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Agent Skill · 研究检索

ai-morning-brief(艾早间简报)

ai-morning-brief 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-morning-brief 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,479。

总安装 2,869周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,005核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-morning-brief(艾早间简报)
来源仓库:https://github.com/min870809/ai-morning-brief
安装命令:
openclaw skills install ai-morning-brief
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-morning-brief

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

每日 AI 资讯早报自动生成与推送服务。聚合 HuggingFace、36氪等多信源内容筛选。支持 Telegram 推送与 OpenRouter 榜单快照。安装命令:openclaw skills install ai-morning-brief。使用前请确认推送权限与内容过滤规则。

ai-morning-brief 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-morning-brief;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-morning-brief 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-morning-brief。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-morning-brief 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-morning-brief 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-morning-brief 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-morning-brief 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,869 次,近一周安装 122 次,下载 1,005 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-morning-brief 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-morning-brief

艾早间简报 · 本页

2,869—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
morning-brief
description
每日AI早报。抓取多路信源(HuggingFace Blog、人人都是产品经理、blogwatcher订阅、36氪/知乎/Reddit/Twitter工具网关),LLM智能筛选最有价值的10条,推送到Telegram。内置OpenRouter榜单快照。使用场景:每天定时生成个性化AI资讯早报,过滤低信噪比内容,突出竞品动态和变现机会。
metadata
openclaw
requires
bins
[python3]
env

每日AI早报 Morning Brief

每天抓取多路 AI 信源,LLM 筛选后推送到 Telegram。

信源覆盖

  • 直接 RSS:HuggingFace Blog、人人都是产品经理
  • blogwatcher:36氪、量子位、Product Hunt、RadarAI(需已配置 blogwatcher)
  • 工具网关:36氪热榜、InfoQ、知乎热榜、r/LocalLLaMA、Twitter/@xuezhiqian123
  • 榜单快照:OpenRouter Global Top Apps(需预先抓取缓存)

筛选逻辑

优先级从高到低:

  1. AI工具平台动态(OpenAI/Google/Meta/Anthropic 等头部进展;OpenClaw竞品更新/暴雷)
  2. AI Agent 新进展、普通人用 AI 变现案例
  3. 资本市场:融资/裁员/暴雷/政策
  4. 内容运营/流量变现:小红书/公众号新打法、闲鱼变现机会

竞品特别标注(优先入选):Hermes Agent、Cline、Roo Code、Agent Zero、Gobii

过滤掉:纯技术/学术论文、HuggingFace 官方自我宣传类内容(开源现状报告等)

快速开始

1. 配置环境变量

export API_HUB_BASE_URL=https://api.mulerun.com
export API_HUB_KEY=your_key_here

编辑脚本顶部,填入你的 Telegram Bot Token 和 Chat ID:

TELEGRAM_TOKEN = "your_bot_token"
CHAT_ID = "your_chat_id"
CLAWDCHAT_API_KEY = "your_clawdchat_key"  # 可选,用于工具网关

2. 手动运行

python3 ~/.openclaw/skills/morning-brief/scripts/morning-brief.py

3. 定时运行(推荐)

在 OpenClaw 中设置每日定时任务(9:40 AM):

每天早报任务,按以下步骤执行:

步骤1:用 firecrawl 抓取 https://openrouter.ai/apps,提取 Global Ranking 前20名保存到
~/.openclaw/workspace/data/openrouter-top-apps.json
格式:{"fetched_at": "ISO时间", "apps": [{"rank": 1, "name": "...", "tokens": "...", "trend": "..."}]}

步骤2:运行早报脚本
python3 ~/.openclaw/skills/morning-brief/scripts/morning-brief.py

步骤3:把早报正文通过 send_message 发到网页端

推荐 cron 时间:40 9 * * *(UTC+8 09:40)

定制过滤规则

过滤逻辑在脚本 llm_filter() 函数的 prompt 中,直接修改文字即可调整:

  • ⚡ 特别标注:添加你关注的竞品名称
  • ❌ 一律不选:添加要过滤的内容类型
  • ✅ 优先选:调整优先级规则

依赖

  • Python 3.8+(标准库,无需额外安装)
  • Telegram Bot(需自行申请 @BotFather)
  • ClawdChat API Key(可选,用于36氪/知乎/Reddit/Twitter工具网关)
  • blogwatcher(可选,用于订阅源管理)
  • firecrawl(可选,用于 OpenRouter 榜单抓取)

输出示例

⚡ 2026-04-21 Mon 早报

1. [Gemini 2.5 Pro 正式发布,编程能力大幅提升](https://...)
   _Google最新旗舰模型上线,对OpenClaw用户有直接影响_ `HuggingFace Blog`

2. [OpenRouter 榜单新入榜:Perplexity Deep Research...](https://...)
   ...

共 10 条 · 09:41 更新

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

85.88%
按下载量换算863

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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