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Agent Skill · 开发

ai-hedge-fund（AI 对冲基金）

ai-hedge-fund 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-hedge-fund 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,665。

总安装 5,940周安装 250GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,080核验 2026-05-01
开发接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ai-hedge-fund（AI 对冲基金）
来源仓库：https://github.com/tanjinlimkelvin-dot/ai-hedge-fund
安装命令：
openclaw skills install ai-hedge-fund
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-hedge-fund

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。与超过 16 位传奇投资者代理人一起运行人工智能驱动的对冲基金模拟。通过 clawhub 安装，使用 openclaw skills install ai-hedge-fund 命令部署。

安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-hedge-fund；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-hedge-fund 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install ai-hedge-fund。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

ai-hedge-fund 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

ai-hedge-fund 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

ai-hedge-fund 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

ai-hedge-fund 用的人多吗？

公开数据是累计安装 5,940 次，近一周安装 250 次，下载 2,080 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

ai-hedge-fund 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

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8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ai-hedge-fund

AI 对冲基金 · 本页

5,940—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-hedge-fund
description
Run an AI-powered hedge fund simulation with 16+ legendary investor agents. Each agent analyzes stocks from their unique investment philosophy. Auto-detects model from current OpenClaw session, no hardcoding. Uses yfinance for free financial data. Based on github.com/virattt/ai-hedge-fund.

AI Hedge Fund Skill

Multi-agent investment analysis using legendary investor personas.

Project: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

Setup (first time)

# Clone project
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund /data/workspace/ai-hedge-fund

# Install
pip install -e /data/workspace/ai-hedge-fund --break-system-packages --quiet
pip install yfinance --break-system-packages --quiet

Run

Via skill script (auto-detects model):

python3 /data/workspace/skills/skills/ai-hedge-fund/scripts/run.py \
  --tickers NVDA \
  --analysts-all \
  --show-reasoning

Or direct CLI:

cd /data/workspace/ai-hedge-fund
python3 src/main.py \
  --tickers NVDA \
  --start-date 2026-01-01 \
  --end-date 2026-04-12 \
  --model "minimax/minimax-m2.5:free" \
  --analysts-all \
  --show-reasoning

Model Auto-Detection

Not hardcoded. The run.py script auto-detects from:

  1. $OPENCLAW_LLM_MODEL environment variable
  2. OpenClaw config (/root/.openclaw/openclaw.json)
  3. Default: minimax/minimax-m2.5:free

You can also specify manually via --model flag.

Available Models

Any model from src/llm/api_models.json, e.g.:

  • minimax/minimax-m2.5:free (default, free)
  • qwen/qwen3.6-plus:free (free)
  • gpt-4.1 (OpenAI)
  • claude-sonnet-4-6 (Anthropic)

All 16+ Agents

AgentPhilosophy
Warren BuffettWonderful business at fair price
Charlie MungerOnly wonderful businesses
Ben GrahamMargin of safety
Michael BurryContrarian deep value
Cathie WoodInnovation & disruption
Bill AckmanActivist investor
Peter LynchTen-baggers
Phil FisherScuttlebutt
Stanley DruckenmillerMacro asymmetric
Nassim TalebAntifragility
Mohnish PabraiDhandho
Rakesh JhunjhunwalaBig Bull
Aswath DamodaranValuation
+ Quant agentsFundamentals, Technical, Valuation, Sentiment

Output

Each agent outputs: signal (bullish/bearish/neutral), confidence %, reasoning. Portfolio Manager aggregates into final BUY/SELL/HOLD.

Data Source

yfinance (free, no API key needed)

平台分布

OpenClaw

82.85%
按下载量换算1,723

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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