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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

ai-defect-detectionAI 缺陷检测

Agent Skill

ai-defect-detection 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,457

周安装

147

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,211
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-defect-detection(AI 缺陷检测)
来源仓库:https://github.com/yang1002378395-cmyk/ai-defect-detection
安装命令:
openclaw skills install ai-defect-detection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-defect-detection

简介

表面缺陷与质量检测,支持工业视觉应用。ai-defect-detection 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在 OpenClaw 中处理图像质检或异常识别任务时使用。
  • 通过 clawhub 安装,需确认图像输入格式和检测标准。
  • 建议结合 README 了解模型训练数据和准确率。
  • 注意是否会触发图像生成或文件写入操作。

SKILL.md

name
ai-intelligent-defect-detection
version
1.0.0
description
缺陷检测,表面缺陷 + 质量检测。
metadata
openclaw
emoji
🤖
requires
bins
[]

AI 智能缺陷检测系统

描述

缺陷检测,表面缺陷 + 质量检测。

功能

  • 缺陷检测(表面缺陷)
  • 分类识别(缺陷分类)
  • 位置定位(缺陷定位)
  • 统计分析(缺陷统计)
  • 报告生成(检测报告)

定价

  • 基础版:¥399/月(1 条产线)
  • 专业版:¥1999/月(10 条产线)
  • 企业版:¥5999/月(无限产线)

适用场景

  • 工业质检
  • 产品检测
  • 表面检测
  • 自动化检测

技术栈

  • Python + FastAPI
  • 缺陷检测模型
  • 图像处理
  • 统计分析

安装

git clone https://github.com/openclaw-skills/ai-intelligent-defect-detection
cd ai-intelligent-defect-detection
pip install -r requirements.txt
python app.py

创建:2026-03-13 作者:OpenClaw Skills Team

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.37%
按下载量换算1,106

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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