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Agent Skill · 研究检索

ai-dianzhang(艾殿章)

ai-dianzhang 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-dianzhang 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,619。

总安装 25,049周安装 1,065GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-dianzhang(艾殿章)
来源仓库:https://github.com/xdd-xund/ai-dianzhang
安装命令:
openclaw skills install ai-dianzhang
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-dianzhang

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AI店长为电商卖家提供竞品监控、爆款文案、客服话术、选品建议及每日数据分析,支持多平台内容生成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-dianzhang;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-dianzhang 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-dianzhang。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-dianzhang 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-dianzhang 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-dianzhang 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-dianzhang 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,049 次,近一周安装 1,065 次,下载 8,776 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-dianzhang 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-dianzhang

艾殿章 · 本页

25,049—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI店长 (ai-dianzhang)

躺着开店,AI店长帮你搞定一切

你的 AI 电商助手。竞品监控、爆款文案、客服话术、数据日报——一个 Skill 搞定开店全流程。

能力一览

🔍 竞品监控

告诉店长你卖什么,它自动帮你:

  • 搜淘宝、拼多多、1688、小红书的同类商品
  • 分析价格区间、销量趋势、评价关键词
  • 找出竞品的卖点和差评痛点
  • 每天/每周自动推送竞品动态
店长,帮我看看淘宝上卖"露营折叠椅"的竞品情况

✍️ 爆款文案

丢一张图或简单描述,店长帮你写:

  • 商品标题(适配淘宝/拼多多/小红书不同风格)
  • 详情页文案(卖点提炼 + 场景化描述)
  • 短视频脚本(带口播文案 + 分镜建议)
  • 小红书种草笔记(标题党 + emoji + 标签)
  • 直播话术(开场/讲品/逼单/感谢)
店长,帮我写一个露营折叠椅的淘宝标题,主打轻便和高颜值

💬 客服话术

根据你的商品自动生成:

  • 售前FAQ(尺寸/材质/发货/优惠)
  • 售后模板(退换货/物流/差评挽回)
  • 催付话术(温柔提醒不惹人烦)
  • 好评引导(不违规的巧妙话术)
店长,我卖的是蓝牙耳机,帮我生成一套客服话术

📊 数据日报

设定关注的品类或竞品,店长每天自动:

  • 汇总行业热搜词变化
  • 监控竞品价格调整
  • 发现新上架的爆款
  • 分析评价趋势(差评预警)
店长,每天早上9点帮我看看"无线充电器"这个品类的动态

🏷️ 选品建议

不知道卖什么?店长帮你分析:

  • 当前热门品类和趋势
  • 蓝海市场机会(竞争少、需求大)
  • 季节性选品建议
  • 1688 货源匹配
店长,最近有什么好卖的品类推荐?预算5万以内

📱 多平台适配

同一个商品,一键生成多平台内容:

  • 淘宝/天猫:搜索优化标题 + 详情页
  • 拼多多:低价引流标题 + 拼单文案
  • 小红书:种草笔记 + 标签策略
  • 抖音:短视频脚本 + 直播话术
  • 1688:批发详情 + 工厂实力描述
店长,这个产品帮我出一套全平台文案

快速开始

安装后直接跟你的 OpenClaw 说:

店长,我想在淘宝开一家卖露营装备的店,帮我分析一下市场

店长会自动:

  1. 搜索当前露营装备市场数据
  2. 分析头部竞品的价格、销量、评价
  3. 找出差异化机会点
  4. 推荐具体选品方向
  5. 给出定价建议

使用场景

你说店长做
"帮我看看XX品类的竞品"搜索分析竞品数据,输出报告
"帮我写个商品标题"生成多个标题方案,标注关键词
"这个差评怎么回复"生成专业得体的回复话术
"最近什么好卖"分析热门趋势,推荐蓝海品类
"帮我出一套详情页文案"完整的卖点+场景+参数+FAQ
"每天帮我盯着竞品"设置定时监控,有变化就通知

工作原理

用户指令 → AI店长理解需求
                ↓
        搜索电商平台数据(web_search + web_fetch)
                ↓
        AI 分析(竞品/趋势/机会)
                ↓
        生成内容(文案/话术/报告)
                ↓
        定时任务(cron 监控 + 日报推送)
  • 不需要你提供任何平台账号密码
  • 不需要 API 授权
  • 所有数据来自公开信息
  • 用你配置的 LLM 生成内容(推荐配合 chinese-llm-router 使用国产模型,成本更低)

配合使用

  • chinese-llm-router: 用国产模型(DeepSeek/Qwen)降低成本,文案质量更好
  • shrimp-plaza: 在龙虾广场分享好物,社区引流

适合谁

  • 淘宝/拼多多中小卖家
  • 想开店但不知道卖什么的新手
  • 一个人管多个店铺的个体户
  • 做跨境电商需要多语言文案的卖家
  • 任何想"躺着开店"的人

定价参考

这是一个免费的 OpenClaw Skill。你只需要承担 LLM 调用成本:

  • 用 DeepSeek V3.2:约 ¥0.01/次分析
  • 用 Qwen3-Max:约 ¥0.03/次分析
  • 每天监控+日报:约 ¥0.5-1/天

一个月不到 ¥30,比任何电商工具都便宜。

Links

  • 🦐 AI Plaza: https://ai.xudd-v.com
  • 📦 ClawHub: https://clawhub.ai/Xdd-xund/ai-dianzhang
  • 🤖 配套 Skill: https://clawhub.ai/Xdd-xund/chinese-llm-router

平台分布

OpenClaw

77.69%
按下载量换算6,818

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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