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Agent Skill · 图像处理

ai-image-cli(AI 图像 CLI)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

ai-image-cli 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 665。

总安装 3,436周安装 139GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,079核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-image-cli(AI 图像 CLI)
来源仓库:https://github.com/xxxxxzh1/ai-image-cli
安装命令:
openclaw skills install ai-image-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-image-cli

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

AI 图像生成工具。支持文生图(text2img)和图生图(img2img)功能,基于 AIGW API。激活场景:生成图片、画图、制作图像、修改图片、图片编辑、 或提到 "生成图片"、"画一个"、"创建图像"、"修改这张图"、"改成"、"转为图片" 时激活。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-image-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-image-cli 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-image-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-image-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-image-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-image-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-image-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,436 次,近一周安装 139 次,下载 1,079 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-image-cli 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
ai-image-cli

AI 图像 CLI · 本页

3,436—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-image-cli
version
1.0.0
description
>
metadata

AI Image — AI 图像生成技能

ai-image-cli 是 AI 图像生成工具,支持文生图和图生图两大核心能力。

能力提供商模型说明
文生图AIGWdoubao-seedream-4-5根据文本描述生成图片
图生图AIGWdoubao-seededit-3-0-i2i基于源图片和文本生成新图片

命令选择

根据用户意图,直接选择对应子命令:

  • 用户想根据描述生成新图片 → ai-image text2img "<描述>"
  • 用户提供了图片 URL,想要修改或编辑 → ai-image img2img "<修改描述>" <URL>
  • 查看工具能力 → ai-image capabilities

命令速查

命令用途关键选项
ai-image text2img "<描述>"文生图-s 尺寸, --seed 种子, -g 引导系数, --watermark
ai-image img2img "<描述>" <URL>图生图--seed 种子, -g 引导系数, --watermark
ai-image capabilities查看工具能力(JSON)无参数,无需认证

所有命令输出 JSON 格式,success 字段标识成功或失败。

Quick Start

直接执行命令即可,无需预检。如果命令不存在或返回错误,再执行环境诊断:

# 诊断环境
bash {baseDir}/scripts/preflight.sh

# 如果 cli_installed: false,执行安装
bash {baseDir}/scripts/install.sh

常用工作流

文生图 (text2img)

# 基本用法
ai-image text2img "一个中国女孩,高清"

# 指定尺寸
ai-image text2img "夕阳下的海滩" --size 1920x1920

# 使用随机种子(可复现)
ai-image text2img "雪山风景" --seed 12345

# 完整参数
ai-image text2img "城市夜景" --size 1920x1920 --seed 999 --guidance-scale 3.0 --watermark

常用参数:

  • --size, -s: 图片尺寸,如 1920x1920(默认: 1920x1920,最低尺寸:1920x1920)
  • --seed: 随机种子,用于复现相同结果
  • --guidance-scale, -g: 引导系数,控制生成质量(默认: 2.5)
  • --watermark / --no-watermark: 是否添加水印(默认: 不添加)

图生图 (img2img)

注意: 图生图不支持指定尺寸参数,输出图片尺寸由源图片决定。

# 基本用法
ai-image img2img "改成爱心形状的泡泡" https://example.com/image.jpg

# 使用随机种子
ai-image img2img "改变颜色为红色" https://example.com/car.jpg --seed 777

# 调整引导系数
ai-image img2img "转为水彩画风格" https://example.com/pic.png --guidance-scale 6.0

# 完整参数
ai-image img2img "添加蓝天白云" https://example.com/photo.png \
  --seed 888 --guidance-scale 6.0 --watermark

常用参数:

  • --seed: 随机种子,用于复现相同结果
  • --guidance-scale, -g: 引导系数,控制编辑强度(默认: 5.5)
  • --watermark / --no-watermark: 是否添加水印(默认: 不添加)

输出格式

成功响应

{
  "success": true,
  "command": "text2img",
  "provider": "ark",
  "data": {
    "model": "doubao-seedream-4-5",
    "created": 1754384045,
    "data": [
      {
        "url": "https://ark-content-generation-v2-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/..."
      }
    ],
    "usage": {
      "generated_images": 1,
      "output_tokens": 4096,
      "total_tokens": 4096
    }
  }
}

错误响应

{
  "success": false,
  "command": "text2img",
  "error": "未找到 AIGW API Key",
  "hint": "请设置 LANGBASE_TOKEN 或 ARK_API_KEY 环境变量"
}

故障恢复

命令执行失败时,按以下步骤排查:

  1. 命令不存在 (command not found): 执行 bash {baseDir}/scripts/install.sh
  2. 认证失败 (AUTH_FAILED 或 未找到 AIGW API Key): 执行 bash {baseDir}/scripts/preflight.sh 查看诊断。若 auth_configured: false,说明 LANGBASE_TOKEN 环境变量未注入当前进程,需确认 ~/.openclaw/user.env 中包含 LANGBASE_TOKEN。
  3. 网络/API 错误: 重试一次。若持续失败,执行 preflight 检查连通性。

未全局安装时的备选方式

python3 -m ai_image text2img "查询词"
python3 -m ai_image img2img "修改描述" "https://example.com/image.jpg"

参考文档

  • 完整 CLI 参考(参数、返回结构、错误码):读取 references/cli-reference.md
  • 更多高级示例(批量生成、参数调优):读取 references/examples.md

平台分布

OpenClaw

74.84%
按下载量换算808

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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