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Agent Skill · 研究检索

ai-agent-news-aggregator(AIAgent 新闻聚合器)

ai-agent-news-aggregator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ai-agent-news-aggregator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,528。

总安装 5,574周安装 237GitHub Stars 1下载 1,953核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-agent-news-aggregator(AIAgent 新闻聚合器)
来源仓库:https://github.com/jiashuoji838-afk/ai-agent-news-aggregator
安装命令:
openclaw skills install ai-agent-news-aggregator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-agent-news-aggregator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

搜集 AI Agent 领域最新资讯并推送到飞书群聊。使用 DuckDuckGo 搜索 + RSS 源监控, 自动过滤、去重、摘要,生成每日/每周简报。适用于 AI Agent 行业动态追踪、 技术进展监控、竞品信息收集。支持定时任务(cron)自动推送。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ai-agent-news-aggregator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ai-agent-news-aggregator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ai-agent-news-aggregator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ai-agent-news-aggregator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ai-agent-news-aggregator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ai-agent-news-aggregator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ai-agent-news-aggregator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,574 次,近一周安装 237 次,下载 1,953 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ai-agent-news-aggregator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ai-agent-news-aggregator

AIAgent 新闻聚合器 · 本页

5,5741需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-agent-news-aggregator
description
|

AI Agent 资讯聚合技能

功能概述

本技能自动搜集 AI Agent 相关最新资讯,整理后推送到飞书群聊。

核心能力

  • 🔍 多源搜索 - DuckDuckGo 搜索 + RSS 源监控
  • 🧹 智能去重 - 基于标题/URL 相似度合并相同新闻
  • 📝 自动摘要 - 为每条新闻生成一句话摘要
  • 📊 分类整理 - 按技术进展/公司动态/行业应用分类
  • 🚀 飞书推送 - 直接发送到群聊或私聊

数据源

搜索关键词(使用 ddg-search)

  • "AI Agent framework"
  • "LangChain new release"
  • "AutoGen update"
  • "Multi-agent system research"
  • "Agentic AI"
  • "CrewAI"
  • "LlamaIndex"

RSS 源(使用 blogwatcher)

  • Hacker News AI/ML tag
  • r/LocalLLaMA
  • Anthropic Blog
  • OpenAI Blog
  • Hugging Face Blog
  • LangChain Blog

详细配置见 scripts/sources.json


使用方法

一次性搜集

{
  "action": "collect",
  "time_range": "24h",
  "channel_id": "oc_xxxxxx"
}
参数说明默认值
time_range搜集时间范围24h
channel_id飞书会话 ID当前会话

定时推送(配合 cron)

{
  "action": "schedule",
  "cron": "0 9 * * 1-5",
  "channel_id": "oc_xxxxxx",
  "time_range": "24h"
}

示例:工作日每天 9 点推送前一天的资讯


输出格式(飞书消息)

🤖 AI Agent 每日简报 - 2026-03-16

🔥 头条
• LangChain 发布新 Agent 框架 - 支持 XX 功能 [链接]

🛠️ 框架更新
• AutoGen v0.4.0 - 新增多 Agent 协作 [链接]
• CrewAI 支持 XX [链接]

📚 研究论文
• [论文标题] - arXiv [链接]

🏢 公司动态
• Anthropic 发布 XX [链接]

💼 行业应用
• XX 公司用 Agent 实现 XX [链接]

---
共 12 条资讯 | 来源:DDG + 6 RSS 源

脚本说明

scripts/search_news.py

调用 ddg-search 搜索多个关键词,返回原始结果列表。

输入:

{
  "keywords": ["AI Agent", "LangChain"],
  "time_range": "24h"
}

输出:

{
  "items": [
    {"title": "...", "url": "...", "snippet": "...", "source": "ddg"},
    ...
  ]
}

scripts/deduplicate.py

基于标题和 URL 相似度去重。

输入:

{
  "items": [...],
  "threshold": 0.85
}

输出:

{
  "items": [...],
  "removed_count": 5
}

scripts/summarize.py

调用 LLM 为每条新闻生成一句话摘要。

输入:

{
  "items": [...],
  "max_length": 50
}

输出:

{
  "items": [
    {"title": "...", "url": "...", "summary": "..."},
    ...
  ]
}

scripts/push_to_feishu.py

格式化消息并推送到飞书。

输入:

{
  "items": [...],
  "channel_id": "oc_xxxxxx",
  "date": "2026-03-16"
}

输出:

{
  "success": true,
  "message_id": "msg_xxxxxx"
}

scripts/sources.json

配置数据源和推送目标。

{
  "keywords": [
    "AI Agent framework",
    "LangChain",
    "AutoGen",
    "CrewAI",
    "Multi-agent system"
  ],
  "rss_sources": [
    "https://news.ycombinator.com/newest",
    "https://www.anthropic.com/news/rss.xml",
    "https://openai.com/blog/rss/"
  ],
  "feishu": {
    "channel_id": "oc_xxxxxx"
  },
  "filters": {
    "min_relevance": 0.7,
    "max_items_per_category": 5
  }
}

完整工作流程

1. search_news.py    → 从 DDG + RSS 抓取原始内容
        ↓
2. deduplicate.py    → 去重(基于相似度)
        ↓
3. categorize.py     → 分类(头条/框架/论文/公司/应用)
        ↓
4. summarize.py      → 生成摘要
        ↓
5. push_to_feishu.py → 格式化并推送

依赖工具

  • ddg-search - DuckDuckGo 网页搜索
  • blogwatcher - RSS 源监控(可选)
  • web_fetch - 抓取网页详情(可选)

配置步骤

  1. 编辑 scripts/sources.json

- 设置你的飞书 channel_id - 自定义搜索关键词 - 添加/删除 RSS 源

  1. 测试运行
   python scripts/search_news.py
  1. 设置定时任务(可选)

使用 cron 技能设置每日/每周自动推送


注意事项

  • 首次运行需要安装 Python 依赖(见 scripts/requirements.txt)
  • 飞书 channel_id 可从群聊 URL 或消息元数据中获取
  • 如需推送到私聊,使用你的个人 session_id

平台分布

OpenClaw

83.66%
按下载量换算1,634

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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