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Agent Skill · 效率

ai-news-skills(AI 新闻技能)

ai-news-skills 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-news-skills 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,654。

总安装 5,043周安装 204GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,583核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-news-skills(AI 新闻技能)
来源仓库:https://github.com/yy4fun/ai-news-skills
安装命令:
openclaw skills install ai-news-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-news-skills

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI 新闻全自动工作流:整理公开网页新闻、生成日报与早报导读、合成周报趋势与深度解读。包含三个协作 skill:ai_news_fetcher(整理)、ai_news_reporter(日报)、ai_weekly_reporter(周报)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-news-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-news-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-news-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-news-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-news-skills 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-news-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-news-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,043 次,近一周安装 204 次,下载 1,583 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-news-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-news-skills

AI 新闻技能 · 本页

5,043—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-news-skills
description
AI 新闻全自动工作流:整理公开网页新闻、生成日报与早报导读、合成周报趋势与深度解读。包含三个协作 skill:ai_news_fetcher(整理)、ai_news_reporter(日报)、ai_weekly_reporter(周报)。
license
MIT
version
1.3.0

AI News Skills

一套完整的 AI 新闻自动化工作流,从整理到日报到周报。

公开网页 → 自动整理(fetcher) → 飞书原始新闻表 → AI筛选(reporter) → 日报 & 早报导读
                                                                      ↓ (每周日)
                                                          周报趋势 & 深度解读(weekly_reporter)
                                                                      ↓
                                                          更新产业链观察图谱

包含的 skill

Skill职责频率
skills/ai_news_fetcher从公开网页整理 AI 新闻,写入飞书多维表格每天 3-4 次
skills/ai_news_reporter从飞书表筛选高价值事件,生成日报和早报导读每天 1 次
skills/ai_weekly_reporter基于本周日报合成趋势线,深度解读,更新观察链每周日 1 次

使用时请指定具体 skill,例如 使用 ai_news_fetcher skill 整理新闻 或 使用 ai_news_reporter skill 生成日报。

前置依赖

  • 飞书多维表格:需要配置 app_token 和 table_id,填入各 skill 的 bitable_target.json(参考 .example.json)
  • Agent Reach:Agent Reach 提供网页读取能力
  • Python 3.10+:运行数据处理脚本
凭证说明:本 skill 不内置任何飞书凭证或 API 密钥。所有配置文件(bitable_target.json、watch_target.json)由用户在本地创建,已被 .gitignore 排除。仓库中的 .example.json 仅包含占位符(YOUR_APP_TOKEN 等)。
第三方服务:使用 Jina Reader(免费、无需 API key)将公开网页转为 markdown 文本。整理和阅读原文时,目标网页的 URL 会发送到 r.jina.ai,不会发送飞书凭证或用户数据。

详细说明

每个 skill 的 SKILL.md 包含完整的执行流程、硬约束和模板,请参阅各自目录。

平台分布

OpenClaw

98.33%
按下载量换算1,557

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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