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Agent Skill · 效率

ai-hookbot(艾钩子)

ai-hookbot 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-hookbot 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,706。

总安装 8,981周安装 378GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-hookbot(艾钩子)
来源仓库:https://github.com/jean-maradiaga/ai-hookbot
安装命令:
openclaw skills install ai-hookbot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-hookbot

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取。从 YouTube Shorts 抓取病毒式广告并与 CTA 视频拼接,制作 TikTok/Reels/Shorts 内容。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install ai-hookbot 命令部署。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。ai-hookbot 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-hookbot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-hookbot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-hookbot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-hookbot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-hookbot 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-hookbot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-hookbot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,981 次,近一周安装 378 次,下载 3,145 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-hookbot 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-hookbot

艾钩子 · 本页

8,981—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-hookbot
description
Scrape viral hooks from YouTube Shorts creators and stitch them with a CTA video to produce ready-to-post TikTok/Reels/Shorts content. Use when asked to make hooks, scrape Shorts, create content from a creator, or run the Hookbot pipeline. Triggers on phrases like "make me hooks from @X", "scrape hooks", "run hookbot", "create content from [creator]", "stitch my CTA".

AI Hookbot

Runs the Hookbot pipeline: scrapes YouTube Shorts hooks from a creator's channel, trims them, and stitches each with your CTA video to produce ready-to-post vertical content.

Setup

1. Install dependencies

pip install yt-dlp
brew install ffmpeg   # macOS; or apt install ffmpeg on Linux

2. Clone the pipeline scripts

git clone https://github.com/YOUR_REPO/hookbot-scripts ~/hookbot
Or place pipeline.py and related scripts in any directory — just set HOOKBOT_SCRIPTS_DIR below.

3. Configure environment variables

Copy config.example.env, fill in your paths, and either source it or add it to your shell profile:

cp config.example.env ~/.hookbot.env
# edit ~/.hookbot.env
source ~/.hookbot.env
VariableDescriptionDefault
HOOKBOT_SCRIPTS_DIRDirectory containing pipeline.py~/hookbot
HOOKBOT_CTA_DIRDefault folder to look for CTA videos~/hookbot/cta
HOOKBOT_YTDLP_PATHPath to yt-dlp binaryyt-dlp (assumes in PATH)
HOOKBOT_FFMPEG_PATHPath to ffmpeg binaryffmpeg (assumes in PATH)
YOUTUBE_API_KEYYouTube Data API v3 key (only needed for --viral)_(optional)_

Workflow

  1. Parse the user's request to extract:

- creator_url — YouTube Shorts URL (e.g. https://www.youtube.com/@ZackD/shorts). If only a handle/name is given, construct the URL. - cta_video — Path to CTA video. If only a filename is given, resolve against $HOOKBOT_CTA_DIR. If not specified, prompt the user. - count — Number of hooks (default: 10) - hook_duration — Seconds to grab from each hook (default: 3.0) - output_dir — Where to save final videos (default: ./output relative to $HOOKBOT_SCRIPTS_DIR)

  1. Resolve paths from environment variables (fall back to defaults if unset):
SCRIPTS_DIR="${HOOKBOT_SCRIPTS_DIR:-~/hookbot}"
CTA_DIR="${HOOKBOT_CTA_DIR:-~/hookbot/cta}"
YTDLP="${HOOKBOT_YTDLP_PATH:-yt-dlp}"
FFMPEG="${HOOKBOT_FFMPEG_PATH:-ffmpeg}"
  1. Run the pipeline via exec, passing only the required env vars explicitly (do NOT source ~/.zshrc or any shell RC file):
cd "$SCRIPTS_DIR" && \
YTDLP_PATH="$YTDLP" \
FFMPEG_PATH="$FFMPEG" \
YOUTUBE_API_KEY="${YOUTUBE_API_KEY:-}" \
python3 pipeline.py "<creator_url>" "<cta_video>" \
  --count <count> \
  --hook-duration <hook_duration> \
  --output <output_dir> \
  [--viral]

Add --viral when the user wants hooks sorted by view count (requires YOUTUBE_API_KEY). Default pulls most recent Shorts.

  1. Report back a summary:

- How many hooks were scraped - How many final videos were created - Output directory path - Any failures (sanitize error output before relaying — strip file paths and env var values)

Prompting for Missing Info

  • CTA video not specified: Ask "Which CTA video should I use?" then list .mp4 files in $HOOKBOT_CTA_DIR.
  • Creator not specified: Ask for the YouTube channel handle or Shorts URL.
  • HOOKBOT_SCRIPTS_DIR not set / pipeline.py not found: Tell the user to set the env var and point it to the scripts directory.

Example Invocations

  • "Make me 10 hooks from @ZackD with MyCTA.mp4"
  • "Scrape 5 hooks from youtube.com/@SomeCreator/shorts using my furniture CTA"
  • "Run hookbot on @MrBeast, 3 second hooks, 15 videos, viral sort"
  • "Make hooks from @PeterMcKinnon"

Notes

  • Output videos are 9:16 vertical (1080×1920), normalized automatically.
  • Temp files are cleaned up automatically by the pipeline.
  • A manifest.json is saved in the output directory with metadata.
  • If the pipeline errors, relay the error output to the user verbatim so they can debug.
  • --viral flag requires a YouTube Data API v3 key set as YOUTUBE_API_KEY. Get one at console.cloud.google.com.

平台分布

OpenClaw

92.14%
按下载量换算2,898

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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