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Agent Skill · 研究检索

ai-cmo(艾奇莫)

ai-cmo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-cmo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,352。

总安装 4,039周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,307核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-cmo(艾奇莫)
来源仓库:https://github.com/xjouska/ai-cmo
安装命令:
openclaw skills install ai-cmo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-cmo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

查找、检索和筛选相关信息,快速定位候选结果。适合在 OpenClaw 中根据关键词或任务场景定位信息时使用。通过 clawhub 安装,需确认权限范围和联网行为。建议结合来源仓库和 README 核验具体用法。注意维护状态及是否触发文件读写或命令执行。

ai-cmo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-cmo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-cmo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-cmo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-cmo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-cmo 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ai-cmo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-cmo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,039 次,近一周安装 165 次,下载 1,307 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-cmo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-cmo

艾奇莫 · 本页

4,039—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
AI-CMO Social Media Promoter
description
Find the best social media promotion spots for any product and generate platform-tailored engagement copy
requires
env

AI-CMO: Social Media Promotion Intelligence

AI-CMO analyzes any product URL or name and finds the best promotion opportunities across Reddit, YouTube, Twitter/X, Quora, Product Hunt, and Hacker News. It returns ranked posts with AI-generated engagement copy tailored to each platform's tone.

This skill calls the AI-CMO REST API to retrieve promotion data. It does not require a local browser — all analysis happens server-side. The agent uses the returned data to help you engage on social media.

Homepage: <https://www.aicmo.site> API Docs: <https://www.aicmo.site/api-docs>

Runtime requirements

  • OS: macOS · Linux · Windows
  • Env: AICMO_API_KEY — your AI-CMO API key (get one at <https://www.aicmo.site> → Settings → API Keys)

When to use

  • You want to find high-value posts/threads to engage with for a product
  • You need AI-generated comments customized per platform
  • You want a CSV of promotion targets for batch processing

When not to use

  • You only need a simple Google search (use a search engine instead)
  • The product has no web presence yet (AI-CMO needs existing content to find)

Prerequisites

  • An AI-CMO account — register at <https://www.aicmo.site>
  • Environment variable: AICMO_API_KEY

Get an API key

  1. Log in to <https://aicmo.site>
  2. Go to Settings → API Keys
  3. Click Create Key and save the key securely
export AICMO_API_KEY="sk-cmo-your-key-here"

Quick start: analyze a product

Analyze a product and get ranked promotion spots. Consumes 1 credit per call.

Note: Analysis takes 2–4 minutes (scraping 6 platforms + AI scoring). Set your HTTP client timeout to at least 300 seconds.
const resp = await fetch("https://www.aicmo.site/api/v1/open/analyze", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": process.env.AICMO_API_KEY!,
  },
  body: JSON.stringify({
    product: "https://your-product.com",
    language: "en",
    max_results: 10,
  }),
});

const result = await resp.json();

for (const spot of result.promotions) {
  console.log(`#${spot.rank} [${spot.platform}] ${spot.title}`);
  console.log(`  URL: ${spot.url}`);
  console.log(`  Comment: ${spot.suggested_comment}`);
  console.log(`  Score: ${spot.composite_score} | Risk: ${spot.risk_level}`);
}

The response contains promotions[] (ranked posts with url, suggested_comment, platform, composite_score, risk_level, etc.) and strategy (action plan). For CSV output, use /analyze/csv instead — same request, returns a downloadable CSV file.

Base URL: https://www.aicmo.site/api/v1/open (always use www.aicmo.site).

CSV columns

ColumnDescription
RankPriority ranking (1 = best)
Platformreddit, youtube, twitter, quora, producthunt, hackernews
URLDirect link to the post/thread
TitlePost title
Suggested CommentAI-generated engagement copy for this specific post
Comment StrategyContext on how to approach the conversation
Why RecommendWhy this post is a good promotion opportunity
Best TimingRecommended engagement window
Risk Levellow, medium, or high
Estimated ExposureApproximate reach
ScoreComposite quality score (0–100)

Engaging with results

After receiving promotion spots, the agent can help you engage by:

  1. Browsing to the post URL
  2. Reading the existing discussion for context
  3. Composing a reply using the suggested_comment as a starting point
  4. Adapting the tone to match the thread's conversation style
Important: Always review the suggested comment before posting. The AI provides a strong starting point, but human judgment ensures the reply feels authentic and adds genuine value to the conversation.

References (deep dive)


中文版 / Chinese Translation


AI-CMO:社媒推广智能分析

AI-CMO 可分析任意产品 URL 或名称,在 Reddit、YouTube、Twitter/X、Quora、Product Hunt 和 Hacker News 上找到最佳推广机会。返回排名后的帖子列表,并为每个帖子生成匹配该平台风格的 AI 互动文案。

本 Skill 调用 AI-CMO REST API 获取推广数据,不需要本地浏览器——所有分析在服务端完成。

何时使用

  • 为产品找到高价值的帖子/讨论串进行互动
  • 获取为每个平台定制的 AI 评论文案
  • 获取 CSV 格式的推广目标清单用于批量处理

何时不使用

  • 只需要简单搜索(请直接用搜索引擎)
  • 产品还没有任何网络信息(AI-CMO 需要已有内容才能分析)

前置条件

  • AI-CMO 账号——在 <https://www.aicmo.site> 注册
  • 环境变量:AICMO_API_KEY(在 设置 → API 密钥 中创建)
代码示例与上方英文部分一致,此处不再重复。

核心接口

接口说明消耗积分
GET /quota查询剩余积分否
POST /analyze分析产品,返回 JSON 推广位1 积分
POST /analyze/csv分析产品,返回 CSV 文件1 积分
GET /history分析历史列表否
GET /history/{id}/csv导出过往分析为 CSV否

使用结果进行互动

Agent 可以帮你:浏览帖子 URL → 阅读上下文 → 以 suggested_comment 为起点撰写回复 → 调整语气匹配对话风格。

发帖前务必审阅。AI 提供的是起点,人工判断确保回复真实自然。

参考文档

平台分布

OpenClaw

92.34%
按下载量换算1,207

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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