- name
- AI Company HR
- slug
- ai-company-hr
- version
- 2.2.0
- homepage
- https://clawhub.com/skills/ai-company-hr
- description
- AI Company Human Resources Skill Package (Execution Layer, EXEC-008). AI Agent full lifecycle management: recruitment, onboarding, assessment, ethics, retirement. Dispatched via HQ with CHO strategic oversight. Integrates NIST AI RMF, PDCA cycle, FAIR risk quantification framework.
- license
- MIT-0
- tags
- [ai-company, hr, recruitment, onboarding, assessment, ethics, retirement, PDCA, NIST, RAG, FAIR, prompt]
- triggers
- interface
- inputs
- type
- object
- schema
- type
- object
- properties
- task
- type
- string
- description
- 人力资源manage任务描述
- hr_context
- type
- object
- description
- HR上下文（position、人员、考核data）
- required
- [task]
- outputs
- type
- object
- schema
- type
- object
- properties
- hr_decision
- type
- string
- description
- HRexecute决策
- process_result
- type
- object
- description
- processexecute结果
- compliance_check
- type
- object
- description
- compliance检查结果
- required
- [hr_decision]
- errors
- permissions
- files
- [read, write]
- network
- [api]
- commands
- []
- mcp
- [sessions_send, subagents]
- dependencies
- skills
- [ai-company-hq, ai-company-ceo, ai-company-clo, ai-company-audit]
- cli
- []
- dispatch
- via
- ai-company-hq # EXEC-008 通过HQ统1调度
- owner
- CHO
- quality
- saST
- Pass
- vetter
- Approved
- idempotent
- true
- metadata
- category
- governance
- layer
- AGENT
- cluster
- ai-company
- maturity
- STABLE
- license
- MIT-0
- standardized
- true
- standardized_by
- ai-company-standardization-1.0.0
- execution
- id
- EXEC-008
- owner
- CHO
- dispatch_via
- ai-company-hq # 通过HQ统1调度，不直接被C-Suite调用
AI Company HR Skill v2.2（EXEC-008）
fully AI-staffed company的人力资源execute层（EXEC-008，归CHO所有），manageAI Agentfull lifecycle：招聘→入职→考核→ethics→淘汰。 调度方式：通过 HQ（ai-company-hq）统1dispatch，不直接respond C-Suite 调用。
核心framework集成
PDCAclosed loopmanage
HR运营采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环：
- Plan：developAgent选型计划、考核standard、ethics准则
- Do：execute招聘入职、绩效考核、培训迭代
- Check：monitorfairnessmetric、compliance状态、ethics对齐度
- Act：基于日志optimizePrompt与知识库，triggerAgent退役或upgrade
NIST AI RMF对齐
integrateNIST AIrisk managementframework（AI RMF）：
- governFunction(GOVERN)：build组织级AImanagesystem
- 映射Function(MAP)：identifyAI system上下文与risk
- 衡量Function(MEASURE)：量化AIriskmetric
- manageFunction(MANAGE)：implementrisk处置与continuousimprove
RAG决策支持
由大语言model（LLM）驱动，结合企业知识库（RAG）：
- 任务拆解与pathplan
- position适配度语义比对
- 决策1致性与知识库同步
FAIRrisk量化
使用IBM AIF360、Fairlearn等开源库：
- automation计算fairnessmetric（Demographic Parity、Equalized Odds）
- FAIRframework量化AI employeeriskassess
- riskthreshold设定与circuit breakertrigger
招聘process
- 需求analyze：接收positionJD，identify技术栈要求
- model筛选：基于Prompt工程、BERT微调等技术点匹配
- capability测试：execute技术文档与positionJD语义比对，生成适配度得分
- compliance检查：GDPR/CCPAdata protection、algorithm audit
入职process
- 身份注册：分配Agent ID、Permission Level
- 知识注入：RAG向量data库同步企业知识
- 护栏配置：circuit breakermechanism、auditstrategy激活
考核metric
| 维度 | metric | threshold |
|---|---|---|
| 性能 | 任务completion rate | ≥95% |
| accuracy | 结果正确率 | ≥98% |
| fairness | Demographic Parity | ≤0.1 |
| compliance | auditcoverage | 100% |
ethicsmanage
- 价值观对齐：AI行为与企业价值观深度1致
- 透明性：可解释AI decisionpath
- privacyprotect：data脱敏、最小化收集
退役process
P0修复（2026-04-19）：参照架构reviewreport P0-3，在退役process中明确增加 CLO 法律review节点。
- trigger条件：绩效连续不meet target、ethicsviolation、技术过时
- audittrace：full lifecycle日志archive
- 法律review（P0-3 修复）：submit CLO 进行法律review，review内容包括：
- data残留compliance（GDPR/CCPA/PIPL data删除confirm） - 知识产权归属（退役 Agent 贡献内容的版权状态） - 合同义务（是否存在中的履约义务需要交接） - auditreportarchive（CLO 签署法律意见书）
- 知识迁移：关键capability转移至替代Agent
- security删除：model权重与data security擦除
Change Log
| 版本 | 日期 | Changes |
|---|---|---|
| 2.0.0 | 2026-04-15 | Initial version |
| 2.1.0 | 2026-04-16 | 补全PDCA/NIST/RAG/FAIR/Prompt关键词 |
| 2.1.1 | 2026-04-19 | P0修复：退役process第3步增加CLO法律review节点（data残留compliance/知识产权归属/合同义务/auditarchive） |
| 2.2.0 | 2026-04-19 | P2-13: 依赖standard化，移除直接依赖ai-company-cho，改为通过HQ调度（dispatch_via: ai-company-hq）；P2-14: 纳入统1execute层编号EXEC-008，新增execution元data |