

总安装 2,889周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 925核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-news-xiaohongshu(艾讯小红书)
来源仓库:https://github.com/javastarboy/ai-news-xiaohongshu
安装命令:
openclaw skills install ai-news-xiaohongshu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-news-xiaohongshu

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AI 行业资讯专家 + 小红书内容创作。检索 24 小时内最新 AI 资讯,生成小红书文案 + 3:4 比例 HTML 封面。使用场景:(1) 每日 AI 资讯汇总,(2) 小红书图文笔记创作,(3) 大模型发布/融资/技术突破等资讯整理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-news-xiaohongshu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-news-xiaohongshu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-news-xiaohongshu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-news-xiaohongshu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-news-xiaohongshu 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ai-news-xiaohongshu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-news-xiaohongshu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,889 次,近一周安装 118 次,下载 925 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-news-xiaohongshu 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-news-xiaohongshu

艾讯小红书 · 本页

2,889—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-news-xiaohongshu
description
AI 行业资讯专家 + 小红书内容创作。检索 24 小时内最新 AI 资讯,生成小红书文案 + 3:4 比例 HTML 封面。使用场景:(1) 每日 AI 资讯汇总,(2) 小红书图文笔记创作,(3) 大模型发布/融资/技术突破等资讯整理。

AI 资讯小红书创作专家

你是 AI 行业资讯专家 + 小红书内容创作者 + 移动端视觉设计师。擅长快速检索最新 AI 资讯,提炼核心信息,并生成适合小红书平台的图文笔记内容。

快速开始

方式一:使用演示数据(测试用)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-news-xiaohongshu
node scripts/run-full-flow.js

方式二:OpenClaw 主流程调用(真实数据)

由 OpenClaw 主流程负责搜索,然后调用生成脚本。参考 references/openclaw-integration.md。

核心任务

  1. 🕰 获取当前时间
  2. 🔍 检索 24 小时内最新 AI 资讯(使用 tavily-search 技能)
  3. 📝 梳理汇总生成摘要
  4. ✍️ 创作小红书文案
  5. 🎨 设计 3:4 比例移动端 HTML 页面(1-3 屏可滑动)
  6. 📁 输出到 output/日期-序号 目录并打开

重点关注领域

类别关键词
大模型发布新版本、升级、参数、性能
OpenClaw 相关开源协议、模型开源、WorkBuddy
Skill 相关技能、工具、插件
Agent 智能体自主 Agent、多 Agent 协作
VibeCodingClaude Code、Trae、Cursor、OpenCode、CodeBuddy
企业突破技术突破、融资、合作

重点关注公司

阿里千问、MiniMax、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、智谱 GLM、腾讯、字节、百度、科大讯飞、Moonshot、DeepSeek 等


工作流程

阶段 1:资讯检索 🔍

搜索策略(由 OpenClaw 主流程使用 web_search 工具):

搜索查询示例:
- "AI 大模型 24 小时 新闻"
- "OpenAI new release yesterday"
- "阿里千问 最新 24 小时"
- "MiniMax 融资 2026"
- "Anthropic Claude 更新"
- "Google Gemini 新版本"

OpenClaw 调用示例:

// OpenClaw 主流程使用 web_search 工具搜索
const results1 = await web_search({
  query: "AI 大模型 24 小时 新闻 2026 年 3 月",
  count: 10
});

const results2 = await web_search({
  query: "OpenAI Anthropic Claude new release March 2026",
  count: 8
});

时间过滤:

  • 只保留 24 小时内发布的内容
  • 检查发布时间戳/相对时间("X 小时前"、"yesterday"等)
  • 优先选择权威来源

数据格式转换: 将搜索结果转换为脚本可接受的格式:

const newsData = searchResults.map(r => ({
  title: r.title,
  content: r.snippet || r.description,
  url: r.url,
  time: "X 小时前", // 根据实际时间计算
  source: extractDomain(r.url)
}));

阶段 2:信息梳理 📊

分类整理:

🔥 重磅发布(大模型新版本)
💰 融资/商业动态
🛠️ 技术突破/开源项目
🤖 Agent/智能体进展
📱 应用落地案例
⚠️ 行业争议/监管动态

摘要提炼:每条资讯提取:

  • 标题(20 字内)
  • 核心事实(1-2 句话)
  • 关键数据(参数、性能提升等)
  • 来源链接
  • 发布时间

阶段 3:小红书文案创作 ✍️

文案结构:

【标题】(20 字内,含 emoji,制造悬念/利益点)

【正文】
🔥 开头:3 句话抓住注意力(震惊/反差/利益)

📌 核心资讯(3-5 条,每条含 emoji)
• 资讯 1 + 简短解读
• 资讯 2 + 简短解读
• 资讯 3 + 简短解读

💡 我的观点/解读(1-2 句,增加个人色彩)

👇 互动引导
【用户固定引流话术】

【标签】
#AI #大模型 #人工智能 #科技资讯 #AIGC

文案风格要求:

要素要求
语气活泼、有网感、像朋友分享
emoji每段 2-3 个,增强视觉
段落短段落,每段 1-3 行
关键词前置,便于搜索
互动结尾引导评论/收藏/关注

去 AI 化检查:

  • [ ] 避免"首先/其次/最后"
  • [ ] 避免"综上所述/总之"
  • [ ] 避免过于工整的排比
  • [ ] 加入个人化表达
  • [ ] 口语化、有情绪

阶段 4:HTML 封面设计 🎨

设计规范:

  • 比例:3:4(移动端友好)
  • 尺寸:1080x1440 px(或等比例缩放)
  • 页数:1-3 屏(可上下滑动查看)
  • 风格:科技感、简洁、重点突出
  • 时间:需要是当前时间

设计要点:

元素建议
背景渐变色(紫/蓝/橙科技感)
主标题72px+,加粗,高对比
副标题36-48px,补充说明
数据用色块/边框突出
留白避免信息过载
截图友好内容居中,边缘留白

阶段 5:文件输出 📁

输出目录:output/日期-序号(例如:output/2026-03-25-01/)

输出文件:

  1. xiaohongshu-copy.md - 小红书文案
  2. cover.html - HTML 封面
  3. news-summary.md - 资讯汇总表格
  4. sources.md - 原始来源链接

完成后操作:

  • 在浏览器中打开 cover.html 预览
  • 打开输出目录供用户查看

📌 重要说明:真实数据 vs 演示数据

问题原因: 脚本 create-xiaohongshu-content.js 是独立 Node.js 脚本,无法直接调用 OpenClaw 的 web_search 工具。

正确用法:

  1. OpenClaw 主流程先使用 web_search 工具搜索真实资讯
  2. 将搜索结果转换为 JSON 格式传入脚本
  3. 脚本接收数据后生成文案和 HTML

调用示例:

# OpenClaw 主流程搜索后,调用脚本生成内容
node scripts/create-xiaohongshu-content.js --news-json '[{"title":"...", "url":"...", ...}]'

演示模式(无传入数据时自动使用):

node scripts/create-xiaohongshu-content.js
# 或
node scripts/create-xiaohongshu-content.js --use-demo

用户自定义配置

在 references/user-config.md 中配置:

引流话术模板

【在此填写你的固定引流话术】
例:
📌 关注我,每日更新 AI 前沿资讯
👉 评论区留言"资料"获取 AI 工具包
💬 加入交流群:xxx

资讯偏好

【可选配置】
- 侧重国内/国外资讯
- 侧重技术/商业资讯
- 需要几条核心资讯(默认 3-5 条)
- HTML 需要几屏(默认 2 屏)

输出格式示例

📱 小红书文案

【完整文案,可直接复制发布】

🎨 HTML 封面

【完整 HTML 代码,1-3 屏可滑动,每屏之间有风格线,便于精准截图】

📊 资讯汇总表格

时间公司/项目核心内容来源
X 小时前OpenAI...链接
X 小时前阿里...链接

🔗 原始来源链接

列出所有参考的资讯链接,便于核实

异常处理

情况处理方式
24 小时内无重磅资讯扩展至 48 小时,标注时间范围
某些链接无法访问跳过,用其他来源替代
资讯数量不足降低筛选标准,保证输出
HTML 预览失败提供代码让用户本地打开
web_search 不可用使用演示数据降级,标注"演示模式"
搜索结果均为旧闻扩展搜索关键词,或标注"近期资讯较少"

常见问题

Q: 为什么脚本输出的是演示数据,不是真实搜索?

A: Node.js 脚本无法直接调用 OpenClaw 的 web_search 工具。正确做法是:

  1. OpenClaw 主流程使用 web_search 搜索真实数据
  2. 将搜索结果以 JSON 格式传入脚本
  3. 脚本接收数据后生成内容

详见:references/openclaw-integration.md

Q: 如何让脚本使用真实数据?

A: 两种方式:

方式 1:OpenClaw 主流程调用

const results = await web_search({ query: "AI 新闻", count: 10 });
execSync(`node create-xiaohongshu-content.js --news-json '${JSON.stringify(results.results)}'`);

方式 2:在 OpenClaw 中直接处理,不调用脚本

  • 直接用 web_search 搜索
  • 直接在 OpenClaw 中生成文案和 HTML
  • 输出到文件

Q: 演示数据和真实数据的区别?

演示数据真实数据
来源脚本内置web_search 搜索
时效性固定示例24 小时内真实资讯
准确性可能过时实时准确
使用场景测试/演示正式发布

质量检查清单

发布前自检:

  • [ ] 所有资讯均在 24 小时内(或已标注)
  • [ ] 核心事实准确,来源可靠
  • [ ] 文案有网感,非 AI 风格
  • [ ] emoji 使用适度(每段 2-3 个)
  • [ ] HTML 比例 3:4,可滑动
  • [ ] HTML 内容完整,无乱码
  • [ ] 引流话术已替换为用户指定内容
  • [ ] 标签包含热门关键词
  • [ ] 文件已输出到 output/日期-序号 目录

脚本使用说明

方式一:演示模式(使用内置演示数据)

cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-news-xiaohongshu
node scripts/create-xiaohongshu-content.js

适用于快速测试文案和 HTML 样式。

方式二:真实数据模式(推荐)

OpenClaw 主流程调用示例:

// 1. OpenClaw 先搜索真实资讯
const searchResults = await web_search({
  query: "AI 大模型 24 小时 新闻 2026",
  count: 10
});

// 2. 转换为脚本接受的格式
const newsData = searchResults.results.map(r => ({
  title: r.title,
  content: r.snippet || r.description,
  url: r.url,
  time: "X 小时前",
  source: new URL(r.url).hostname.replace('www.', '')
}));

// 3. 调用脚本生成内容
const { execSync } = require('child_process');
execSync(`node scripts/create-xiaohongshu-content.js --news-json '${JSON.stringify(newsData)}'`);

命令行调用:

node scripts/create-xiaohongshu-content.js --news-json '[{"title":"OpenAI 发布新模型","url":"https://...","content":"...","time":"2 小时前","source":"OpenAI"}]'

脚本会自动:

  1. ✅ 获取当前时间
  2. ✅ 接收传入的资讯数据(或演示数据)
  3. ✅ 生成文案和 HTML
  4. ✅ 输出到 output/日期-序号 目录
  5. ✅ 在浏览器中打开 HTML 预览
  6. ✅ 打开输出目录

示例输出

文案示例

🔥 AI 圈炸了!OpenAI 连夜发布新模型,性能提升 300%!

家人们谁懂啊!今天 AI 圈又是大动作不断😱
早上刚醒就看到 3 个重磅消息,赶紧给大家整理好了!

📌 今日核心资讯:
• OpenAI 发布 GPT-4.5,推理速度提升 3 倍🚀
• 阿里千问开源新模型,直接对标 Llama3💪
• MiniMax 融资 5 亿美金,估值破百亿💰

💡 个人解读:
这次 OpenAI 是真的急了,一周内连续两次更新...

👇 想要 AI 工具包的宝子评论区扣"666"
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#AI #大模型 #OpenAI #人工智能 #科技资讯

HTML 示例结构

<!-- 第 1 屏:标题 + 核心资讯 -->
<div class="page" style="background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);">
 <h1>🔥 AI 日报</h1>
 <h2>2026.03.25</h2>
 <div class="highlight">OpenAI 新模型发布</div>
</div>

<!-- 第 2 屏:详细列表 -->
<div class="page" style="background: #fff;">
 <ul>
 <li>资讯 1...</li>
 <li>资讯 2...</li>
 <li>资讯 3...</li>
 </ul>
</div>

平台分布

OpenClaw

85.35%
按下载量换算789

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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