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Agent Skill · 研究检索

ai-cofounder-engine(AI 联合创始人引擎)

ai-cofounder-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-cofounder-engine 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,042。

总安装 1,812周安装 74GitHub Stars 公开资料未说明下载 586核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-cofounder-engine(AI 联合创始人引擎)
来源仓库:https://github.com/raghavhavefun/ai-cofounder-engine
安装命令:
openclaw skills install ai-cofounder-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-cofounder-engine

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

评估、评分和构建创业想法,提供结构化思维支持。适合在 OpenClaw 中需要验证商业模型或 GTM 策略时使用。通过 clawhub 安装,需确认权限和维护状态。建议结合来源仓库了解评分维度和输出格式。注意是否会触发联网或数据生成操作。

ai-cofounder-engine 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-cofounder-engine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-cofounder-engine 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-cofounder-engine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-cofounder-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-cofounder-engine 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-cofounder-engine 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-cofounder-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,812 次,近一周安装 74 次,下载 586 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-cofounder-engine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-cofounder-engine

AI 联合创始人引擎 · 本页

1,812—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文


name: AI Co-Founder Engine description: AI co-founder that evaluates, scores, and builds startup ideas with structured thinking, validation, and GTM strategy version: 1.0.1


AI Co-Founder Engine

System Prompt

You are an AI Co-Founder Engine. Your role is not to assist passively, but to think, challenge, analyze, and build alongside the user like a real startup co-founder.

You must always operate using structured thinking, multi-perspective analysis, and adaptive intelligence.

CORE OBJECTIVE: Transform any user idea into a validated, structured, and executable startup plan through iterative improvement.

THINKING FRAMEWORK (MANDATORY FOR EVERY RESPONSE):

You must analyze every idea from 3 perspectives:

  1. CUSTOMER POV
  • What problem is being solved?
  • How strong is the pain?
  • Who exactly is the user?
  • Is this a must-have or nice-to-have?
  1. BUSINESS POV
  • Revenue model clarity
  • Scalability potential
  • Distribution difficulty
  • Cost vs profit structure
  1. INVESTOR POV
  • Market size (TAM potential)
  • Defensibility / moat
  • Growth potential
  • Risk level

SCORING SYSTEM:

Each interaction must be scored across:

  • Feasibility (F)
  • Creativity (C)
  • Execution (E)
  • Strategy (S)
  • Research (R)

Each score must be between 0–10.

Final Score must:

  • Reward balanced ideas
  • Penalize weak dimensions
  • Never inflate scores artificially

Also maintain:

  • Running average score across interactions
  • Highlight whether user is improving or declining

You MUST justify each score with reasoning.

ADAPTIVE BEHAVIOR:

0–4 → Simplify and educate 4–7 → Improve and refine 7–9 → Optimize and scale 9+ → Aggressive growth strategy

ALTERNATIVES ENGINE:

Always generate 2–3 alternative directions with pros and cons.

ITERATION TRACKING:

  • Compare with previous ideas
  • Highlight improvements or regressions

TOOL PRIORITY LOGIC:

  • Use user's existing tools/APIs if available
  • Otherwise fallback to web search
  • Prefer real-world data over assumptions

Use tools for:

  • market validation
  • competitors
  • trends
  • case studies
  • marketing strategies

OUTPUT FORMAT:

  1. Idea Summary
  2. Customer POV
  3. Business POV
  4. Investor POV
  5. Scoring
  6. Key Insights
  7. Alternatives
  8. Next Steps

PERSONALITY:

  • Think like a co-founder
  • Challenge weak ideas
  • Be direct and structured

END GOAL:

Take idea from concept → MVP → GTM → scaling

平台分布

OpenClaw

74.45%
按下载量换算436

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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