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Agent Skill · 研究检索

context-management(上下文管理)

context-management 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-management 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,401。

总安装 559周安装 24GitHub Stars 公开资料未说明下载 196核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-management(上下文管理)
来源仓库:https://github.com/aguirrerjg/skills
仓库路径:skills/context-management
安装命令:
npx skills add https://github.com/aguirrerjg/skills --skill context-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aguirrerjg/skills --skill context-management

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动化项目上下文管理,生成 CLAUDE.md 和规则文件以优化 Agent 工作记忆。适用于新项目初始化或现有项目上下文丢失后的快速恢复与结构重建。通过 npx 命令安装,自动分析项目结构和依赖以生成适配的配置。建议在团队协作环境中使用,并定期更新以反映最新项目状态。

context-management 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/context-management

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aguirrerjg/skills --skill context-management;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-management 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aguirrerjg/skills --skill context-management。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-management 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

context-management 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 559 次,近一周安装 24 次,下载 196 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-management 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-management

上下文管理 · 本页

559—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Management Setup

Automates context management best practices for Claude Code projects. Analyzes the current project and generates optimized configuration files.

When to Use

  • Starting a new project (no CLAUDE.md exists)
  • Existing project needs context optimization
  • User reports context loss after compaction
  • User wants to set up rules, memory, or subagent guidelines
  • Before a long coding session

Workflow

Step 1: Analyze the Project

Before generating anything, read the project to understand its shape:

  1. Read package.json, Cargo.toml, pyproject.toml, or equivalent to detect stack
  2. Read existing CLAUDE.md if present (will update, not overwrite)
  3. Check for .claude/rules/ directory
  4. Scan src/ structure to identify major areas (api, components, lib, tests, etc.)
  5. Check for existing tsconfig.json, .eslintrc, prettier.config for conventions
  6. Read README.md if present for project context

Collect this into a mental model of the project before proceeding.

Step 2: Generate or Update CLAUDE.md

The CLAUDE.md MUST stay under 200 lines. Use @references for details.

Structure to follow:

# [Project Name]

[1-2 sentence description from README/package.json]

## Stack
[Detected stack — language, framework, DB, key libs]

## Key Commands
[Detected from package.json scripts, Makefile, etc.]
- Dev: `[command]`
- Build: `[command]`
- Test: `[command]`
- Lint: `[command]`

## Architecture
[Brief description of src/ structure — max 5-8 lines]
- @[key-file-1] for [purpose]
- @[key-file-2] for [purpose]

## Conventions
[Detected from config files — indent, quotes, semicolons, naming]

## Context Management

### Compact Instructions
When compacting, always preserve:
- List of modified files and their purpose
- Failing tests with error messages
- Architectural decisions made this session
- Current task status and next steps

When compacting, safe to discard:
- File contents that were only read for exploration
- Search results that didn't lead anywhere
- Verbose command output already acted upon

### Subagent Guidelines
- Use Explore agent for codebase searches requiring > 3 queries
- Use background agents for running test suites
- Use Plan agent before refactors touching > 5 files
- Delegate file-heavy research to subagents to protect main context

### Rules
See .claude/rules/ for scoped coding rules.

Important: If CLAUDE.md already exists, MERGE — don't replace. Add missing sections only.

Step 3: Generate Scoped Rules

Create .claude/rules/ with rules scoped to relevant paths. Only create rules for areas that actually exist in the project.

Read references/rule-templates.md for templates per area.

Rules to consider creating (only if the area exists):

FileScopeCreates when
code-style.md**/*Always — general conventions
api.mdsrc/api/**, src/routes/api/**API routes exist
components.mdsrc/components/**, src/lib/components/**UI components exist
testing.md**/*.test.*, **/*.spec.*Test files exist
database.mdprisma/**, src/db/**, drizzle/**ORM/DB config exists

Each rule file should be 10-30 lines max. Use the templates from references.

Step 4: Initialize Memory Structure

If auto-memory is enabled, create initial memory notes:

~/.claude/projects/<project-hash>/memory/MEMORY.md

Content:

# [Project Name] Memory

## Project
- Stack: [detected]
- Key paths: [detected]

## Patterns
[Leave empty — Claude fills as it learns]

## Debugging
[Leave empty — Claude fills as issues arise]

Step 5: Summary Report

After setup, show the user a summary:

Context Management Setup Complete
==================================
CLAUDE.md:     [created/updated] (X lines)
Rules:         [N] files in .claude/rules/
Memory:        [initialized/already exists]

Files created:
  - .claude/rules/code-style.md
  - .claude/rules/[others...]

Recommendations:
  - [Any project-specific suggestions]

Important Constraints

  • CLAUDE.md must stay under 200 lines
  • Each rule file must stay under 30 lines
  • Never overwrite existing files without showing diff first
  • Detect conventions from config files, don't assume
  • If stack is unknown, ask the user before generating
  • Use @references in CLAUDE.md instead of inlining large content

平台分布

Codex

33.4%
按下载量换算65

Claude

28.93%
按下载量换算57

Cursor

19%
按下载量换算37

Gemini CLI

9.56%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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