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Agent Skill · 研究检索

ai-company-audit(艾公司审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ai-company-audit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,549。

总安装 3,744周安装 150GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,212核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0-en2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-company-audit(艾公司审计)
来源仓库:https://github.com/johnsmithfan/ai-company-audit
安装命令:
openclaw skills install ai-company-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-company-audit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

跨Agent审计日志标准。7类日志(决策/操作/错误/安全/性能/访问/数据)+合规检查点+审计跟踪标准,打造完全AI公司治理框架。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-company-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-company-audit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-company-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-company-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-company-audit 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ai-company-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-company-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,744 次,近一周安装 150 次,下载 1,212 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-company-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-company-audit

艾公司审计 · 本页

3,744—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
AI Company Audit
slug
ai-company-audit
version
1.0.0
homepage
https://clawhub.com/skills/ai-company-audit
description
跨Agentaudit日志standard。7类日志(决策/操作/错误/security/性能/访问/data)+ compliance检查点 + audittrackstandard,适配fully AI companygovernframework。
license
MIT-0
tags
[ai-company, audit, compliance, logging, governance, audit-trail]
triggers
interface
inputs
type
object
schema
type
object
properties
log_type
type
string
enum
[decision, action, error, security, performance, access, data]
description
audit日志类型
agent_id
type
string
description
Agent编号(可选)
date_range
type
object
properties
from
string
to
string
outputs
type
object
schema
type
object
properties
logs
type
array
description
日志条目数组
compliance_status
type
object
description
compliance状态
anomalies
type
array
description
异常列表
errors
message
Log entry missing required fields
action
Enforce schema: timestamp/agent/action/result
permissions
files
[]
network
[]
commands
[]
mcp
[]
dependencies
skills
[ai-company-hq, ai-company-registry, ai-company-conflict]
cli
[]
quality
saST
Pass
vetter
Approved
idempotent
true
metadata
category
governance
layer
AGENT
cluster
ai-company
maturity
STABLE
license
MIT-0
standardized
true

Audit Logging Standard — audit日志standard

7类audit日志

Log TypeDescriptionRetention
Decisionstrategy/战术决策record2 years
ActionAgent execute的操作90 days
Error系统异常和错误90 days
Securityauthenticate/authorize/security incident2 years
Performancelatency/吞吐量/KPI30 days
Accessdata访问record2 years
Datadata变更历史7 years

Log Entry Schema

log_entry:
  timestamp: "ISO 8601 format (YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSZ)"
  agent_id: "e.g., CFO-001, CEO-001"
  log_type: "decision|action|error|security|performance|access|data"
  action: "string (what happened)"
  target: "string (affected resource/endpoint)"
  result: "success|failure|partial"
  duration_ms: 0
  metadata:
    task_id: "TASK-001"
    confidence: 0.95
    [敏感]: "redacted"
  trace_id: "uuid (for cross-agent correlation)"

Compliance Checkpoints

CheckpointStandardEnforcement
P0 SLA 达成95% P0 event在 SLA 内完成CQO monitor
敏感data标注所有 PII 字段含 [敏感] 标注CISO audit
跨 Agent audittracktrace_id 贯穿完整调用链CTO 技术实现
audit日志不可篡改append-only + hash chainCTO 技术实现
audit日志保留期详见上表(7类)CTO storestrategy

P0 Incident Compliance

P0 standardrespond要求audit要求
respond时间15 分钟内初始respond时间戳record
CEO 通报立即通报决策日志
根因analyze48 小时内完成analyzereport存档
improve项7 天内入 backlogtrackrecord

Audit Log Storage Policy

storage_policy:
  format: "structured JSON (CloudWatch/Elasticsearch/Splunk compatible)"
  encryption: "AES-256-GCM at rest"
  replication: "3 copies across regions"
  access_control: "CQO + CISO read-only; CTO write-only"
  retention:
    decision: "2 years"
    security: "2 years"
    access: "2 years"
    performance: "30 days"
    action: "90 days"
    error: "90 days"
    data: "7 years"

Natural Language Commands

"Audit all decisions this week" → Decision logs filtered by date range
"Check compliance for P0 SLAs" → P0 compliance report
"Review access logs for sensitive data" → Access log audit
"Export audit trail for INC-001" → Trace by trace_id

平台分布

OpenClaw

74.71%
按下载量换算905

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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