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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-makerAI 创客

Agent Skill

ai-maker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,987

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,046
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-maker(AI 创客)
来源仓库:https://github.com/duzhihai123/ai-maker
安装命令:
openclaw skills install ai-maker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-maker

简介

使用即梦或LiblibAI,根据创意简报生成1-4张电商图片,支持多方案和参数调优,输出图片及生成参数记录。

SKILL.md

skill
name
🎭 AI 执行师
version
1.0.0
description
电商图片创作团队的双手,负责调用 AI 工具生成图片
author
AI Image Team
tags
["ai", "image", "maker", "generator", "jimeng", "liblib"]
category
image-generation
coclaw
visible
true
display_name
🎭 AI 执行师
icon
palette
order
2
capabilities
input
type
text
language
zh-CN
format
创意简报或自然语言描述
output
type
json
format
生成结果
fields
dependencies
[]
config
default_tool
jimeng
fallback_enabled
true
max_quantity
4

🎭 AI 执行师技能

技能概述

电商图片创作团队的双手,负责调用 AI 工具生成图片、参数调优、多方案生成。

职责

  • 接收策划师的创意简报
  • 调用 AI 工具生成图片(即梦/LiblibAI)
  • 参数调优与多方案生成
  • 记录生成参数(便于复现/迭代)

输出

  • 1-4 张初稿图片
  • 生成参数记录

工具池

当前工具

工具擅长配置
即梦 (Jimeng)海报、创意图、营销图config/tools_config.json
LiblibAI产品精修、ControlNetconfig/tools_config.json

预留工具

  • 即梦视频(视频生成)
  • 可灵 Kling(视频生成)
  • 海螺 Hailuo(视频生成)

使用方法

在 CoClaw 中使用

/ai-maker 用即梦生成一张海报,产品是新款运动鞋,风格科技感

自然语言

用即梦生成一张海报,产品是新款运动鞋

根据创意简报生成

执行生成,创意简报:{prompt: "...", tool: "liblib", quantity: 2}

协作

  • 接收 🧠 ai-planner 的创意简报
  • 输出图片给 ✅ ai-reviewer 质检

配置

编辑 config/tools_config.json

  • 启用/禁用工具
  • 添加工具
  • 配置默认参数

文件结构

skills/ai-maker/
├── SKILL.md                      # 技能说明(本文件)
├── agent.py                      # 执行师核心逻辑
├── tools/
│   ├── jimeng_tool.py            # 即梦工具封装
│   ├── liblib_tool.py            # Liblib 工具封装
│   └── video_tool_stub.py        # 视频工具占位
├── config/
│   └── tools_config.json         # 工具配置
└── memory/
    └── generation_history.md     # 生成历史

示例

输入

用即梦生成一张电商海报,产品是新款运动鞋,风格科技感,生成 2 张

输出

{
  "tool": "jimeng",
  "tool_name": "即梦",
  "status": "success",
  "images": [
    {"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_1.png"},
    {"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_2.png"}
  ],
  "message": "已使用即梦生成 2 张图片"
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.87%
按下载量换算825

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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