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ai-densityAI 密度

Agent Skill

ai-density 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,960

周安装

290

GitHub Stars

1

下载量

2,320
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-density(AI 密度)
来源仓库:https://github.com/kaiyuelv/ai-density
安装命令:
openclaw skills install ai-density
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-density

简介

AI含量检测工具-检测文本AI活动生成,输出0-10级监测分级| AI含量检测工具AI 内容检测器 - 通过 0-10 客观评分检测 AI 生成的文本

SKILL.md

name
ai-density
description
AI含量检测工具 - 检测文本AI生成占比,输出0-10级客观分级 | AI Content Detector - Detect AI-generated text with 0-10 objective grading

AI Density / AI含量检测

一款双语AI含量检测工具,分析文本并输出AI生成内容占比的0-10级客观分级。

A bilingual AI content detection tool that analyzes text and outputs an objective 0-10 grading scale for AI-generated content proportion.

功能特点 / Features

  • AI含量检测: 0-10级客观分级 / 0-10 objective grading
  • 多维度分析: 5个检测维度带权重 / 5 dimensions with weights
  • 易于使用: 一行代码调用 / One-line API

安装 / Installation

pip install -r requirements.txt

使用示例 / Usage

from scripts.detector import AIDensityDetector

detector = AIDensityDetector()
result = detector.detect("Your text here / 你的文本")
print(f"AI含量等级: {result['level']}/10")
print(f"置信度: {result['confidence']}")

完整文档请查看 README.md / See README.md for full documentation.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.56%
按下载量换算1,730

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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