Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

compound(compound 效率)

compound 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

compound 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,508。

总安装 21,959周安装 897GitHub Stars 15下载 7,104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:compound(compound 效率)
来源仓库:https://github.com/ai-native-camp/camp-2
仓库路径:skills/compound
安装命令:
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于即时捕获并结构化存储工作过程中的有效洞察,构建可搜索的知识库。适合记录重复可用的模式、跨场景适用的方法或经实践验证的改进点。通过 YAML frontmatter 组织分类文档,支持手动触发或自动识别关键语句。仅保存非平凡且有复用价值的发现,避免记录一次性操作或未验证假设。

compound 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/compound

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

compound 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

compound 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

compound 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

compound 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

compound 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,959 次,近一周安装 897 次,下载 7,104 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

compound 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
compound

compound 效率 · 本页

21,95915执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

compound 스킬

목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.

개요

이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/[category]/[filename].md에 저장된다.


<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">

7단계 프로세스

자동 감지 문구 (대화에서 인식):

  • "이거 잘 됐다"
  • "이 방식이 좋네"
  • "다음에도 이렇게 하자"
  • "이건 기록해두자"
  • "이 포맷이 먹혔다"
  • "이게 효과가 있었어"
  • "이렇게 하니까 됐어"
  • "기억해둬야 해"

OR 수동: /compound 커맨드

Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):

  • 반복할 수 있는 패턴
  • 다른 상황에도 적용 가능한 교훈
  • 시행착오 끝에 발견한 방법
  • 실전에서 검증된 접근법
  • 구조적 개선을 가져온 발견

스킵 기준:

  • 이 상황에서만 통하는 일회성 방법
  • 단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
  • 이미 문서화된 내용의 반복
  • 아직 검증되지 않은 가설

대화 이력에서 추출:

필수 정보:

  • domain: work / learning / project / tool / personal
  • insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
  • component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
  • context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
  • key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
  • impact: critical / high / medium / low
  • tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)

추가 수집 항목:

  • 배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
  • 시도한 것들: 효과 없었던 접근들
  • 효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
  • 작동 이유: 왜 효과적이었는가
  • 재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가

BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:

문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:

1. 어떤 도메인인가요? (work/learning/project/tool/personal)
2. 인사이트 유형은? (예: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?

[응답 후 계속 진행]

knowledge/ 에서 유사 인사이트 검색:

# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches

유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:

유사 문서 발견: knowledge/[path]

어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타

선택 (1-3): _

사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.

유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행.

형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md

Sanitization 규칙:

  • 소문자
  • 공백 → 하이픈
  • 특수문자 제거 (하이픈 제외)
  • 80자 미만으로 truncate

예시:

  • 20260304-claude-code-skill-structure.md
  • 20260304-mcp-server-debugging-pattern.md
  • 20260304-prompt-iteration-framework.md

schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.

<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">

검증 항목:

  • domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나
  • date: YYYY-MM-DD 형식
  • insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나
  • component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping 확인)
  • context: 20-300자, 구체적 상황 서술
  • key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈
  • impact: critical / high / medium / low
  • tags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분

검증 실패 시 Step 6 차단:

YAML 검증 실패

오류:
- domain: 허용된 값이 아님 → work, learning, project, tool, personal 중 하나
- component: domain에 허용되지 않는 컴포넌트 → schema.yaml 참조
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요

수정된 값을 제공해주세요.

GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.

</validation_gate>

카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.

문서 생성:

INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"

# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"

# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)

결과:

  • 카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
  • Enum 검증으로 일관된 분류 보장

Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:

# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가

패턴 후보 감지:

동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:

패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?

Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):

  • impact가 critical인 경우
  • 여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
  • 반드시 기억해야 하는 경우

이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:

이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다

</critical_sequence>


<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">

Decision Menu After Capture

문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/[category]/[filename].md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기

선택: _

각 옵션 처리:

Option 1: 계속 진행

  • 현재 작업/워크플로우로 복귀
  • 문서화 완료

Option 2: 크리티컬 패턴에 추가

사용자가 선택하는 경우:

  • 반복 적용되는 패턴
  • 절대 잊어서는 안 되는 교훈
  • 비직관적이지만 필수적인 규칙

액션:

  1. 문서에서 패턴 추출
  2. assets/critical-pattern-template.md 형식으로 구조화
  3. knowledge/patterns/critical-patterns.md에 추가 (순번 유지)
  4. 해당 문서에 교차 참조 추가
  5. 확인: "크리티컬 패턴에 추가되었습니다."

Option 3: 관련 문서 연결

  • 프롬프트: "어떤 문서와 연결할까요? (파일명 또는 주제 설명)"
  • knowledge/에서 대상 문서 검색
  • 양방향 교차 참조 추가
  • 확인: "교차 참조가 추가되었습니다"

Option 4: 기존 스킬에 추가

  • 프롬프트: "어떤 스킬에 추가할까요?"
  • .claude/skills/[skill-name]/의 적절한 파일에 링크와 설명 추가
  • 확인: "[skill-name] 스킬에 추가되었습니다"

Option 5: 문서 확인

  • 생성된 문서 내용 표시
  • Decision Menu 다시 제시

</decision_gate>


<integration_protocol>

통합 지점

호출 트리거:

  • /compound 커맨드 (주 인터페이스)
  • 대화 중 확인 문구 자동 감지
  • 워크플로우 완료 후 수동 호출

호출하는 스킬/에이전트:

  • 없음 (terminal 스킬 - 다른 스킬에 위임하지 않음)

Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.

</integration_protocol>


<success_criteria>

성공 기준

다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:

  • YAML frontmatter 검증 통과 (모든 필수 필드, 올바른 형식, 유효한 enum 값)
  • knowledge/[category]/[filename].md에 파일 생성됨
  • domain-component 매핑이 schema.yaml과 일치
  • Context, What Worked, Why This Works 섹션이 구체적으로 작성됨
  • 유사 문서 발견 시 교차 참조 추가됨
  • 사용자에게 Decision Menu 제시 및 액션 확인됨

</success_criteria>


에러 처리

컨텍스트 부족:

  • 사용자에게 누락된 정보 질문
  • 필수 정보 확보 전 진행 금지

YAML 검증 실패:

  • 구체적인 오류 항목 표시
  • 수정된 값으로 재시도
  • 통과할 때까지 차단

유사 인사이트 모호함:

  • 여러 후보 모두 표시
  • 사용자 선택: 새 문서 / 기존 업데이트 / 별도 연결

카테고리 매핑 불확실:

  • 가장 근접한 카테고리 제안
  • 사용자 확인 후 진행

실행 가이드라인

반드시 해야 하는 것:

  • YAML frontmatter 검증 (Step 5 validation gate는 blocking)
  • domain-component 매핑 유효성 확인
  • 파일 작성 전 mkdir -p로 디렉토리 생성
  • 컨텍스트 누락 시 사용자에게 묻고 대기
  • key_learning은 다른 상황에도 적용 가능하게 일반화

절대 하지 말아야 하는 것:

  • YAML 검증 건너뛰기 (validation gate는 blocking)
  • 모호한 설명으로 문서화 (검색 불가)
  • 가설이나 미검증 내용 문서화
  • critical pattern 자동 승격 (사용자 결정 필요)

예시 시나리오

사용자: "Claude Code에서 스킬 만들 때 references/ 폴더에 예시를 넣었더니 훨씬 정확하게 따라하더라. 다음에도 이렇게 하자."

스킬 활성화:

  1. 트리거 감지: "다음에도 이렇게 하자" → 자동 활성화
  2. 컨텍스트 수집:

- domain: tool - insight_type: tool_discovery - component: claude-code - context: "Claude Code 스킬 작성 시 SKILL.md만 두는 것보다 references/ 폴더에 구체적 예시 파일을 함께 두었을 때 스킬 실행 정확도가 크게 향상됨" - key_learning: "AI 스킬/프롬프트 작성 시 추상적 지시보다 구체적 예시 파일을 함께 제공하면 실행 정확도가 높아진다" - impact: high - tags: [claude-code, skill, references, accuracy, prompt-engineering]

  1. 기존 문서 검색: knowledge/tool-discoveries/ 검색
  2. 파일명 생성: 20260304-skill-references-improve-accuracy.md
  3. YAML 검증: 통과
  4. 문서 작성: knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md
  5. 교차 참조: 없음 (유사 문서 없음)

출력:

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기

平台分布

Codex

36.25%
按下载量换算2,575

Claude

30.55%
按下载量换算2,170

Cursor

16.92%
按下载量换算1,202

Gemini CLI

7.81%
按下载量换算555

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compound 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills