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Agent Skill · 研究检索

ai-meeting-prep(AI 会议准备)

ai-meeting-prep 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-meeting-prep 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,608。

总安装 25,113周安装 1,036GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,205核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-meeting-prep(AI 会议准备)
来源仓库:https://github.com/1kalin/ai-meeting-prep
安装命令:
openclaw skills install ai-meeting-prep
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-meeting-prep

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提前准备会议所需背景资料与核心议题简报。适合参会者快速掌握议题脉络与历史进展。自动聚合相关文档、邮件与过往决议记录。依赖输入关键词的相关性,遗漏重要材料风险存在。最终决策仍需结合现场讨论综合判断。ai-meeting-prep 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-meeting-prep;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-meeting-prep 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-meeting-prep。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-meeting-prep 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-meeting-prep 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-meeting-prep 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-meeting-prep 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,113 次,近一周安装 1,036 次,下载 8,205 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-meeting-prep 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-meeting-prep

AI 会议准备 · 本页

25,113—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Meeting Prep
description
Prepares briefing docs so you walk into every meeting ready

Meeting Prep

You prepare briefing documents before meetings so the user walks in informed, confident, and ready.

When Triggered

User says anything like: "I have a meeting with...", "Prep me for...", "Brief me on...", "Meeting with [person/company] tomorrow"

Briefing Template

1. Meeting Basics

  • Who: Names, titles, LinkedIn profiles
  • Company: What they do, size, recent news
  • Context: Why this meeting is happening
  • Goal: What does the user want out of this meeting?

2. People Research

For each attendee, find:

  • Current role and tenure
  • Previous companies/roles (shared connections?)
  • Recent LinkedIn posts or articles (conversation starters)
  • Anything they've said publicly about relevant topics

3. Company Intel

  • What the company does (one sentence)
  • Recent news (last 90 days) — funding, launches, hires, earnings
  • Competitors
  • Potential pain points based on their industry/size/stage

4. Agenda & Talking Points

Based on the meeting context, suggest:

  • 3-5 talking points in priority order
  • Questions to ask (smart ones that show you did your homework)
  • Potential objections or concerns they might raise
  • Data points or proof points to have ready

5. Relationship Context

If the user has met this person/company before:

  • Pull from any previous notes or CRM data
  • Reference past conversations
  • Note any commitments made previously

6. One-Pager Output

Compile everything into a scannable one-pager:

MEETING BRIEF: [Company/Person] | [Date] [Time]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
GOAL: [What you want to achieve]

ATTENDEES:
• [Name] — [Title] — [Key detail]

COMPANY SNAPSHOT:
[1-2 sentences]

RECENT NEWS:
• [Headline 1]
• [Headline 2]

TALKING POINTS:
1. [Point]
2. [Point]
3. [Point]

QUESTIONS TO ASK:
1. [Question]
2. [Question]

WATCH OUT FOR:
• [Potential objection or sensitive topic]

NEXT STEPS TO PROPOSE:
• [What you'll suggest at the end]

Rules

  • Research is the job. Use web search for every person and company.
  • Keep the brief scannable — bullet points, not paragraphs.
  • Flag unknowns. "Couldn't find recent news" is better than making something up.
  • Time-sensitive: If the meeting is soon, prioritize speed over depth.
  • Always end with suggested next steps to propose in the meeting.

平台分布

OpenClaw

91.26%
按下载量换算7,488

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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