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Agent Skill · 效率

ai-girl-selection(艾女孩选择)

ai-girl-selection 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-girl-selection 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,604。

总安装 5,080周安装 216GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,780核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-girl-selection(艾女孩选择)
来源仓库:https://github.com/frankchi2022/ai-girl-selection
安装命令:
openclaw skills install ai-girl-selection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-girl-selection

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每日 AI Girl 选妃 - 从指定目录(目录里要有图片)随机选择 3 张 AI 女孩图片,让用户选择一个最喜欢的,自动保存为新头像并记录偏好。使用场景:(1) 每日早晨执行选妃任务,(2) 需要更新 AI 助手形象时,(3) 需要随机选择图片用于展示或测试

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-girl-selection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ai-girl-selection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-girl-selection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-girl-selection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-girl-selection 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ai-girl-selection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-girl-selection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,080 次,近一周安装 216 次,下载 1,780 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-girl-selection 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ai-girl-selection

艾女孩选择 · 本页

5,080—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
选妃
description
每日 AI Girl 选妃 - 从指定目录(目录里要有图片)随机选择 3 张 AI 女孩图片,让用户选择一个最喜欢的,自动保存为新头像并记录偏好。使用场景:(1) 每日早晨执行选妃任务,(2) 需要更新 AI 助手形象时,(3) 需要随机选择图片用于展示或测试
metadata

选妃 - Daily AI Girl Portrait Selection

功能概述

每日随机从指定目录选择 3 张 AI Girl 图片,让你选择最喜欢的一个作为新头像。适合需要更新 AI 助手形象的场景。

效果展示

预览界面示例

预览界面

说明: 上图展示了选妃任务生成的精美 HTML 预览页面,包含 3 张 AI Girl 图片的卡片式布局。

其他截图

第二张截图

使用方法

基本用法

只需说:

  • "选妃" - 直接执行选妃任务
  • "开始选妃" - 同上

工作流程

  1. 从 /Volumes/info/sex/picture/AI girls/ 目录随机选取 3 张图片
  2. 发送给你展示,并提供清晰的预览
  3. 等待你选择(说"选 1"、"选 2"、"选 3"或文件名)
  4. 自动保存你选择的图片作为新头像
  5. 记录你的偏好到 .learnings/AI-GIRL-PREFERENCES.md
  6. 更新头像文件 ~/.openclaw/workspace/avatars/mimi-today.png

配置路径

  • 图片源目录: /Volumes/info/sex/picture/AI girls/ (可修改)
  • 头像保存位置: ~/.openclaw/workspace/avatars/mimi-today.png
  • 偏好记录文件: .learnings/AI-GIRL-PREFERENCES.md

脚本工具

脚本位于 scripts/ai-girl-selection.sh,支持:

  • ✅ 随机选择 3 张图片
  • ✅ 自动保存到预览目录
  • ✅ 创建精美的 HTML 预览页面
  • ✅ 记录选择偏好
  • ✅ 自动更新头像

示例对话

用户:选妃
Mimi: 🌹 选妃时间 - Daily AI Girl Selection
      随机选取了 3 张 AI Girl 图片,请选一个你喜欢的:
      1. 20250725_002805.jpg
      2. 20250716_000913.jpg
      3. 00004-145824367.png

      告诉我你的选择吧!(直接说 "选 1/2/3") 😏

输出格式

  • 成功: 保存选择,更新头像,记录偏好
  • 错误: 目录不存在、没有图片、选择无效等

注意事项

  • 确保源目录存在且有 JPG/PNG/WebP 图片
  • 选择的图片将保存为 mimi-today.png 作为当日头像
  • 偏好记录包含日期、时间、选择的文件名
  • 支持旋转头像(可根据需要添加)

平台分布

OpenClaw

96.17%
按下载量换算1,712

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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