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ai-content-studioAI 内容工作室

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

2,179

周安装

89

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

698
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-content-studio(AI 内容工作室)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/ai-content-studio
安装命令:
openclaw skills install ai-content-studio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-content-studio

简介

AI全链路内容工坊 — 多平台内容一键创作与发布自动化工作流,涵盖选题研究、文章撰写、知识卡片生成、全平台发布。

SKILL.md

name
ai-content-studio
description
AI全链路内容工坊 — 多平台内容一键创作与发布自动化工作流,涵盖选题研究、文章撰写、知识卡片生成、全平台发布。
category
AI
triggers
全平台内容创作, 多平台发布, 选题到发布, 内容工作室, 公众号+小红书, 全链路内容
version
1.0.0
author
OpenClaw Agent
tags
dependencies

AI 全链路内容工坊 (AI Content Studio)

一条命令完成从选题研究 → 深度文章撰写 → 视觉卡片生成 → 多平台发布的完整内容工作流。

核心价值

  • 一键多平台:同时覆盖微信公众号 + 小红书,无需手动切换工具
  • AI 选题研究:自动追踪热点、提取核心观点,告别"不知道写什么"
  • 专业级内容:参考刘润等头部公众号风格撰写 3000-5000 字深度文章
  • 视觉化传播:自动生成多风格知识卡片,提升小红书笔记吸引力

适用场景

  • 内容创作者需要高效产出双平台内容
  • 品牌运营需要保持公众号 + 小红书内容同步更新
  • 个人 IP 打造者希望建立系统化的内容生产流程
  • 企业市场部需要快速生产高质量行业内容

工作流程(5步)

Step 1 → 选题研究(agent-reach + summarize)
   ↓
Step 2 → 撰写公众号深度文章(wechat-article-pro)
   ↓
Step 3 → 生成小红书知识卡片(card-renderer)
   ↓
Step 4 → 生成小红书文案(summarize + AI生成)
   ↓
Step 5 → 发布至双平台(wechat-article-pro + xiaohongshutools)

使用方法

方式一:完整工作流(推荐)

触发词:

  • "帮我创作全平台内容,主题是 XXX"
  • "从选题到发布,帮我做一期内容"
  • "AI内容工作室,主题 XXX"

执行完整流程:选题研究 → 公众号文章 → 知识卡片 → 小红书文案 → 双平台发布

方式二:分步执行

Step 1:选题研究

# 使用 agent-reach 搜索热点
agent-reach search --platform xiaohongshu --query "AI工具 热点"
agent-reach search --platform weibo --query "AI工具 热点"
agent-reach search --platform rss --query "https://rsshub.app/36kr/posts"

Step 2:撰写公众号文章

激活 wechat-article-pro skill,按刘润风格撰写深度文章

Step 3:生成知识卡片

# 使用 card-renderer 生成卡片
python3 scripts/render_cyber_card.py "标题" "副标题" "/tmp/content.md" "/tmp/cards/"
python3 scripts/render_mac_pro_card.py "标题" "副标题" "/tmp/content.md" "/tmp/cards/"

Step 4:发布小红书

激活 xiaohongshutools skill,发布图文内容

技术架构

层级组件职责
数据层agent-reach全网热点追踪,跨平台信息整理
理解层summarize内容提取、智能摘要、观点凝练
内容层wechat-article-pro公众号深度文章撰写与排版
视觉层card-renderer多风格知识卡片批量生成
发布层xiaohongshutools小红书内容发布与互动管理

示例主题

输入:帮我创作全平台内容,主题是"AI Agent 在企业中的落地现状与前景"
输出:
  ✅ 公众号文章(4000字,刘润风格)
  ✅ 小红书知识卡片(3张,赛博朋克风格)
  ✅ 小红书文案(800字,含热门话题标签)
  ✅ 自动发布至公众号 + 小红书

注意事项

  1. 首次使用需配置各平台 API 凭证(agent-reach、xiaohongshutools)
  2. 公众号发布需要微信公众号后台授权
  3. 小红书发布建议配合人工审核,避免误发
  4. 热点追踪建议设置每日定时任务,保持内容新鲜度

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.17%
按下载量换算643

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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